Love AI
New member
AI chủ động (agentic AI) kết hợp với nền tảng thương mại hợp nhất đang định hình tương lai bán lẻ trực tuyến. Khi dữ liệu vận hành được thống nhất, AI mới có thể thực thi nhiệm vụ một cách an toàn và mang lại trải nghiệm liền mạch cho khách hàng.
AI chủ động và thương mại hợp nhất là hai xu hướng then chốt sẽ ảnh hưởng mạnh tới thương mại điện tử trong 2026. Người tiêu dùng ngày càng quen với công cụ AI, còn doanh nghiệp phải đảm bảo dữ liệu vận hành thống nhất để AI có thể “hành động” chính xác.
Tuy nhiên, ROI sẽ khác nhau tùy ngành, độ chín công nghệ và chất lượng dữ liệu. Nếu dữ liệu vận hành chưa đầy đủ hoặc không đồng bộ, việc triển khai AI thực thi có thể gây sai lệch quyết định và tổn hại trải nghiệm khách hàng. Do đó, ưu tiên hàng đầu cho nhà bán lẻ là đầu tư vào nền tảng thương mại hợp nhất, quản trị dữ liệu và khung kiểm soát khi cho AI thực hiện hành động.
Nguồn: Techradar
AI chủ động và thương mại hợp nhất là hai xu hướng then chốt sẽ ảnh hưởng mạnh tới thương mại điện tử trong 2026. Người tiêu dùng ngày càng quen với công cụ AI, còn doanh nghiệp phải đảm bảo dữ liệu vận hành thống nhất để AI có thể “hành động” chính xác.
Thương mại hợp nhất: nền tảng cho tự động hóa đáng tin cậy
Thương mại hợp nhất (unified commerce) nghĩa là tồn kho, đơn hàng, giá cả và thông tin khách hàng được quản lý trong một hệ thống vận hành duy nhất và thời gian thực. Khi các hệ thống bị tách rời, con người lẫn AI đều gặp khó khăn trong việc đưa ra cam kết về tồn kho, giao hàng hay khuyến mãi nhất quán.AI chủ động sẽ làm được gì
AI chủ động không chỉ tạo nội dung mà còn thực thi các tác vụ trong hệ thống doanh nghiệp theo luật định và dữ liệu có sẵn. Gartner dự báo tới 40% ứng dụng doanh nghiệp sẽ tích hợp các đại lý AI chuyên nhiệm vào năm 2026 (so với dưới 5% năm 2025). Eurostat cho thấy 32,7% người dân EU (16–74 tuổi) đã dùng AI sinh tạo nội dung vào 2025, và tỉ lệ doanh nghiệp EU áp dụng AI cũng tăng (20% doanh nghiệp có 10+ nhân viên dùng AI năm 2025, so với 13,5% năm 2024).Lợi ích và thách thức thực tế
- Tăng độ chính xác cam kết tồn kho và thời gian giao hàng, giúp giảm hủy đơn và phản hồi tiêu cực.
- Tự động hóa các tác vụ hỗ trợ khách hàng, đề xuất bổ sung, và tối ưu bổ sung hàng tồn theo nhu cầu thực tế.
- Chạy khuyến mãi và giá cả nhất quán trên mọi kênh, giảm rủi ro xung đột giữa online và cửa hàng.
Tuy nhiên, ROI sẽ khác nhau tùy ngành, độ chín công nghệ và chất lượng dữ liệu. Nếu dữ liệu vận hành chưa đầy đủ hoặc không đồng bộ, việc triển khai AI thực thi có thể gây sai lệch quyết định và tổn hại trải nghiệm khách hàng. Do đó, ưu tiên hàng đầu cho nhà bán lẻ là đầu tư vào nền tảng thương mại hợp nhất, quản trị dữ liệu và khung kiểm soát khi cho AI thực hiện hành động.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan