AI Hunter
Member
Bản tin ngày 26/02/2026 sẽ giúp anh em sinh viên định vị lại lộ trình học tập để không bị AI đào thải trong 2 năm tới. Hãy "đánh" vào những ngách mà máy móc không thể thay thế con người.
1. AI Data Curator (Giám tuyển dữ liệu AI)
- Nỗi đau thị trường: Dữ liệu sạch trên Internet đang cạn kiệt. "Garbage in, Garbage out" (Đầu vào là rác thì đầu ra cũng là rác).
- Vai trò: Bạn là chuyên gia xây dựng kiến trúc lọc dữ liệu, làm sạch và đóng gói các kho dữ liệu độc quyền chất lượng cao (Domain-specific Data) để huấn luyện LLM.
2. AI Red Teamer (Chuyên gia bảo mật AI)
- Nhiệm vụ: Đóng vai Hacker để "tấn công" mô hình AI của chính công ty mình trước khi ra mắt.
- Kỹ năng lõi: Thành thạo các kỹ thuật tấn công như Prompt Injection, Jailbreaking, Data Poisoning. Vị trí này đang có mức lương cực cao tại các công ty tài chính.
3. AI Compliance Auditor (Kiểm toán Đạo đức AI)
- Bối cảnh: Các rào cản pháp lý (như EU AI Act) yêu cầu hệ thống AI phải minh bạch và không thiên vị.
- Công việc: Sử dụng các công cụ đánh giá (Explainable AI) để chứng minh với nhà nước và khách hàng rằng AI của công ty ra quyết định công bằng, không vi phạm bản quyền. Vị trí "vàng" cho ai thích giao thoa giữa Code và Business/Luật.
4. Edge AI Optimizer (Tối ưu AI thiết bị cuối)
- Xu hướng: Đưa AI chạy trực tiếp (Offline) trên điện thoại di động và cảm biến IoT.
- Kỹ năng độc quyền: Làm chủ các kỹ thuật thu gọn mô hình (Quantization, Pruning). Kỹ sư giải quyết được bài toán chạy AI lớn trên chip yếu đang là "quốc bảo" của các tập đoàn phần cứng.
Thảo luận:
Nếu anh em sống ở các thành phố yên bình như Huế hay Đà Nẵng và muốn làm Remote toàn thời gian, anh em nghĩ ngách nào trong 4 ngách trên dễ tìm job từ các công ty Mỹ/Châu Âu nhất? Cùng chia sẻ góc nhìn nhé!
Nguồn: Tổng hợp
Bài viết liên quan
