Tin tức Google Tung 3 “Siêu Agent AI” Gây Rúng Động – Thách Thức Trực Diện OpenAI?

[Long Huỳnh]

Google Tung 3 “Siêu Agent AI” Gây Rúng Động – Thách Thức Trực Diện OpenAI?​

Khi thiên hạ còn mải mê chơi chatbot, Google âm thầm thả ra 3 quân bài tối thượng – mỗi con là một “cỗ máy siêu nhiên”.
Không chỉ thông minh, mà còn biết tự học – tự tiến hóa – tự nghiên cứu như con người thật.
Câu hỏi đặt ra: Đây có phải là nước đi khiến OpenAI phải dè chừng lần đầu tiên?

1. TTDDDR – Nhà Nghiên Cứu Ảo Biết Lặp & Phản Biện​

Tên hơi ngoằn ngoèo – Too long didn’t read, right? Nhưng đừng để cái tên đánh lừa: TTDDDR là một trong những AI agent thông minh và "gấu" nhất hiện tại.

Nó làm được gì?​

• Nhận yêu cầu như “viết bài phân tích chính sách năng lượng ở Đông Nam Á từ 2017 đến nay”
• Tự lên kế hoạch – tìm tài liệu – trích dẫn nguồn – viết bản nháp – chờ feedback – sửa lại
• Mỗi vòng phản hồi giúp nó “tiến hóa” nội dung tốt hơn, giống như... một tiến sĩ AI!

Điểm bá đạo: Nó dùng được thông tin bên ngoài ở mọi bước. Nghĩa là đang “học” và “cải tiến” liên tục – vượt xa khả năng tĩnh của GPT-4.
Nhiều người dùng thử cho rằng nó viết bài nghiên cứu tốt hơn cả Deep Research của OpenAI – với phong cách chặt chẽ, trích dẫn chuẩn, cập nhật sát thời sự.

2. MLE Star – Lập Trình Viên AI Gánh Cả Team Kaggle​

MLE Star không chỉ là một coder AI, nó là “máy leo rank Kaggle chính hiệu”.

Năng lực cụ thể:​

• Viết code Python phục vụ bài toán Machine Learning
• Tự chọn mô hình, kiểm thử, tinh chỉnh, gỡ lỗi
• Lặp lại quy trình hàng chục lần để tối ưu kết quả

Kết quả:

MLE Star giành huy chương ở gần 2/3 các cuộc thi Kaggle được thử nghiệm!

Google còn trang bị 3 lớp bảo vệ cho em nó:

• Tự gỡ lỗi
• Kiểm tra rò rỉ dữ liệu
• Soát quyền sử dụng data

Mã nguồn mở, ai cũng có thể xài – học – chỉnh – fork. Không nói ngoa, đây chính là “cỗ máy chiến thuật AI” cho dân lập trình thế hệ mới.

3. Alpha Earth Foundations – Mô Hình Số Toàn Cầu Đầu Tiên​

Nghe như phim viễn tưởng? Không, đây là hàng thật từ DeepMind – đội nghiên cứu AI huyền thoại của Google.

AEF làm được gì?​

• Tạo bản đồ toàn cầu độ phân giải 10x10m
• Hiển thị mọi khu vực, mọi ngày – từ 2017 đến nay
• Không cần vệ tinh mới – chỉ cần... AI dựng lại

Liên Hợp Quốc, NASA, FAO và các tổ chức môi trường đang dùng để:

• Theo dõi biến đổi khí hậu, rừng, nông nghiệp, đô thị hóa
• Đánh giá nguy cơ lũ, suy thoái đất, ô nhiễm nhiệt

DeepMind còn định nâng cấp thêm:

Tích hợp kiến thức địa phương, văn bản dân gian, dữ liệu văn hóa → biến AEF thành mô hình số sống của Trái Đất!

Tổng Kết: Đây Không Còn Là Trò Chơi Chatbot Nữa​

Google không đi theo hướng “làm trợ lý AI cho nhanh hơn” như các hãng khác.
Họ định hình lại vai trò AI như những thực thể biết nghiên cứu, giải quyết vấn đề toàn cầu, và hỗ trợ nhân loại ở cấp độ hệ thống.
Ba siêu agent vừa công bố cho thấy:

❝ Google đang mở ra một sân chơi mới – nơi AI không chỉ biết "nói" mà biết "làm". Và làm rất bài bản. ❞

---

Anh em nghĩ sao? Đây có phải là thời điểm Google “vượt mặt” OpenAI, hay chỉ là cú đánh phủ đầu?
Hãy thảo luận ngay bên dưới nhé!


—


Bài viết bởi Long Huỳnh – Diễn đàn Công Nghệ AI Việt Nam – CongdongAI.vn