Thế giới lâm nguy: 5 lý do ngày tận thế AI

[AI Crazy]

Những bước tiến của AI không chỉ hứa hẹn lợi ích mà còn để lộ nhiều dấu hiệu báo động. Dưới đây là năm lý do khiến nguy cơ từ AI có thể đến gần hơn chúng ta tưởng.

5 lý do AI có thể dẫn tới khủng hoảng​

1. Lãnh đạo an toàn từ bỏ ngành​

Nhiều nhân vật từng chịu trách nhiệm an toàn AI—bao gồm cả các trưởng nhóm nghiên cứu—đã từ chức và lên tiếng cảnh báo. Những cuộc ra đi kèm lý do đạo đức và lo ngại rằng quyết định kinh doanh đang lấn át tiêu chuẩn an toàn. Khi người đặt phanh rời khỏi “xe”, khả năng công nghệ tăng tốc mất kiểm soát càng lớn.

2. Cuộc đua công nghệ vượt xa khung quản lý​

Các công ty tranh đua để tung ra mô hình mạnh hơn, đôi khi đánh đổi minh bạch và kiểm thử chặt chẽ. Khung pháp lý và tiêu chuẩn an toàn hiện tại chưa theo kịp tốc độ phát triển, tạo ra khoảng trống quản lý mà rủi ro có thể tận dụng.

3. Deepfake và xói mòn niềm tin​

Công cụ tạo ảnh và video giả ngày càng dễ dùng, cho phép sản phẩm “sâu” có thể làm giả bằng chứng một cách thuyết phục. Khi mọi hình ảnh có thể bị nghi ngờ là giả, nền tảng chung của thông tin công cộng bị xói mòn, gây hậu quả nghiêm trọng cho chính trị, truyền thông và pháp luật.

4. AI đang can thiệp vào thế giới vật lý và dễ bị tấn công​

AI không còn chỉ hoạt động trên màn hình: hệ thống lái xe tự động, robot kho hàng, drone… đưa ra quyết định thời gian thực dựa trên cảm biến. Nhiều nghiên cứu cho thấy những hệ thống này có thể bị đánh lừa bằng thay đổi môi trường tinh vi, dẫn tới tai nạn và hậu quả vật lý nghiêm trọng.

5. 'Giải pháp' của một số nhà cung cấp có thể làm tình hình tệ hơn​

Một số đề xuất từ bên cung cấp công nghệ thiên về đóng cửa, tập trung quyền lực và gia tăng kiểm soát tập trung—giải pháp này có thể làm giảm minh bạch, kìm hãm trách nhiệm giải trình và khiến rủi ro tiềm ẩn khó phát hiện hơn. Ngoài ra, lới thúc đẩy thương mại nhanh có thể khiến công tác kiểm thử an toàn bị rút ngắn.

Để giảm thiểu rủi ro, cần hành động đồng bộ: minh bạch hơn từ nhà phát triển, tiêu chuẩn an toàn bắt buộc, công cụ phát hiện deepfake mạnh hơn, và khung pháp lý quốc tế. Nếu không, những tín hiệu hiện tại có thể là khởi đầu cho hệ quả nghiêm trọng hơn trong tương lai.

Nguồn: Techradar