Love AI
New member
Tại re:Invent 2025, AWS nhấn mạnh tham vọng mở rộng agent AI để mọi nhà phát triển và nhân viên có thể tiếp cận. Lãnh đạo AI của Amazon chia sẻ về AgentCore, Kiro và tầm nhìn giúp công việc được tự động hóa một cách đáng tin cậy và tuỳ chỉnh.
AI và agent là trọng tâm lớn tại AWS re:Invent 2025, khi công ty ra mắt nhiều dịch vụ và nền tảng mới để tăng cường khả năng và khuyến khích sử dụng rộng rãi. Giữa nhiều lời hô hào, câu hỏi đặt ra là những mục tiêu ấy thực tế đến đâu?
Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch phụ trách Agentic AI tại AWS, mở đầu buổi trao đổi bằng tuyên bố mạnh mẽ: họ muốn trao quyền cho mọi nhà phát triển ứng dụng trở thành 'agentic developer' — người có thể xây dựng các agent đáng tin cậy, an toàn và dễ tạo dựng.
Ông nhấn mạnh rằng các nhà phát triển không còn bị ràng buộc bởi ngôn ngữ lập trình hay cú pháp truyền thống, nên tốc độ phát triển rút từ năm xuống tháng, từ tháng xuống tuần. Mọi ngành nghề sẽ được tăng tốc nhờ agent, từ những công việc lặp đi lặp lại tới các tác vụ tốn thời gian để con người tập trung vào công việc sáng tạo hơn.
Các sản phẩm mới của AWS bao gồm 'frontier agents' nhằm xử lý những nhiệm vụ đơn điệu, và Kiro — một IDE agentic cho 'vibe coding' — đã thu hút hàng trăm nghìn người đăng ký trước khi mở rộng cho tất cả. Sivasubramanian gọi mô hình phát triển phần mềm mới này là sự chuyển đổi, khi vai trò của lập trình viên toàn diện sẽ tiến hoá thành 'renaissance developer' làm việc chung với đồng đội agent để tạo ra tương lai.
AWS còn nhìn vào chính nội bộ Amazon làm nguồn cảm hứng, bởi quy mô hoạt động rộng lớn từ thương mại điện tử đến điện toán đám mây và cả tên lửa làm cho các quy trình nội bộ trở thành trường hợp sử dụng ban đầu phù hợp. Ông khẳng định AgentCore sẽ là khối xây dựng cốt lõi cho mọi agent, tương tự những gì AWS đã làm cho ngành CNTT trước đây.
Tin vui với AWS là sự đón nhận tích cực của thị trường, bao gồm cả startup và doanh nghiệp lớn, cho thấy chuyển đổi AI đang diễn ra mạnh mẽ. Đồng thời họ hướng đến thế hệ nhân lực mới vốn làm việc theo cách 'AI-native' và 'AI-first'.
Một mối quan tâm lớn là đảm bảo trách nhiệm và sự hiện diện của con người. Sivasubramanian nhấn mạnh agent phải đáng tin cậy: điều đó đòi hỏi dựa vào nguồn thông tin có thể kiểm chứng thay vì ra quyết định tự động một cách mù quáng. Công cụ chặn (interception) của AgentCore có thể cảnh báo để con người kiểm tra và xác thực khi cần.
Tùy chỉnh cũng rất quan trọng vì từng tổ chức và người dùng có nhu cầu khác nhau. Các công nghệ như AWS Nova Forge cho phép mức độ tuỳ biến trước đây khó tưởng tượng, giúp doanh nghiệp cá nhân hóa agent mà không tốn kém quá lớn.
Tại re:Invent, Rohit Prasad, SVP và Head Scientist về AGI tại Amazon, nhắc đến thử thách dai dẳng của các mô hình nền tảng và thực tế khó khăn khi triển khai ở quy mô lớn. Nhu cầu ngày càng cao là một mô hình chuyên sâu cho từng miền nghiệp vụ, dữ liệu nội bộ và nguồn tri thức của từng tổ chức.
Ông cho rằng trí tuệ không phải là đơn nhất; giá trị cuối cùng đến từ các miền chuyên biệt. Ở lĩnh vực này, AWS tự hào đã làm tốt trong việc giúp công nghệ dễ tiếp cận cho các tổ chức muốn khác biệt hoá doanh nghiệp của mình.
Quan điểm chung từ các lãnh đạo AI của Amazon và AWS là chúng ta đang sống trong thời đại thay đổi lớn: agent sẽ thay đổi cách làm việc và phát triển phần mềm. Tuy nhiên để đạt được lời hứa đó, cần kết hợp tính đáng tin cậy, nguồn dữ liệu có thể kiểm chứng và khả năng tuỳ biến cao, đồng thời giữ vai trò giám sát và trách nhiệm của con người.
AWS đặt mục tiêu mở rộng nền tảng để hàng tỷ agent có thể tồn tại và hỗ trợ từng nhân viên, giải phóng họ khỏi những công việc nhàm chán để tập trung vào nhiệm vụ giá trị cao hơn. Đây mới chỉ là bước khởi đầu cho một kỷ nguyên làm việc được khuấy động bởi agent AI.
AWS và tương lai của các agent
AI và agent là trọng tâm lớn tại AWS re:Invent 2025, khi công ty ra mắt nhiều dịch vụ và nền tảng mới để tăng cường khả năng và khuyến khích sử dụng rộng rãi. Giữa nhiều lời hô hào, câu hỏi đặt ra là những mục tiêu ấy thực tế đến đâu?
Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch phụ trách Agentic AI tại AWS, mở đầu buổi trao đổi bằng tuyên bố mạnh mẽ: họ muốn trao quyền cho mọi nhà phát triển ứng dụng trở thành 'agentic developer' — người có thể xây dựng các agent đáng tin cậy, an toàn và dễ tạo dựng.
Ông nhấn mạnh rằng các nhà phát triển không còn bị ràng buộc bởi ngôn ngữ lập trình hay cú pháp truyền thống, nên tốc độ phát triển rút từ năm xuống tháng, từ tháng xuống tuần. Mọi ngành nghề sẽ được tăng tốc nhờ agent, từ những công việc lặp đi lặp lại tới các tác vụ tốn thời gian để con người tập trung vào công việc sáng tạo hơn.
Các sản phẩm mới của AWS bao gồm 'frontier agents' nhằm xử lý những nhiệm vụ đơn điệu, và Kiro — một IDE agentic cho 'vibe coding' — đã thu hút hàng trăm nghìn người đăng ký trước khi mở rộng cho tất cả. Sivasubramanian gọi mô hình phát triển phần mềm mới này là sự chuyển đổi, khi vai trò của lập trình viên toàn diện sẽ tiến hoá thành 'renaissance developer' làm việc chung với đồng đội agent để tạo ra tương lai.
AWS còn nhìn vào chính nội bộ Amazon làm nguồn cảm hứng, bởi quy mô hoạt động rộng lớn từ thương mại điện tử đến điện toán đám mây và cả tên lửa làm cho các quy trình nội bộ trở thành trường hợp sử dụng ban đầu phù hợp. Ông khẳng định AgentCore sẽ là khối xây dựng cốt lõi cho mọi agent, tương tự những gì AWS đã làm cho ngành CNTT trước đây.
Tin vui với AWS là sự đón nhận tích cực của thị trường, bao gồm cả startup và doanh nghiệp lớn, cho thấy chuyển đổi AI đang diễn ra mạnh mẽ. Đồng thời họ hướng đến thế hệ nhân lực mới vốn làm việc theo cách 'AI-native' và 'AI-first'.
Một mối quan tâm lớn là đảm bảo trách nhiệm và sự hiện diện của con người. Sivasubramanian nhấn mạnh agent phải đáng tin cậy: điều đó đòi hỏi dựa vào nguồn thông tin có thể kiểm chứng thay vì ra quyết định tự động một cách mù quáng. Công cụ chặn (interception) của AgentCore có thể cảnh báo để con người kiểm tra và xác thực khi cần.
Tùy chỉnh cũng rất quan trọng vì từng tổ chức và người dùng có nhu cầu khác nhau. Các công nghệ như AWS Nova Forge cho phép mức độ tuỳ biến trước đây khó tưởng tượng, giúp doanh nghiệp cá nhân hóa agent mà không tốn kém quá lớn.
Thách thức mô hình nền tảng và chuyên môn hoá
Tại re:Invent, Rohit Prasad, SVP và Head Scientist về AGI tại Amazon, nhắc đến thử thách dai dẳng của các mô hình nền tảng và thực tế khó khăn khi triển khai ở quy mô lớn. Nhu cầu ngày càng cao là một mô hình chuyên sâu cho từng miền nghiệp vụ, dữ liệu nội bộ và nguồn tri thức của từng tổ chức.
Ông cho rằng trí tuệ không phải là đơn nhất; giá trị cuối cùng đến từ các miền chuyên biệt. Ở lĩnh vực này, AWS tự hào đã làm tốt trong việc giúp công nghệ dễ tiếp cận cho các tổ chức muốn khác biệt hoá doanh nghiệp của mình.
Kết luận
Quan điểm chung từ các lãnh đạo AI của Amazon và AWS là chúng ta đang sống trong thời đại thay đổi lớn: agent sẽ thay đổi cách làm việc và phát triển phần mềm. Tuy nhiên để đạt được lời hứa đó, cần kết hợp tính đáng tin cậy, nguồn dữ liệu có thể kiểm chứng và khả năng tuỳ biến cao, đồng thời giữ vai trò giám sát và trách nhiệm của con người.
AWS đặt mục tiêu mở rộng nền tảng để hàng tỷ agent có thể tồn tại và hỗ trợ từng nhân viên, giải phóng họ khỏi những công việc nhàm chán để tập trung vào nhiệm vụ giá trị cao hơn. Đây mới chỉ là bước khởi đầu cho một kỷ nguyên làm việc được khuấy động bởi agent AI.
Bài viết liên quan
