Ba rủi ro cản trở AI doanh nghiệp và low-code cứu cánh

[Love AI]

AI tác nhân hứa hẹn biến AI thành đồng nghiệp tự chủ cho doanh nghiệp, nhưng ba rủi ro chính — khó kiểm toán, tính không nhất quán và sự hòa lẫn giữa dữ liệu và logic — đang ngăn cản triển khai quy mô. Quy trình low-code có thể đóng vai trò lớp an toàn, giúp kiểm soát, minh bạch và vận hành AI an toàn hơn.

AI tác nhân (agentic AI) đang chuyển từ vai trò công cụ sang đồng nghiệp tự động, nhưng môi trường doanh nghiệp đặt ra yêu cầu cao về minh bạch, kiểm soát và tuân thủ.

Ba rủi ro chính ngăn AI sẵn sàng cho doanh nghiệp​

1. 
   

   Khó truy vết và kiểm toán​

   Nhiều hệ thống AI hoạt động dựa trên mô hình xác suất và ngữ cảnh thay vì logic tường minh. Khi hành vi của tác nhân không có lộ trình dễ quan sát, doanh nghiệp không thể giải thích hay truy vết tại sao một quyết định được đưa ra, gây khó khăn cho kiểm toán, trách nhiệm pháp lý và sửa lỗi.
   
2. 
   

   Không nhất quán và ảo tưởng (hallucination)​

   AI tác nhân không luôn tạo ra kết quả nhất quán; cùng một nhiệm vụ có thể dẫn đến hành động khác nhau hoặc thậm chí tạo ra thông tin sai lệch. Trong các hệ thống tài chính hoặc xử lý dữ liệu nhạy cảm, sự không ổn định và khả năng phát sinh nội dung sai có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu hoặc quyết định rủi ro.
   
3. 
   

   Dữ liệu và logic bị hòa lẫn​

   Trong hệ thống truyền thống, dữ liệu và mã/luật được tách bạch rõ ràng. AI tác nhân thường trộn lẫn lý luận, kiến thức và hành động, khiến khó kiểm soát quyền truy cập dữ liệu, áp dụng chính sách bảo mật và đáp ứng yêu cầu tuân thủ. Sự hòa lẫn này khiến doanh nghiệp e ngại triển khai ở quy mô.
   

Ba cách quy trình low-code giúp giảm thiểu rủi ro​

• 
  

  Tạo lớp tách biệt giữa tác nhân và dữ liệu​

  Quy trình low-code cho phép thiết kế các bước trung gian (workflow) để tác nhân gọi công cụ chứ không truy cập trực tiếp vào dữ liệu nhạy cảm. Nhờ vậy có thể kiểm soát đầu vào/đầu ra, áp dụng chính sách quyền truy cập và giảm nguy cơ rò rỉ thông tin.
  
• 
  

  Định nghĩa luồng rõ ràng, lưu hồ sơ và lặp lại​

  Workflows cung cấp đường đi có cấu trúc cho các thao tác của tác nhân và ghi lại nhật ký thao tác ở từng bước. Điều này tạo ra dấu vết kiểm toán rõ ràng, giúp giải trình quyết định, gỡ lỗi hệ thống và đảm bảo tính lặp lại trong vận hành doanh nghiệp.
  
• 
  

  Áp đặt ràng buộc, chính sách và giám sát dễ dàng​

  Với low-code, người quản trị có thể thêm các ràng buộc, kiểm tra hợp lệ, giới hạn phạm vi truy cập và cơ chế phê duyệt mà không cần can thiệp sâu vào mô hình. Kết quả là tăng khả năng tuân thủ, giảm rủi ro hoạt động và rút ngắn thời gian phản hồi khi có sự cố.
  

AI tác nhân không nhất thiết phải bị thu hẹp; thay vào đó, đặt chúng vào các workflow trực quan, có kiểm soát sẽ biến sức mạnh suy luận thành hành động an toàn, minh bạch và có thể quản trị trong môi trường doanh nghiệp. Doanh nghiệp nên bắt đầu bằng các quy trình low-code đơn giản, tăng dần phạm vi và bổ sung kiểm toán tự động để cân bằng đổi mới và quản trị rủi ro.

Nguồn: Techradar