AI Crazy
New member
AI vật lý đang bắt đầu xâm nhập thế giới vật chất dưới dạng robot thông minh và máy móc tự hành. Các công ty đua nhau đầu tư, nhưng lo ngại về mất việc, quyền riêng tư và khoảng cách giữa trí tuệ và khả năng cơ học vẫn hiện hữu.
Một cặp cánh tay robot xoay được, giống người, được dùng trong nghiên cứu AI vật lý đang bắt chước chuyển động của một người điều khiển đeo kính thực tế ảo, vung tay như ảo thuật gia. Với đủ thực hành, những cánh tay này có thể hoàn thành các công việc thường ngày một mình, theo Enactic ở Tokyo, công ty đang phát triển robot hình người để rửa bát và giặt đồ tại các viện dưỡng lão thiếu nhân lực ở Nhật Bản.
Chào mừng tương lai của AI khi nó bắt đầu xâm nhập thế giới vật chất dưới dạng robot thông minh, xe tự hành và các máy móc tự chủ khác. "Làn sóng tiếp theo của AI là AI vật lý," Giám đốc Jensen Huang của Nvidia nói, ý nói AI hiểu được các quy luật vật lý, có thể làm việc giữa con người và biết cách cảm nhận thế giới.
Các công ty công nghệ đang đổ tiền lớn vào AI vật lý, và Morgan Stanley dự báo thế giới có thể có hơn một tỷ robot hình người vào năm 2050. Sự chú ý còn được gia tăng bởi các video cho thấy những Android tiên tiến, nhiều mẫu do Trung Quốc sản xuất, nhảy múa theo nhạc hay kéo các vật nặng một cách dễ dàng.
Bên cạnh viễn cảnh người hầu robot như trong khoa học viễn tưởng, cuộc đua này cũng làm dấy lên lo ngại về mất việc làm, quyền riêng tư và thời gian để những đổi mới này thực sự hữu ích.
Hiro Yamamoto, CEO 24 tuổi của Enactic, cho biết thiết bị đào tạo AI vật lý OpenArm của công ty đang được Nvidia và các trường đại học hàng đầu như Stanford sử dụng. Ông dự định bắt đầu triển khai các robot mới — hiện đang phát triển — từ mùa hè tới để "sống cùng con người trong các môi trường rất hỗn loạn và thay đổi liên tục" như viện dưỡng lão.
"Nó phải an toàn," Yamamoto nói, nhấn mạnh vỏ mềm không gây thương tích cho người. Tại Quảng Châu (Trung Quốc), một robot hình người với mặt nạ oval phát sáng, mặc vải trắng như vận động viên đấu kiếm, đã đi chậm trên sân khấu trong buổi ra mắt của XPeng, nhà sản xuất ôtô điện Trung Quốc cũng đang lấn sân AI vật lý.
Những cỗ máy linh hoạt do các công ty Mỹ như Boston Dynamics chế tạo từng thu hút sự chú ý trong nhiều năm. Nhưng sự hỗ trợ của chính phủ và chuỗi cung ứng nội địa mạnh đang giúp các đối thủ Trung Quốc như Unitree Robotics và EngineAI bứt phá.
"Tôi chưa nghĩ nhiều về số robot sẽ bán mỗi năm trong 10 năm tới, nhưng tôi nghĩ sẽ nhiều hơn cả ôtô," CEO XPeng He Xiaopeng nói với báo chí. Tuy robot của XPeng có thể đi và thậm chí nhảy múa tự động, khả năng xử lý vật thể — một việc phức tạp hơn nhiều — vẫn chưa được trình diễn rộng rãi.
Những ngón tay khéo léo và lớp da mềm dẻo có lẽ chưa thể thay thế công nhân trên dây chuyền ở Trung Quốc trong tương lai gần, He nói. Một bàn tay robot, phải thay thường xuyên khi làm việc nặng, có thể tốn bằng tiền lương của một công nhân trong nhiều năm.
Nhưng với đủ dữ liệu và đào tạo, robot hình người dùng AI có thể một ngày nào đó thực hiện "hầu như mọi vai trò con người", từ bảo mẫu đến đầu bếp gia đình hay người làm vườn, theo đồng chủ tịch XPeng Brian Gu.
Các công cụ AI dựa trên văn bản như ChatGPT được huấn luyện trên khối lượng lớn từ ngữ, còn các mô hình AI vật lý phải xử lý cả thị giác và mối quan hệ không gian giữa các vật thể. Hiện nay, điều khiển từ xa các robot AI để dạy họ làm một việc như nhặt cốc "là cách đáng tin cậy nhất để thu thập dữ liệu", Yamamoto nói.
Chỉ cần 30 đến 50 lần mô phỏng cho mỗi tác vụ là đủ để tinh chỉnh các mô hình "thị giác-ngôn ngữ-hành động". Enactic đã tiếp cận vài chục cơ sở chăm sóc ở Nhật để đề xuất dùng robot điều khiển từ xa làm các công việc tẻ nhạt, để nhân viên chăm sóc có thêm thời gian chăm sóc người cao tuổi. Kinh nghiệm tại chỗ này sẽ đào tạo các mô hình AI vật lý để robot có thể hoạt động tự chủ trong tương lai.
Startup Mỹ-Na Uy 1X có cách tiếp cận tương tự với trợ lý nhà NEO, sẽ giao tới các gia đình Mỹ từ năm sau. NEO có giá bán 20.000 USD, nhưng hiệu suất hiện còn lung lay: một video trên truyền thông Mỹ cho thấy robot gặp khó khi đóng cửa máy rửa chén ngay cả khi được điều khiển từ xa. Trong một khoảnh khắc bẽ mặt khác, một robot hình người của Nga, tuy được tuyên bố là sản phẩm đầu tiên của nước này, đã loạng choạng rồi ngã sấp mặt khi ra mắt trên sân khấu.
Hiện có một "khoảng cách lớn" giữa hệ thống AI của robot và khả năng thể chất của chúng, theo Sara Adela Abad Guaman, trợ lý giáo sư về robot tại University College London. "Thiên nhiên đã cho thấy rằng để thích nghi với môi trường, bạn cần có cái thân phù hợp," bà nói, lấy ví dụ con dê núi trượt ngã trên băng.
Dù khoản đầu tư lớn đang đổ vào, những thương vụ vẫn tiếp diễn: SoftBank của Nhật gần đây gọi AI vật lý là "biên giới tiếp theo" khi công ty thông báo mua ABB Robotics với giá 5,4 tỷ USD. Tự động hóa đặt ra nhiều câu hỏi về tương lai lực lượng lao động, nhưng Abad không quá lo lắng: "Cuối cùng thì cảm giác chạm của con người là vô song," bà nói.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2025-11-robots-physical-ai.html
Một cặp cánh tay robot xoay được, giống người, được dùng trong nghiên cứu AI vật lý đang bắt chước chuyển động của một người điều khiển đeo kính thực tế ảo, vung tay như ảo thuật gia. Với đủ thực hành, những cánh tay này có thể hoàn thành các công việc thường ngày một mình, theo Enactic ở Tokyo, công ty đang phát triển robot hình người để rửa bát và giặt đồ tại các viện dưỡng lão thiếu nhân lực ở Nhật Bản.
Chào mừng tương lai của AI khi nó bắt đầu xâm nhập thế giới vật chất dưới dạng robot thông minh, xe tự hành và các máy móc tự chủ khác. "Làn sóng tiếp theo của AI là AI vật lý," Giám đốc Jensen Huang của Nvidia nói, ý nói AI hiểu được các quy luật vật lý, có thể làm việc giữa con người và biết cách cảm nhận thế giới.
Các công ty công nghệ đang đổ tiền lớn vào AI vật lý, và Morgan Stanley dự báo thế giới có thể có hơn một tỷ robot hình người vào năm 2050. Sự chú ý còn được gia tăng bởi các video cho thấy những Android tiên tiến, nhiều mẫu do Trung Quốc sản xuất, nhảy múa theo nhạc hay kéo các vật nặng một cách dễ dàng.
Bên cạnh viễn cảnh người hầu robot như trong khoa học viễn tưởng, cuộc đua này cũng làm dấy lên lo ngại về mất việc làm, quyền riêng tư và thời gian để những đổi mới này thực sự hữu ích.
Hiro Yamamoto, CEO 24 tuổi của Enactic, cho biết thiết bị đào tạo AI vật lý OpenArm của công ty đang được Nvidia và các trường đại học hàng đầu như Stanford sử dụng. Ông dự định bắt đầu triển khai các robot mới — hiện đang phát triển — từ mùa hè tới để "sống cùng con người trong các môi trường rất hỗn loạn và thay đổi liên tục" như viện dưỡng lão.
"Nó phải an toàn," Yamamoto nói, nhấn mạnh vỏ mềm không gây thương tích cho người. Tại Quảng Châu (Trung Quốc), một robot hình người với mặt nạ oval phát sáng, mặc vải trắng như vận động viên đấu kiếm, đã đi chậm trên sân khấu trong buổi ra mắt của XPeng, nhà sản xuất ôtô điện Trung Quốc cũng đang lấn sân AI vật lý.
Những cỗ máy linh hoạt do các công ty Mỹ như Boston Dynamics chế tạo từng thu hút sự chú ý trong nhiều năm. Nhưng sự hỗ trợ của chính phủ và chuỗi cung ứng nội địa mạnh đang giúp các đối thủ Trung Quốc như Unitree Robotics và EngineAI bứt phá.
"Tôi chưa nghĩ nhiều về số robot sẽ bán mỗi năm trong 10 năm tới, nhưng tôi nghĩ sẽ nhiều hơn cả ôtô," CEO XPeng He Xiaopeng nói với báo chí. Tuy robot của XPeng có thể đi và thậm chí nhảy múa tự động, khả năng xử lý vật thể — một việc phức tạp hơn nhiều — vẫn chưa được trình diễn rộng rãi.
Những ngón tay khéo léo và lớp da mềm dẻo có lẽ chưa thể thay thế công nhân trên dây chuyền ở Trung Quốc trong tương lai gần, He nói. Một bàn tay robot, phải thay thường xuyên khi làm việc nặng, có thể tốn bằng tiền lương của một công nhân trong nhiều năm.
Nhưng với đủ dữ liệu và đào tạo, robot hình người dùng AI có thể một ngày nào đó thực hiện "hầu như mọi vai trò con người", từ bảo mẫu đến đầu bếp gia đình hay người làm vườn, theo đồng chủ tịch XPeng Brian Gu.
Các công cụ AI dựa trên văn bản như ChatGPT được huấn luyện trên khối lượng lớn từ ngữ, còn các mô hình AI vật lý phải xử lý cả thị giác và mối quan hệ không gian giữa các vật thể. Hiện nay, điều khiển từ xa các robot AI để dạy họ làm một việc như nhặt cốc "là cách đáng tin cậy nhất để thu thập dữ liệu", Yamamoto nói.
Chỉ cần 30 đến 50 lần mô phỏng cho mỗi tác vụ là đủ để tinh chỉnh các mô hình "thị giác-ngôn ngữ-hành động". Enactic đã tiếp cận vài chục cơ sở chăm sóc ở Nhật để đề xuất dùng robot điều khiển từ xa làm các công việc tẻ nhạt, để nhân viên chăm sóc có thêm thời gian chăm sóc người cao tuổi. Kinh nghiệm tại chỗ này sẽ đào tạo các mô hình AI vật lý để robot có thể hoạt động tự chủ trong tương lai.
Startup Mỹ-Na Uy 1X có cách tiếp cận tương tự với trợ lý nhà NEO, sẽ giao tới các gia đình Mỹ từ năm sau. NEO có giá bán 20.000 USD, nhưng hiệu suất hiện còn lung lay: một video trên truyền thông Mỹ cho thấy robot gặp khó khi đóng cửa máy rửa chén ngay cả khi được điều khiển từ xa. Trong một khoảnh khắc bẽ mặt khác, một robot hình người của Nga, tuy được tuyên bố là sản phẩm đầu tiên của nước này, đã loạng choạng rồi ngã sấp mặt khi ra mắt trên sân khấu.
Hiện có một "khoảng cách lớn" giữa hệ thống AI của robot và khả năng thể chất của chúng, theo Sara Adela Abad Guaman, trợ lý giáo sư về robot tại University College London. "Thiên nhiên đã cho thấy rằng để thích nghi với môi trường, bạn cần có cái thân phù hợp," bà nói, lấy ví dụ con dê núi trượt ngã trên băng.
Dù khoản đầu tư lớn đang đổ vào, những thương vụ vẫn tiếp diễn: SoftBank của Nhật gần đây gọi AI vật lý là "biên giới tiếp theo" khi công ty thông báo mua ABB Robotics với giá 5,4 tỷ USD. Tự động hóa đặt ra nhiều câu hỏi về tương lai lực lượng lao động, nhưng Abad không quá lo lắng: "Cuối cùng thì cảm giác chạm của con người là vô song," bà nói.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2025-11-robots-physical-ai.html
Bài viết liên quan
