Love AI
New member
Khi các agent AI tự chủ được tích hợp vào quy trình doanh nghiệp, nguy cơ xuất hiện các 'điểm mù' bảo mật qua kết nối API tăng mạnh. Một chiến lược quản lý API chín muồi cùng nền tảng quản lý AI tập trung sẽ giảm thiểu rủi ro và giữ an toàn cho dữ liệu.
Tổ chức ở nhiều ngành đang đẩy nhanh đầu tư vào agentic AI để tăng năng suất và tự động hóa. Theo nghiên cứu của PwC, 79% doanh nghiệp đã sử dụng AI agent trong ít nhất một chức năng kinh doanh, và những agent này phụ thuộc lớn vào API để truy cập dữ liệu và ra quyết định.
Vấn đề đặt ra là số lượng kết nối API tăng vọt khi tham vọng AI được thúc đẩy. Mỗi kết nối mới nếu không được quản lý cẩn thận đều có thể tạo ra một điểm mù bảo mật. APIs hiện là điểm vào chính cho nhiều cuộc tấn công mạng, với hơn 40.000 sự cố bảo mật chỉ trong sáu tháng của năm trước.
Khi kiểm soát bảo mật API thất bại, hậu quả rất nghiêm trọng và lan rộng nhanh chóng. Kẻ tấn công có thể lợi dụng endpoint bị lộ để truy cập hàng triệu hồ sơ người dùng; dữ liệu bị đánh cắp rồi được giao dịch trong hệ sinh thái tội phạm mạng, gây tổn thất lớn cho doanh nghiệp và khách hàng.
Agentic AI còn khuếch đại rủi ro hiện hữu. Nếu triển khai agent mà thiếu quản trị và giám sát tập trung, sẽ xuất hiện "Shadow AI" — agent và công cụ không được phê duyệt chạy ngoài tầm kiểm soát. Thiếu khả năng nhìn thấy và điều khiển khiến agent có thể truy cập dữ liệu nhạy cảm hoặc thực hiện quy trình mà không có giám sát con người. Thống kê cho thấy hiện tượng dùng AI không được phê duyệt đang phổ biến: nhiều nhân viên sử dụng công cụ AI tiêu dùng chưa được phê duyệt trong công việc.
Cơ sở hạ tầng mà agent dựa vào cũng tạo ra lỗ hổng. "Zombie APIs" — các kết nối lẽ ra phải bị khai tử nhưng vẫn tồn tại và không được duy trì — dễ bị tội phạm lợi dụng. Ngoài ra, kịch bản tấn công qua prompt injection hoặc đầu vào độc hại gửi tới agent có thể làm nhiễm hệ thống. Agent chưa được ghi nhận hoặc không được cập nhật có thể vô tình phơi bày nguồn dữ liệu nhạy cảm và mở rộng bề mặt tấn công mà không ai hay biết.
Để hạn chế rủi ro, doanh nghiệp cần kết hợp chính sách quản trị chặt chẽ và nền tảng công nghệ vững chắc. Trung tâm của giải pháp là một data hub tập trung làm "nguồn chân lý" duy nhất: cung cấp cho agent quyền truy cập vào dữ liệu được phê duyệt, giảm khả năng kết nối tới thông tin nhạy cảm hoặc chưa kiểm duyệt.
Agent nên được quản lý giống như nhân viên: chỉ cấp quyền cần thiết theo nguyên tắc least privilege, quản lý và huấn luyện về chính sách doanh nghiệp, đồng thời thực hiện đánh giá định kỳ để đảm bảo hoạt động an toàn và tuân thủ. Một nền tảng quản lý AI tập trung giúp cung cấp tầm nhìn xuyên suốt vòng đời agent, ngăn chặn zombie APIs và duy trì khả năng kiểm toán đầy đủ — điều quan trọng khi quy định pháp lý yêu cầu doanh nghiệp chứng minh lịch sử truy cập dữ liệu.
Với quản trị mạnh mẽ và giám sát rõ ràng, tổ chức có thể mở rộng ứng dụng agentic AI một cách an toàn, tận dụng lợi ích về năng suất mà không phải trả giá bằng rủi ro bảo mật và tuân thủ.
Nguồn: Techradar
Tổ chức ở nhiều ngành đang đẩy nhanh đầu tư vào agentic AI để tăng năng suất và tự động hóa. Theo nghiên cứu của PwC, 79% doanh nghiệp đã sử dụng AI agent trong ít nhất một chức năng kinh doanh, và những agent này phụ thuộc lớn vào API để truy cập dữ liệu và ra quyết định.
Vấn đề đặt ra là số lượng kết nối API tăng vọt khi tham vọng AI được thúc đẩy. Mỗi kết nối mới nếu không được quản lý cẩn thận đều có thể tạo ra một điểm mù bảo mật. APIs hiện là điểm vào chính cho nhiều cuộc tấn công mạng, với hơn 40.000 sự cố bảo mật chỉ trong sáu tháng của năm trước.
Khi kiểm soát bảo mật API thất bại, hậu quả rất nghiêm trọng và lan rộng nhanh chóng. Kẻ tấn công có thể lợi dụng endpoint bị lộ để truy cập hàng triệu hồ sơ người dùng; dữ liệu bị đánh cắp rồi được giao dịch trong hệ sinh thái tội phạm mạng, gây tổn thất lớn cho doanh nghiệp và khách hàng.
Agentic AI còn khuếch đại rủi ro hiện hữu. Nếu triển khai agent mà thiếu quản trị và giám sát tập trung, sẽ xuất hiện "Shadow AI" — agent và công cụ không được phê duyệt chạy ngoài tầm kiểm soát. Thiếu khả năng nhìn thấy và điều khiển khiến agent có thể truy cập dữ liệu nhạy cảm hoặc thực hiện quy trình mà không có giám sát con người. Thống kê cho thấy hiện tượng dùng AI không được phê duyệt đang phổ biến: nhiều nhân viên sử dụng công cụ AI tiêu dùng chưa được phê duyệt trong công việc.
Cơ sở hạ tầng mà agent dựa vào cũng tạo ra lỗ hổng. "Zombie APIs" — các kết nối lẽ ra phải bị khai tử nhưng vẫn tồn tại và không được duy trì — dễ bị tội phạm lợi dụng. Ngoài ra, kịch bản tấn công qua prompt injection hoặc đầu vào độc hại gửi tới agent có thể làm nhiễm hệ thống. Agent chưa được ghi nhận hoặc không được cập nhật có thể vô tình phơi bày nguồn dữ liệu nhạy cảm và mở rộng bề mặt tấn công mà không ai hay biết.
Để hạn chế rủi ro, doanh nghiệp cần kết hợp chính sách quản trị chặt chẽ và nền tảng công nghệ vững chắc. Trung tâm của giải pháp là một data hub tập trung làm "nguồn chân lý" duy nhất: cung cấp cho agent quyền truy cập vào dữ liệu được phê duyệt, giảm khả năng kết nối tới thông tin nhạy cảm hoặc chưa kiểm duyệt.
Agent nên được quản lý giống như nhân viên: chỉ cấp quyền cần thiết theo nguyên tắc least privilege, quản lý và huấn luyện về chính sách doanh nghiệp, đồng thời thực hiện đánh giá định kỳ để đảm bảo hoạt động an toàn và tuân thủ. Một nền tảng quản lý AI tập trung giúp cung cấp tầm nhìn xuyên suốt vòng đời agent, ngăn chặn zombie APIs và duy trì khả năng kiểm toán đầy đủ — điều quan trọng khi quy định pháp lý yêu cầu doanh nghiệp chứng minh lịch sử truy cập dữ liệu.
Với quản trị mạnh mẽ và giám sát rõ ràng, tổ chức có thể mở rộng ứng dụng agentic AI một cách an toàn, tận dụng lợi ích về năng suất mà không phải trả giá bằng rủi ro bảo mật và tuân thủ.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
