AI Crazy
New member
Báo cáo của Lenovo cho thấy AI đang chuyển từ thí điểm sang ứng dụng thực tế: gần một nửa dự án thử nghiệm đã vào sản xuất và hầu hết công ty dự định tăng đầu tư. Tuy nhiên thiếu khung quản trị và các vấn đề nền tảng có thể ngăn cản lợi ích kỳ vọng.
Theo dữ liệu từ Lenovo, 46% các proof-of-concept (POC) về AI hiện đã được triển khai vào môi trường sản xuất, và 96% các công ty có kế hoạch tăng đầu tư vào AI trong thời gian tới.
AI trên máy tính cá nhân (AI PC) được xác định là ưu tiên đầu tư CNTT hàng đầu cho năm 2026, trong khi chuyển dịch từ AI sinh sinh (generative) sang AI tác nhân (agentic AI) cũng là mục tiêu quan trọng; hiện chỉ khoảng 21% CIO đang sử dụng agentic AI ở quy mô lớn.
Lenovo Solutions & Services Group President Ken Wong tóm tắt rằng giai đoạn tiếp theo sẽ không còn dành cho thử nghiệm mà sẽ ưu tiên những tổ chức có thể đưa AI vào vận hành thực tế trên môi trường lai, với yếu tố tin cậy và khả năng mở rộng được xây dựng sẵn.
Kết luận: xu hướng áp dụng AI đang rõ rệt và nhiều lợi ích đã xuất hiện, nhưng để biến tiềm năng thành kết quả bền vững tổ chức cần hoàn thiện quản trị, nâng cấp dữ liệu và hạ tầng, đồng thời đầu tư nhân lực phù hợp.
Nguồn: Techradar
Theo dữ liệu từ Lenovo, 46% các proof-of-concept (POC) về AI hiện đã được triển khai vào môi trường sản xuất, và 96% các công ty có kế hoạch tăng đầu tư vào AI trong thời gian tới.
Sự bất cân xứng giữa đầu tư và quản trị
Chỉ 27% tổ chức đang có một khung quản trị AI toàn diện, cho thấy nhiều khoản đầu tư chưa được nhìn nhận một cách hệ thống. Một số CIO dự đoán lợi tức đầu tư (ROI) có thể lên tới 179%, nhưng thiếu quản trị có thể làm giảm hiệu quả hoặc tạo rủi ro lớn khi mở rộng.Các rào cản chính
- Chất lượng dữ liệu kém, làm hạn chế khả năng huấn luyện và suy diễn mô hình chính xác.
- Hệ thống kế thừa (legacy) gây khó khăn khi tích hợp mô hình AI mới.
- Thiếu nhân lực và kỹ năng chuyên môn để triển khai, vận hành và quản trị AI ở quy mô.
Hạ tầng lai và inferencing cục bộ
Lenovo nhận thấy mô hình AI lai (hybrid AI) đang được ưu tiên 62% vì giúp giải quyết vấn đề quyền riêng tư, quản lý dữ liệu theo vùng lãnh thổ, an ninh và tính linh hoạt khi tối ưu hạ tầng giữa cloud, on‑prem và edge. Nghiên cứu cũng chỉ ra inferencing cục bộ (local inferencing) là yếu tố then chốt để tăng năng suất, giảm độ trễ và gia tăng bảo mật.AI trên máy tính cá nhân (AI PC) được xác định là ưu tiên đầu tư CNTT hàng đầu cho năm 2026, trong khi chuyển dịch từ AI sinh sinh (generative) sang AI tác nhân (agentic AI) cũng là mục tiêu quan trọng; hiện chỉ khoảng 21% CIO đang sử dụng agentic AI ở quy mô lớn.
Lenovo Solutions & Services Group President Ken Wong tóm tắt rằng giai đoạn tiếp theo sẽ không còn dành cho thử nghiệm mà sẽ ưu tiên những tổ chức có thể đưa AI vào vận hành thực tế trên môi trường lai, với yếu tố tin cậy và khả năng mở rộng được xây dựng sẵn.
Kết luận: xu hướng áp dụng AI đang rõ rệt và nhiều lợi ích đã xuất hiện, nhưng để biến tiềm năng thành kết quả bền vững tổ chức cần hoàn thiện quản trị, nâng cấp dữ liệu và hạ tầng, đồng thời đầu tư nhân lực phù hợp.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan