Phi Vũ
New member
Nghiên cứu mới từ Capgemini cho thấy AI đã chuyển từ thử nghiệm sang triển khai thực tế trong doanh nghiệp. Các công ty giờ đây yêu cầu kết quả thiết thực chứ không chỉ chạy theo xu hướng.
Nghiên cứu của Capgemini khẳng định một xu hướng rõ rệt: AI đã tiến từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai trong hoạt động doanh nghiệp. Các tổ chức giờ tập trung vào ứng dụng thực tế, đo lường lợi ích thay vì chỉ quan tâm tới tính mới mẻ của công nghệ.
Doanh nghiệp giờ đây không chỉ đo ROI bằng tiết kiệm chi phí. Nhiều tổ chức mở rộng tiêu chí đánh giá sang các khía cạnh khác như:
"Chúng ta đã bước vào một thời kỳ thực dụng và thực tế hơn của chuyển đổi do AI dẫn dắt, tập trung vào triển khai qui mô doanh nghiệp để cải thiện không chỉ năng suất mà còn doanh thu, trải nghiệm khách hàng, quản trị rủi ro, đổi mới và ra quyết định," Pascal Brier, Giám đốc Đổi mới của Capgemini, viết.
Hiện AI được dùng nhiều ở email, xử lý tài liệu, ghi chú cuộc họp và phân tích nghiên cứu. Capgemini dự đoán AI sẽ dần tham gia nhiều hơn vào tư duy chiến lược: hơn một nửa các lãnh đạo cấp C đã sử dụng AI để hỗ trợ ra quyết định.
Tuy nhiên, những thách thức truyền thống vẫn tồn tại. Chỉ khoảng 41% CEO, CFO và COO có mức độ tin tưởng vào AI ở mức trên trung bình cho việc ra quyết định. Rủi ro pháp lý, rủi ro an ninh và thiếu khả năng giải thích quyết định của AI là những mối lo ngại lớn.
Về mặt con người, chỉ 1% tin rằng AI có thể tự đưa ra các quyết định chiến lược trong vòng 1–3 năm tới. AI được nhìn nhận chủ yếu là công cụ giúp lãnh đạo truy cập thông tin và dữ liệu, chứ không phải thay thế phán đoán con người.
Với mức chi cho AI dự kiến tăng lên khoảng 5% ngân sách hàng năm (so với 3% năm 2025), năm 2026 được dự báo sẽ chứng kiến đầu tư mạnh vào hạ tầng, nền tảng dữ liệu, quản trị và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động.
Nghiên cứu của Capgemini khẳng định một xu hướng rõ rệt: AI đã tiến từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai trong hoạt động doanh nghiệp. Các tổ chức giờ tập trung vào ứng dụng thực tế, đo lường lợi ích thay vì chỉ quan tâm tới tính mới mẻ của công nghệ.
Agentic AI đang lên ngôi
Capgemini cho biết khoảng 38% doanh nghiệp đã vận hành các hệ thống generative AI, trong khi 60% đang bắt đầu thăm dò các trường hợp sử dụng AI tác nhân (agentic AI) do hứa hẹn mức độ tự chủ và năng suất cao hơn. Không bất ngờ khi Trung Quốc dẫn đầu về mức độ thử nghiệm và triển khai AI tác nhân, đi trước Mỹ và châu Âu.Doanh nghiệp giờ đây không chỉ đo ROI bằng tiết kiệm chi phí. Nhiều tổ chức mở rộng tiêu chí đánh giá sang các khía cạnh khác như:
- Tăng trưởng doanh thu
- Quản trị rủi ro
- Tuân thủ pháp lý
- Quản lý tri thức
- Trải nghiệm khách hàng
- Cá nhân hóa dịch vụ
"Chúng ta đã bước vào một thời kỳ thực dụng và thực tế hơn của chuyển đổi do AI dẫn dắt, tập trung vào triển khai qui mô doanh nghiệp để cải thiện không chỉ năng suất mà còn doanh thu, trải nghiệm khách hàng, quản trị rủi ro, đổi mới và ra quyết định," Pascal Brier, Giám đốc Đổi mới của Capgemini, viết.
Hiện AI được dùng nhiều ở email, xử lý tài liệu, ghi chú cuộc họp và phân tích nghiên cứu. Capgemini dự đoán AI sẽ dần tham gia nhiều hơn vào tư duy chiến lược: hơn một nửa các lãnh đạo cấp C đã sử dụng AI để hỗ trợ ra quyết định.
Tuy nhiên, những thách thức truyền thống vẫn tồn tại. Chỉ khoảng 41% CEO, CFO và COO có mức độ tin tưởng vào AI ở mức trên trung bình cho việc ra quyết định. Rủi ro pháp lý, rủi ro an ninh và thiếu khả năng giải thích quyết định của AI là những mối lo ngại lớn.
Về mặt con người, chỉ 1% tin rằng AI có thể tự đưa ra các quyết định chiến lược trong vòng 1–3 năm tới. AI được nhìn nhận chủ yếu là công cụ giúp lãnh đạo truy cập thông tin và dữ liệu, chứ không phải thay thế phán đoán con người.
Với mức chi cho AI dự kiến tăng lên khoảng 5% ngân sách hàng năm (so với 3% năm 2025), năm 2026 được dự báo sẽ chứng kiến đầu tư mạnh vào hạ tầng, nền tảng dữ liệu, quản trị và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động.
Bài viết liên quan