Love AI
New member
Nhiều doanh nghiệp đầu tư mạnh vào công cụ AI nhưng nhân viên vẫn e ngại. Để AI thực sự tạo giá trị, lãnh đạo cần xây dựng niềm tin, văn hóa và chiến lược lấy con người làm trung tâm.
Các công ty đã rót vốn lớn cho công nghệ AI, nhưng nhiều nhân viên vẫn giữ kín việc dùng AI để tạo lợi thế (36%) hoặc im lặng vì lo sợ vai trò của mình sẽ bị đe dọa (30%). Tâm lý này kìm hãm năng suất và làm chậm quá trình chuyển đổi số dù có tiềm năng lớn.
Người lãnh đạo cần loại bỏ các rào cản cấu trúc, bao gồm thiên lệch trong mô hình, và đặt ra chuẩn mực văn hóa để AI trở nên an toàn, minh bạch và hữu ích. Giá trị hoàn vốn (ROI) không chỉ tính bằng tốc độ mà còn phải đo bằng hợp tác, chất lượng và khả năng sinh insight.
Áp dụng chiến lược đầu tư AI theo hướng nhân viên: xác định chiến lược rõ ràng giữa các đội, cho phép thử nghiệm an toàn, cung cấp đào tạo thực tế và làm cho công cụ dễ tiếp cận để xây dựng tác nhân AI. Lãnh đạo cần làm gương, chia sẻ cả thành công lẫn thất bại, và tạo lộ trình rõ ràng để nhân viên phát triển kỹ năng AI.
Cung cấp tài liệu upskilling hấp dẫn — như khóa nền tảng bắt buộc, chuỗi giải thích kỹ thuật và các mô-đun ngắn thực hành — sẽ giúp giảm ngại ngùng, tăng tự tin và thúc đẩy sự đồng thuận nội bộ.
Việc áp dụng AI không nên là cuộc chơi số lượng. Hãy xác định những nơi AI mang lại tác động thực tế lớn nhất, thí điểm các luồng công việc đó, đo lường kết quả và nhân rộng những gì hiệu quả. Nguyên tắc hữu dụng: chấp nhận rủi ro, thất bại nhanh, hoàn thành việc.
Thông qua quá trình thử nghiệm này, tổ chức và nhân viên cùng hưởng lợi: nhân viên nâng cao giá trị nghề nghiệp, năng suất và sự hài lòng; đội ngũ ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn; doanh nghiệp gia tăng năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững.
Một số nghiên cứu cho thấy chỉ khoảng 5% các thí điểm tích hợp đạt giá trị đáng kể, nhưng đây là dấu hiệu của thất bại chiến lược chứ không phải của AI. Doanh nghiệp cần những đại sứ, cố vấn và kiến trúc sư AI để thúc đẩy và nhúng AI vào quy trình cốt lõi thay vì để nó tồn tại rời rạc.
Những công ty thành công bắt đầu từ các cải tiến thiết thực, có tác động cao rồi mở rộng dần, luôn đặt niềm tin, minh bạch và con người làm trung tâm.
Niềm tin mở rộng yêu cầu bảo mật cấp doanh nghiệp, tuân thủ dữ liệu rõ ràng và hành vi mô hình minh bạch để khách hàng, đối tác và nhân viên yên tâm rằng đổi mới không đánh đổi an toàn hay quyền lợi.
Kết luận: nếu muốn AI thực sự mang lại lợi ích lâu dài, lãnh đạo phải đầu tư chiến lược ngay từ đầu, tạo văn hóa ủng hộ, nâng cao kỹ năng cho nhân viên và đo lường giá trị theo nhiều tiêu chí hơn là chỉ tốc độ.
Nguồn: Techradar
Thực trạng: đầu tư nhiều nhưng e ngại vẫn tồn tại
Các công ty đã rót vốn lớn cho công nghệ AI, nhưng nhiều nhân viên vẫn giữ kín việc dùng AI để tạo lợi thế (36%) hoặc im lặng vì lo sợ vai trò của mình sẽ bị đe dọa (30%). Tâm lý này kìm hãm năng suất và làm chậm quá trình chuyển đổi số dù có tiềm năng lớn.
Lãnh đạo phải gỡ rào cản và thiết lập chuẩn mực
Người lãnh đạo cần loại bỏ các rào cản cấu trúc, bao gồm thiên lệch trong mô hình, và đặt ra chuẩn mực văn hóa để AI trở nên an toàn, minh bạch và hữu ích. Giá trị hoàn vốn (ROI) không chỉ tính bằng tốc độ mà còn phải đo bằng hợp tác, chất lượng và khả năng sinh insight.
Tiếp cận lấy nhân viên làm trung tâm
Áp dụng chiến lược đầu tư AI theo hướng nhân viên: xác định chiến lược rõ ràng giữa các đội, cho phép thử nghiệm an toàn, cung cấp đào tạo thực tế và làm cho công cụ dễ tiếp cận để xây dựng tác nhân AI. Lãnh đạo cần làm gương, chia sẻ cả thành công lẫn thất bại, và tạo lộ trình rõ ràng để nhân viên phát triển kỹ năng AI.
Cung cấp tài liệu upskilling hấp dẫn — như khóa nền tảng bắt buộc, chuỗi giải thích kỹ thuật và các mô-đun ngắn thực hành — sẽ giúp giảm ngại ngùng, tăng tự tin và thúc đẩy sự đồng thuận nội bộ.
Thử nghiệm có trọng điểm và đo lường kết quả
Việc áp dụng AI không nên là cuộc chơi số lượng. Hãy xác định những nơi AI mang lại tác động thực tế lớn nhất, thí điểm các luồng công việc đó, đo lường kết quả và nhân rộng những gì hiệu quả. Nguyên tắc hữu dụng: chấp nhận rủi ro, thất bại nhanh, hoàn thành việc.
Thông qua quá trình thử nghiệm này, tổ chức và nhân viên cùng hưởng lợi: nhân viên nâng cao giá trị nghề nghiệp, năng suất và sự hài lòng; đội ngũ ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn; doanh nghiệp gia tăng năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững.
Chiến lược, đại sứ AI và niềm tin có thể mở khóa giá trị
Một số nghiên cứu cho thấy chỉ khoảng 5% các thí điểm tích hợp đạt giá trị đáng kể, nhưng đây là dấu hiệu của thất bại chiến lược chứ không phải của AI. Doanh nghiệp cần những đại sứ, cố vấn và kiến trúc sư AI để thúc đẩy và nhúng AI vào quy trình cốt lõi thay vì để nó tồn tại rời rạc.
Những công ty thành công bắt đầu từ các cải tiến thiết thực, có tác động cao rồi mở rộng dần, luôn đặt niềm tin, minh bạch và con người làm trung tâm.
Niềm tin có thể mở rộng khi có nền tảng kỹ thuật và quản trị
Niềm tin mở rộng yêu cầu bảo mật cấp doanh nghiệp, tuân thủ dữ liệu rõ ràng và hành vi mô hình minh bạch để khách hàng, đối tác và nhân viên yên tâm rằng đổi mới không đánh đổi an toàn hay quyền lợi.
Kết luận: nếu muốn AI thực sự mang lại lợi ích lâu dài, lãnh đạo phải đầu tư chiến lược ngay từ đầu, tạo văn hóa ủng hộ, nâng cao kỹ năng cho nhân viên và đo lường giá trị theo nhiều tiêu chí hơn là chỉ tốc độ.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
