Love AI
New member
Báo cáo mới từ KPMG cho thấy AI đã bước vào giai đoạn triển khai quy mô lớn và nhiều doanh nghiệp đang “chạy đua” ứng dụng. Tuy nhiên, để đảm bảo lợi tức đầu tư bền vững, các công ty cần chú trọng hơn vào bảo mật và đào tạo nhân lực.
Báo cáo của KPMG khẳng định AI không còn là ý tưởng tương lai mà đã trở thành thực tế vận hành. Gần như tất cả (93%) công ty tại Mỹ dự kiến sẽ triển khai hoặc mở rộng AI trong mảng tài chính trong 18 tháng tới, và mỗi hai công ty thì có một đơn vị đang lên kế hoạch cho hệ thống AI đa tác nhân phức tạp hơn.
Về lợi nhuận, tình hình nhìn chung tích cực: khoảng 74% doanh nghiệp đã đạt hoặc vượt kỳ vọng ROI từ AI. Những tổ chức thấy kết quả chậm hơn thường không gặp vấn đề với năng lực công nghệ AI mà vướng ở khâu chuyển đổi nội bộ.
Nguyên nhân chính khiến tiến độ chậm là việc áp dụng tổ chức và quản lý thay đổi. Trong khảo sát hơn 1.000 lãnh đạo tài chính, 64% nêu thiếu các trường hợp sử dụng AI rõ ràng theo vai trò, và 61% thiếu môi trường thực hành thử nghiệm để làm quen với công cụ.
KPMG kêu gọi tăng cường các cơ hội đào tạo thực tế và nâng cao kỹ năng theo vai trò, gắn chặt với từng trường hợp sử dụng AI. Các lãnh đạo tài chính đang ưu tiên ứng dụng AI cho việc dự đoán và hỗ trợ quyết định (45%). Một số công nghệ mới như “vibe coding” hiện đang được thử nghiệm hoặc sử dụng bởi 47% đơn vị và đang được thêm 26% đánh giá.
Những lo ngại lớn nhất vẫn là bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu (60%), hiệu năng và độ tin cậy của mô hình AI (56%) và các vấn đề pháp lý, tuân thủ (53%).
KPMG nhấn mạnh: để duy trì thành công và ROI từ AI, cần nâng cao vị thế của bảo mật trong chiến lược AI — điều này sẽ tăng sự tin cậy và giảm rủi ro từ các mối đe dọa.
Báo cáo mô tả tầm nhìn nơi các nhà lãnh đạo tận dụng AI tinh vi để biến bộ phận tài chính từ phản ứng sang dự đoán, hướng tới tương lai “con người dẫn dắt, đại lý vận hành”.
Nguồn: Techradar
Tổng quan báo cáo KPMG
Báo cáo của KPMG khẳng định AI không còn là ý tưởng tương lai mà đã trở thành thực tế vận hành. Gần như tất cả (93%) công ty tại Mỹ dự kiến sẽ triển khai hoặc mở rộng AI trong mảng tài chính trong 18 tháng tới, và mỗi hai công ty thì có một đơn vị đang lên kế hoạch cho hệ thống AI đa tác nhân phức tạp hơn.
Kết quả đầu tư (ROI) và thách thức chính
Về lợi nhuận, tình hình nhìn chung tích cực: khoảng 74% doanh nghiệp đã đạt hoặc vượt kỳ vọng ROI từ AI. Những tổ chức thấy kết quả chậm hơn thường không gặp vấn đề với năng lực công nghệ AI mà vướng ở khâu chuyển đổi nội bộ.
Nguyên nhân chính khiến tiến độ chậm là việc áp dụng tổ chức và quản lý thay đổi. Trong khảo sát hơn 1.000 lãnh đạo tài chính, 64% nêu thiếu các trường hợp sử dụng AI rõ ràng theo vai trò, và 61% thiếu môi trường thực hành thử nghiệm để làm quen với công cụ.
Trọng tâm ứng dụng và đào tạo
KPMG kêu gọi tăng cường các cơ hội đào tạo thực tế và nâng cao kỹ năng theo vai trò, gắn chặt với từng trường hợp sử dụng AI. Các lãnh đạo tài chính đang ưu tiên ứng dụng AI cho việc dự đoán và hỗ trợ quyết định (45%). Một số công nghệ mới như “vibe coding” hiện đang được thử nghiệm hoặc sử dụng bởi 47% đơn vị và đang được thêm 26% đánh giá.
Lo ngại về bảo mật và tuân thủ
Những lo ngại lớn nhất vẫn là bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu (60%), hiệu năng và độ tin cậy của mô hình AI (56%) và các vấn đề pháp lý, tuân thủ (53%).
KPMG nhấn mạnh: để duy trì thành công và ROI từ AI, cần nâng cao vị thế của bảo mật trong chiến lược AI — điều này sẽ tăng sự tin cậy và giảm rủi ro từ các mối đe dọa.
Tương lai vận hành
Báo cáo mô tả tầm nhìn nơi các nhà lãnh đạo tận dụng AI tinh vi để biến bộ phận tài chính từ phản ứng sang dự đoán, hướng tới tương lai “con người dẫn dắt, đại lý vận hành”.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
