ConverseNow AI – Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Biết Nhận Đơn Và Nói Chuyện Như Nhân Viên Nhà Hàng

Trong thời đại mà tốc độ phục vụ quyết định trải nghiệm khách hàng, một cuộc gọi chậm vài giây hay đơn hàng sai chi tiết cũng có thể khiến khách bỏ đi.
Và đó chính là lý do ConverseNow AI ra đời – mang AI giọng nói vào các chuỗi nhà hàng, drive-thru và tổng đài, giúp nhận đơn – tư vấn – gợi ý upsell hoàn toàn tự động, tự nhiên như con người thật.
1. ConverseNow AI là gì?
ConverseNow AI là nền tảng Voice AI (Trí tuệ nhân tạo giọng nói) chuyên cho ngành F&B và chuỗi QSR (Quick Service Restaurant).Công nghệ này cho phép các nhà hàng tự động hóa quy trình nhận đơn qua điện thoại hoặc drive-thru bằng AI biết trò chuyện tự nhiên, hiểu ngôn ngữ con người và xử lý đơn hàng chính xác.
“ConverseNow không thay thế nhân viên – mà giải phóng họ khỏi những cuộc gọi lặp lại.”
2. Cách ConverseNow AI hoạt động






3. Tính năng nổi bật của ConverseNow AI
Tính năng | Mô tả chi tiết |
---|---|
![]() | Nhận đơn hàng qua giọng nói 24/7, hoạt động cho cả điện thoại và drive-thru. |
![]() | AI hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận biết cảm xúc, và phản hồi thân thiện. |
![]() | Đề xuất combo, size lớn hơn, hoặc món thêm để tăng giá trị đơn. |
![]() | Kết nối với hệ thống bán hàng như Toast, NCR, Square... |
![]() | Theo dõi doanh thu, tốc độ phục vụ, tỷ lệ upsell, thời gian trung bình/đơn. |
![]() | Nếu AI không hiểu, chuyển ngay sang nhân viên mà không gián đoạn cuộc gọi. |
4. Ứng dụng thực tế
ConverseNow hiện đã triển khai hơn 1.800+ nhà hàng tại Mỹ cho các thương hiệu lớn như:Domino’s Pizza
Chipotle
Popeyes
Wingstop



5. Lợi ích mang lại
Khách hàng được phục vụ nhanh, chính xác, thân thiện
Nhân viên tập trung làm món, không phải nghe điện thoại liên tục
Doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, tăng tần suất mua hàng lặp lại
Không nghỉ trưa, không ốm, không sai sót – AI hoạt động 24/7
Phân tích dữ liệu hành vi khách hàng để gợi ý sản phẩm hiệu quả hơn
6. So sánh ConverseNow AI với các đối thủ cùng lĩnh vực
Tiêu chí | ConverseNow AI | Hi Auto | Valyant AI | Presto Voice |
---|---|---|---|---|
![]() | Điện thoại + Drive-thru | Drive-thru | Drive-thru | Drive-thru |
![]() | Chuỗi QSR & F&B | QSR | QSR | F&B |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
7. Điểm khác biệt khiến ConverseNow AI dẫn đầu

Tạo giọng nói riêng cho từng thương hiệu – ví dụ Domino’s có tone giọng “vui vẻ, năng động”, còn Chipotle lại “ấm áp, chuyên nghiệp”.

Hệ thống tự động ghi nhận thói quen gọi món, thời gian trong ngày, món yêu thích → Gợi ý upsell phù hợp hơn mỗi lần gọi.

Không cần cài đặt phức tạp – chỉ cần kết nối với tổng đài hiện tại là có thể chạy AI ngay.
8. Mô hình triển khai
ConverseNow AI hoạt động theo mô hình AI-as-a-Service, nghĩa là:- Doanh nghiệp trả phí thuê theo tháng
- ConverseNow quản lý, bảo trì, nâng cấp AI
- Nhà hàng chỉ cần vận hành như bình thường — AI sẽ xử lý phần giao tiếp với khách.
9. Câu nói nổi bật từ đội ngũ ConverseNow
“Chúng tôi không chỉ giúp nhà hàng bán được nhiều hơn –
mà còn giúp họ nói chuyện với khách hàng theo cách mà con người thật sự muốn nghe.”
10. FAQ – Câu hỏi thường gặp

Có, hiện hỗ trợ tiếng Anh – Tây Ban Nha và đang mở rộng sang tiếng Pháp, Bồ Đào Nha.

Hoàn toàn được. ConverseNow có gói “Starter AI” dành cho nhà hàng 1–2 chi nhánh.

Không. Hệ thống xử lý đám mây nên chỉ cần đường truyền ổn định là hoạt động trơn tru.

Có. Giọng nói có thể tùy biến hoàn toàn để phù hợp với hình ảnh thương hiệu.
11. Kết luận
ConverseNow AI đang trở thành “trợ lý ảo của ngành nhà hàng” – nơi mọi đơn hàng được xử lý nhanh, chính xác và thân thiện như một nhân viên chuyên nghiệp.Trong bối cảnh nhân sự ngành F&B ngày càng khan hiếm, Voice AI chính là lời giải cho hiệu suất và trải nghiệm khách hàng trong tương lai.


Anh Martin có muốn em viết bản mở rộng kế tiếp “So sánh ConverseNow vs Hi Auto vs Valyant AI” (theo series “AI trong ngành F&B”) không ạ?
Em sẽ viết ngay dạng bảng phân tích chuyên sâu — gồm: tính năng kỹ thuật, hiệu suất nhận diện giọng nói, và insight trải nghiệm khách hàng thực tế.
Bài viết liên quan