Phi Vũ
New member
Tại hội nghị Next, Google Cloud tuyên bố chuyển từ các trợ lý kiểu copilot sang 'agent' tự hành, kêu gọi doanh nghiệp xây dựng nền tảng dữ liệu và hạ tầng thống nhất để tận dụng AI. Hướng đi mới đặt agent như đối tác trí tuệ có thể suy luận, phối hợp và thực thi công việc một cách tự động.
“Tỷ nguyên pilot đã kết thúc,” Thomas Kurian, CEO Google Cloud, tuyên bố tại hội nghị Next, “kỷ nguyên của agent đã đến.” Thông điệp này được nhấn mạnh giữa hàng loạt thông báo về cơ sở hạ tầng, dữ liệu, bảo mật và ứng dụng, cho thấy Google Cloud muốn cung cấp giải pháp toàn stack cho doanh nghiệp.
Trong hai năm qua ngành chú trọng vào những trợ lý thụ động kiểu copilot giúp nhân viên viết, lập trình hay phân tích nhanh hơn. Năm nay, Google chuyển hướng sang agentic AI — những thực thể AI chủ động tham gia vận hành doanh nghiệp, hoạt động độc lập và liên tục mà không cần can thiệp thường trực của con người.
Agent được mô tả như “đồng nghiệp trí tuệ”, có khả năng suy luận, phối hợp giữa nhiều hệ thống và thực thi tác vụ. Điều này mở ra cơ hội tự động hóa ở quy mô lớn nhưng cũng đồng thời đặt ra yêu cầu mới về nền tảng dữ liệu và kiến trúc công nghệ thông tin của doanh nghiệp.
Sundar Pichai tiết lộ khoảng 75% mã mới của Google hiện được tạo bởi AI, và Google Cloud cho biết khoảng 75% khách hàng của họ đang dùng AI ở một mức độ nào đó. Những con số này cho thấy xu hướng ứng dụng AI đã lan rộng và doanh nghiệp cần chuẩn bị để tận dụng hiệu quả.
Andi Gutmans, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc mảng Agentic Data Cloud, nhấn mạnh: “Con người chỉ có thể click được giới hạn số lần mỗi ngày.” Agent hoạt động liên tục sẽ loại bỏ giới hạn đó, nên doanh nghiệp phải tái thiết nền tảng dữ liệu để tối đa hóa lợi tức đầu tư AI. Hiện khoảng 90% dữ liệu doanh nghiệp là dữ liệu không cấu trúc (dark data) và thường bị bỏ sót.
Google trình bày một “agentic enterprise blueprint” nhằm tái nghĩ toàn bộ stack CNTT: dữ liệu, mô hình, hạ tầng và ứng dụng phải liên thông, thay vì ghép thêm các lớp AI lên hệ thống kế thừa. Công ty cũng thừa nhận môi trường doanh nghiệp thường là hybrid và multi-cloud, và mục tiêu là kích hoạt dữ liệu ở mọi nơi thay vì buộc di chuyển toàn bộ sang Google Cloud.
Chuyển đổi sang agentic AI đồng nghĩa với những thách thức mới: quản lý agent, quản trị, bảo mật, kiểm soát chi phí và xử lý sự phụ thuộc lẫn nhau giữa hệ thống. Google giới thiệu nền tảng Gemini Enterprise để hỗ trợ quản trị và triển khai agent trên quy mô doanh nghiệp, nhưng doanh nghiệp vẫn cần cân nhắc kỹ lộ trình chuyển đổi.
Tóm lại, agentic AI mở ra tiềm năng tự động hóa và khai thác dữ liệu lớn hơn nhiều so với mô hình copilot, nhưng để tận dụng được lợi ích đó doanh nghiệp phải xây dựng nền tảng dữ liệu và hạ tầng hợp nhất từ gốc, đồng thời giải quyết các vấn đề quản trị và bảo mật trước khi triển khai ở quy mô lớn.
Nguồn: Techradar
“Tỷ nguyên pilot đã kết thúc,” Thomas Kurian, CEO Google Cloud, tuyên bố tại hội nghị Next, “kỷ nguyên của agent đã đến.” Thông điệp này được nhấn mạnh giữa hàng loạt thông báo về cơ sở hạ tầng, dữ liệu, bảo mật và ứng dụng, cho thấy Google Cloud muốn cung cấp giải pháp toàn stack cho doanh nghiệp.
Trong hai năm qua ngành chú trọng vào những trợ lý thụ động kiểu copilot giúp nhân viên viết, lập trình hay phân tích nhanh hơn. Năm nay, Google chuyển hướng sang agentic AI — những thực thể AI chủ động tham gia vận hành doanh nghiệp, hoạt động độc lập và liên tục mà không cần can thiệp thường trực của con người.
Agent được mô tả như “đồng nghiệp trí tuệ”, có khả năng suy luận, phối hợp giữa nhiều hệ thống và thực thi tác vụ. Điều này mở ra cơ hội tự động hóa ở quy mô lớn nhưng cũng đồng thời đặt ra yêu cầu mới về nền tảng dữ liệu và kiến trúc công nghệ thông tin của doanh nghiệp.
Sundar Pichai tiết lộ khoảng 75% mã mới của Google hiện được tạo bởi AI, và Google Cloud cho biết khoảng 75% khách hàng của họ đang dùng AI ở một mức độ nào đó. Những con số này cho thấy xu hướng ứng dụng AI đã lan rộng và doanh nghiệp cần chuẩn bị để tận dụng hiệu quả.
Andi Gutmans, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc mảng Agentic Data Cloud, nhấn mạnh: “Con người chỉ có thể click được giới hạn số lần mỗi ngày.” Agent hoạt động liên tục sẽ loại bỏ giới hạn đó, nên doanh nghiệp phải tái thiết nền tảng dữ liệu để tối đa hóa lợi tức đầu tư AI. Hiện khoảng 90% dữ liệu doanh nghiệp là dữ liệu không cấu trúc (dark data) và thường bị bỏ sót.
Google trình bày một “agentic enterprise blueprint” nhằm tái nghĩ toàn bộ stack CNTT: dữ liệu, mô hình, hạ tầng và ứng dụng phải liên thông, thay vì ghép thêm các lớp AI lên hệ thống kế thừa. Công ty cũng thừa nhận môi trường doanh nghiệp thường là hybrid và multi-cloud, và mục tiêu là kích hoạt dữ liệu ở mọi nơi thay vì buộc di chuyển toàn bộ sang Google Cloud.
Chuyển đổi sang agentic AI đồng nghĩa với những thách thức mới: quản lý agent, quản trị, bảo mật, kiểm soát chi phí và xử lý sự phụ thuộc lẫn nhau giữa hệ thống. Google giới thiệu nền tảng Gemini Enterprise để hỗ trợ quản trị và triển khai agent trên quy mô doanh nghiệp, nhưng doanh nghiệp vẫn cần cân nhắc kỹ lộ trình chuyển đổi.
Tóm lại, agentic AI mở ra tiềm năng tự động hóa và khai thác dữ liệu lớn hơn nhiều so với mô hình copilot, nhưng để tận dụng được lợi ích đó doanh nghiệp phải xây dựng nền tảng dữ liệu và hạ tầng hợp nhất từ gốc, đồng thời giải quyết các vấn đề quản trị và bảo mật trước khi triển khai ở quy mô lớn.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
