Love AI
New member
Việc áp dụng AI trong chính phủ liên bang tăng nhanh trong vài năm gần đây, nhưng đang gặp phải nút thắt về nhân lực, thủ tục và niềm tin công chúng. Để tận dụng lợi ích, cần đầu tư vào năng lực, minh bạch trong báo cáo và linh hoạt trong mua sắm, ngân sách.
Trong ba đời chính quyền liên tiếp, chính phủ liên bang đều thúc đẩy việc mở rộng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các cơ quan. Khi được dùng thận trọng, AI hứa hẹn tăng tốc dịch vụ, nâng cao chất lượng quyết định, củng cố năng lực cạnh tranh và an ninh quốc gia.
Dữ liệu cho thấy mức tăng nhanh trong báo cáo sử dụng AI: từ khoảng 700 trường hợp vào năm 2023 lên hơn 3.600 trường hợp vào năm 2025 — tăng gấp năm lần chỉ trong hai năm. Trong bản tổng hợp mới nhất của Văn phòng Quản lý và Ngân sách (OMB), có 41 cơ quan gửi báo cáo về việc sử dụng AI, so với 21 cơ quan trước đó.
Tuy nhiên, sự tăng trưởng này không đều. Năm cơ quan lớn chiếm hơn một nửa số trường hợp đã báo cáo. Trung bình một cơ quan lớn báo cáo 211 triển khai vào 2025, so với 114 vào 2024. Trong khi đó, cơ quan cỡ trung bình báo cáo trung bình 48 trường hợp và cơ quan nhỏ chỉ khoảng 5 trường hợp. Sự khác biệt phản ánh khác biệt về nhiệm vụ, mức độ rủi ro, cũng như phân bổ nguồn lực và năng lực thử nghiệm không đều.
Vấn đề nhân lực là một nút thắt kéo dài. Kể từ 2016, chính phủ đã đăng hơn 56.000 vị trí kỹ thuật nhưng chưa tới 3% mô tả công việc yêu cầu kỹ năng AI rõ ràng. Sau sắc lệnh hành pháp năm 2023, tỷ lệ yêu cầu AI tăng lên khoảng 8% trong các vị trí kỹ thuật vào 2024, phần lớn dùng cơ chế tuyển dụng nhanh. Tuy nhiên, đợt cắt giảm nhân sự đầu nhiệm kỳ chính quyền tiếp theo có thể đã gián đoạn đà này. Khi tuyển được nhân tài kỹ thuật, khó giữ họ lâu vì cơ hội thăng tiến hạn chế; các hợp đồng ngắn hạn chỉ giải quyết phần nào nhu cầu.
Văn hóa cơ quan và thủ tục cũng cản trở đổi mới. Văn hoá quản lý công thường đề cao thận trọng, khiến thử nghiệm khó triển khai nếu lãnh đạo không cho phép rõ ràng. Quy định mua sắm và chu kỳ ngân sách kéo dài — bắt đầu trước một năm rưỡi so với niên khóa tài chính — khiến dự báo năng lực cho công nghệ thay đổi nhanh trở nên khó khăn. Khung cấp phép như FedRAMP, các giấy phép hoạt động (ATO) và Bộ quy tắc Mua sắm liên bang thiết kế cho phần mềm tương đối tĩnh, không dễ thích ứng với cập nhật nhanh của AI. Đạo luật Giảm thiểu Thủ tục có thể khiến OMB phải xem xét sáu đến chín tháng cho hoạt động thu thập dữ liệu, cản trở khả năng hệ thống AI học từ phản hồi người dùng.
Sự hoài nghi trong công chúng là trở ngại khác. Khảo sát của Pew cho thấy khoảng một nửa người Mỹ bày tỏ lo ngại nhiều hơn hứng thú về vai trò ngày càng tăng của AI, tăng so với khoảng 37% bốn năm trước. Chỉ 17% kỳ vọng AI sẽ có tác động tích cực với đất nước trong hai thập kỷ tới. Thiếu niềm tin này làm phức tạp việc triển khai các giải pháp có AI, đặc biệt trong lĩnh vực y tế, phúc lợi và thực thi pháp luật.
Kết luận: để chính phủ tận dụng tốt AI, cần ưu tiên tuyển và giữ nhân tài kỹ thuật, làm rõ và minh bạch cách cơ quan báo cáo và đánh giá rủi ro, đồng thời tạo cơ chế ngân sách và mua sắm linh hoạt hơn. Sự ủng hộ rõ ràng từ lãnh đạo và nỗ lực xây dựng niềm tin với công chúng cũng sẽ quyết định mức độ thành công của các dự án AI trong khu vực công.
Nguồn: Techradar
Trong ba đời chính quyền liên tiếp, chính phủ liên bang đều thúc đẩy việc mở rộng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các cơ quan. Khi được dùng thận trọng, AI hứa hẹn tăng tốc dịch vụ, nâng cao chất lượng quyết định, củng cố năng lực cạnh tranh và an ninh quốc gia.
Dữ liệu cho thấy mức tăng nhanh trong báo cáo sử dụng AI: từ khoảng 700 trường hợp vào năm 2023 lên hơn 3.600 trường hợp vào năm 2025 — tăng gấp năm lần chỉ trong hai năm. Trong bản tổng hợp mới nhất của Văn phòng Quản lý và Ngân sách (OMB), có 41 cơ quan gửi báo cáo về việc sử dụng AI, so với 21 cơ quan trước đó.
Tuy nhiên, sự tăng trưởng này không đều. Năm cơ quan lớn chiếm hơn một nửa số trường hợp đã báo cáo. Trung bình một cơ quan lớn báo cáo 211 triển khai vào 2025, so với 114 vào 2024. Trong khi đó, cơ quan cỡ trung bình báo cáo trung bình 48 trường hợp và cơ quan nhỏ chỉ khoảng 5 trường hợp. Sự khác biệt phản ánh khác biệt về nhiệm vụ, mức độ rủi ro, cũng như phân bổ nguồn lực và năng lực thử nghiệm không đều.
Vấn đề nhân lực là một nút thắt kéo dài. Kể từ 2016, chính phủ đã đăng hơn 56.000 vị trí kỹ thuật nhưng chưa tới 3% mô tả công việc yêu cầu kỹ năng AI rõ ràng. Sau sắc lệnh hành pháp năm 2023, tỷ lệ yêu cầu AI tăng lên khoảng 8% trong các vị trí kỹ thuật vào 2024, phần lớn dùng cơ chế tuyển dụng nhanh. Tuy nhiên, đợt cắt giảm nhân sự đầu nhiệm kỳ chính quyền tiếp theo có thể đã gián đoạn đà này. Khi tuyển được nhân tài kỹ thuật, khó giữ họ lâu vì cơ hội thăng tiến hạn chế; các hợp đồng ngắn hạn chỉ giải quyết phần nào nhu cầu.
Văn hóa cơ quan và thủ tục cũng cản trở đổi mới. Văn hoá quản lý công thường đề cao thận trọng, khiến thử nghiệm khó triển khai nếu lãnh đạo không cho phép rõ ràng. Quy định mua sắm và chu kỳ ngân sách kéo dài — bắt đầu trước một năm rưỡi so với niên khóa tài chính — khiến dự báo năng lực cho công nghệ thay đổi nhanh trở nên khó khăn. Khung cấp phép như FedRAMP, các giấy phép hoạt động (ATO) và Bộ quy tắc Mua sắm liên bang thiết kế cho phần mềm tương đối tĩnh, không dễ thích ứng với cập nhật nhanh của AI. Đạo luật Giảm thiểu Thủ tục có thể khiến OMB phải xem xét sáu đến chín tháng cho hoạt động thu thập dữ liệu, cản trở khả năng hệ thống AI học từ phản hồi người dùng.
Sự hoài nghi trong công chúng là trở ngại khác. Khảo sát của Pew cho thấy khoảng một nửa người Mỹ bày tỏ lo ngại nhiều hơn hứng thú về vai trò ngày càng tăng của AI, tăng so với khoảng 37% bốn năm trước. Chỉ 17% kỳ vọng AI sẽ có tác động tích cực với đất nước trong hai thập kỷ tới. Thiếu niềm tin này làm phức tạp việc triển khai các giải pháp có AI, đặc biệt trong lĩnh vực y tế, phúc lợi và thực thi pháp luật.
Kết luận: để chính phủ tận dụng tốt AI, cần ưu tiên tuyển và giữ nhân tài kỹ thuật, làm rõ và minh bạch cách cơ quan báo cáo và đánh giá rủi ro, đồng thời tạo cơ chế ngân sách và mua sắm linh hoạt hơn. Sự ủng hộ rõ ràng từ lãnh đạo và nỗ lực xây dựng niềm tin với công chúng cũng sẽ quyết định mức độ thành công của các dự án AI trong khu vực công.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
