Love AI
New member
Figure vừa công bố video thử nghiệm cho thấy robot hình người có thể dọn dẹp phòng khách, sắp xếp đồ chơi, bọc gối và lau chùi nhẹ nhàng. Đây là bước tiến thú vị nhưng vẫn còn nhiều thách thức trước khi robot này thực sự xuất hiện trong gia đình.
Figure vừa ra mắt một đoạn video cho thấy robot hình người của họ dọn dẹp một phòng khách lộn xộn: nhặt đồ chơi, xếp gối, đặt điều khiển TV lên bàn và lau chùi bề mặt nhẹ nhàng.
Robot đi bằng hai chân, di chuyển với tốc độ đều và cử động khá tự nhiên — không quá nhanh nhưng đủ để tưởng tượng nó làm việc khi chủ nhà vắng mặt hoặc đang ngủ.
Hệ thống điều khiển là Helix 02, phiên bản mới của nền tảng AI nhìn-nhận-hành động do Figure phát triển. Helix 02 được thiết kế để hiểu mệnh lệnh ngôn ngữ, nhận diện đối tượng và học các nhiệm vụ mới khi gặp tình huống chưa từng huấn luyện trước đó.
Theo Figure, nhiệm vụ “dọn phòng khách” rất phức tạp với robot: phòng khách thay đổi liên tục, đồ vật rải rác không dự đoán được, hành lang hẹp do nội thất, và vật mềm như khăn hay gối có hành vi khó đoán. Nhiều thao tác cần dùng cả hai tay hoặc phải nhả tay giữa chừng, nên robot vừa di chuyển vừa thao tác là một thách thức lớn.
Ngoài kỹ thuật, việc ứng dụng robot trong nhà còn đòi hỏi độ an toàn và tin cậy cao khi hoạt động gần người, trẻ em, thú cưng và đồ dễ vỡ. Chi phí chế tạo và bảo trì hiện tại cũng là rào cản đáng kể trước khi phổ biến rộng rãi.
Figure không đứng một mình trên cuộc đua này; nhiều công ty khác, kể cả các đối thủ từ Trung Quốc như Unitree, đang tăng tốc phát triển robot hình người. Dù còn nhiều hạn chế, video mới cho thấy khả năng thực tế đang tiến gần hơn tới tương lai mà robot hỗ trợ công việc nhà trở nên khả thi.
Nguồn: Digitaltrends
Figure vừa ra mắt một đoạn video cho thấy robot hình người của họ dọn dẹp một phòng khách lộn xộn: nhặt đồ chơi, xếp gối, đặt điều khiển TV lên bàn và lau chùi bề mặt nhẹ nhàng.
Robot đi bằng hai chân, di chuyển với tốc độ đều và cử động khá tự nhiên — không quá nhanh nhưng đủ để tưởng tượng nó làm việc khi chủ nhà vắng mặt hoặc đang ngủ.
Hệ thống điều khiển là Helix 02, phiên bản mới của nền tảng AI nhìn-nhận-hành động do Figure phát triển. Helix 02 được thiết kế để hiểu mệnh lệnh ngôn ngữ, nhận diện đối tượng và học các nhiệm vụ mới khi gặp tình huống chưa từng huấn luyện trước đó.
Theo Figure, nhiệm vụ “dọn phòng khách” rất phức tạp với robot: phòng khách thay đổi liên tục, đồ vật rải rác không dự đoán được, hành lang hẹp do nội thất, và vật mềm như khăn hay gối có hành vi khó đoán. Nhiều thao tác cần dùng cả hai tay hoặc phải nhả tay giữa chừng, nên robot vừa di chuyển vừa thao tác là một thách thức lớn.
Ngoài kỹ thuật, việc ứng dụng robot trong nhà còn đòi hỏi độ an toàn và tin cậy cao khi hoạt động gần người, trẻ em, thú cưng và đồ dễ vỡ. Chi phí chế tạo và bảo trì hiện tại cũng là rào cản đáng kể trước khi phổ biến rộng rãi.
Figure không đứng một mình trên cuộc đua này; nhiều công ty khác, kể cả các đối thủ từ Trung Quốc như Unitree, đang tăng tốc phát triển robot hình người. Dù còn nhiều hạn chế, video mới cho thấy khả năng thực tế đang tiến gần hơn tới tương lai mà robot hỗ trợ công việc nhà trở nên khả thi.
Nguồn: Digitaltrends
Bài viết liên quan
