AI Hunter
Member
Bản tin ngày 25/02/2026 dành riêng cho các "thợ code". Đừng học AI qua lý thuyết nữa, hãy lên GitHub tải ngay source code của 4 dự án Việt Nam này về để xem các Senior kiến trúc hệ thống ra sao.
1. VinaLLaMA 3 - Tiêu chuẩn mới cho LLM tiếng Việt
- Đặc điểm: Mô hình ngôn ngữ lớn tối ưu cho văn phong và ngữ pháp tiếng Việt, dễ dàng chạy trên các GPU tầm trung.
- Bài học rút ra: Tham khảo kho script mã nguồn mở của họ để học cách tiền xử lý (Pre-process) bộ dữ liệu văn bản khổng lồ và cách cấu hình tham số khi Fine-tuning.
2. PhoWhisper V2 - Nhận diện giọng nói đa vùng miền
- Điểm nhấn: Giải quyết xuất sắc bài toán nhận diện phương ngữ (giọng miền Trung, miền Tây) mà các model quốc tế thường xuyên dịch sai.
- Action: Nếu anh em đang làm đồ án về nhận diện giọng nói hoặc gỡ băng âm thanh, hãy clone ngay repo này thay vì dùng API trả phí.
3. RAG-VN Ecosystem - Khung chuẩn cho AI Doanh nghiệp
- Giá trị cốt lõi: Framework mã nguồn mở hướng dẫn cách trích xuất dữ liệu từ file PDF/Word nội bộ và nhét vào Vector Database để AI đọc hiểu.
- Kỹ năng nhận được: Đọc source code này, anh em sẽ hiểu cách thiết kế một luồng RAG (Retrieval-Augmented Generation) chống "ảo giác" (Hallucination) chuyên nghiệp.
4. Repo của các nhà vô địch Zalo AI Challenge
- Tài nguyên vô giá: Rất nhiều đội đạt giải Quán quân các năm trước đã mở công khai mã nguồn giải pháp của họ trên GitHub.
- Bí kíp thực chiến: Đây là nơi tuyệt vời nhất để xem các cao thủ sử dụng kỹ thuật Ensemble Models (gom nhiều AI lại với nhau) để ăn gian thêm 1-2% độ chính xác trong các kỳ thi thực tế.
Thảo luận:
Nếu được chọn một dự án Open Source để đóng góp (Contribute) trong năm 2026, anh em sẽ chọn mảng nào: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Thị giác máy tính (Computer Vision) hay Âm thanh (Audio/Speech)? Cùng bình luận nhé!
Nguồn: Tổng hợp
Bài viết liên quan
