Love AI
New member
Meta vừa mua lại startup AI Manus với giá hơn 2 tỷ USD, đánh dấu bước ngoặt trong chiến lược chuyển từ mô hình nền tảng sang AI tác nhân hoàn chỉnh. Thương vụ này nhằm đưa các agent tự chủ, hướng mục tiêu vào lõi sản phẩm Meta AI và dịch vụ doanh nghiệp.
Manus được biết đến nhờ khả năng thực hiện phân tích phức tạp, nghiên cứu và lập kế hoạch dài hạn, bên cạnh các tương tác hội thoại và tạo ảnh thông thường. Agent của Manus còn có thể truy cập web và thực hiện tác vụ thay người dùng — ý nghĩa tên Manus (tiếng Latin: bàn tay) phản ánh chức năng này.
Meta cho biết sẽ tích hợp nền tảng agent của Manus vào Meta AI assistant và các dịch vụ doanh nghiệp, đồng thời tiếp tục vận hành và bán trực tiếp dịch vụ Manus. Theo công bố, Manus đã phục vụ nhu cầu hàng ngày của hàng triệu người dùng và doanh nghiệp, ra mắt General AI Agent đầu tiên trong năm nay, đã xử lý hơn 147 nghìn tỷ token và tạo hơn 80 triệu 'virtual computers'. Meta dự định mở rộng dịch vụ này cho nhiều doanh nghiệp hơn.
Trước khi Meta tiếp cận, Manus đang gọi vốn với định giá khoảng 2 tỷ USD và đạt doanh thu chạy đạt khoảng 125 triệu USD chỉ tám tháng sau khi ra mắt — minh chứng cho năng lực kỹ thuật lẫn sức hút thương mại của họ.
Khác biệt then chốt là Manus không phải chatbot thông thường. Đây là hệ thống agent có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước, hướng đến mục tiêu cụ thể, kết hợp tư duy, bộ nhớ và khả năng sử dụng công cụ. Người dùng có thể giao mục tiêu nghiên cứu hay yêu cầu lập trình và Manus sẽ phối hợp để giải quyết đầu cuối — một loại sản phẩm khác hẳn so với các LLM chỉ được huấn luyện để dự đoán từ tiếp theo.
Meta đang đua mạnh về agent giữa bối cảnh cạnh tranh khốc liệt: Google với Gemini phát triển tính năng agent, OpenAI liên tục bổ sung công cụ để thực hiện tác vụ trực tuyến, còn Microsoft từng thử tích hợp Manus vào Windows 11. Đồng thời,ปี nay Meta cũng đã đầu tư 14,3 tỷ USD vào Scale AI, cho thấy họ muốn xây dựng hệ sinh thái AI toàn diện từ phần mềm đến dữ liệu.
Manus áp dụng mô hình giá kết hợp miễn phí và trả phí, giúp tăng trưởng nhanh trong cộng đồng nhà phát triển, nhà phân tích và các doanh nghiệp vừa nhỏ muốn tự động hóa quy trình mà không cần thuê kỹ sư chuyên sâu.
Manus có nguồn gốc phức tạp: ban đầu phát triển dưới startup Trung Quốc Butterfly Effect rồi tách ra, và công ty đã dời trụ sở từ Bắc Kinh sang Singapore trong năm nay, đồng thời cắt giảm phần lớn nhân sự tại Trung Quốc. Thương vụ với Meta kèm điều kiện rõ ràng là không có quyền sở hữu liên tục từ phía Trung Quốc, phần nào phản ánh mối quan tâm về an ninh dữ liệu và chính trị trong cuộc đua AI toàn cầu.
Nhìn về phía trước, thương vụ này giúp Meta đẩy nhanh phát triển sản phẩm agent nhưng cũng đặt ra nhiều câu hỏi chiến lược và công nghệ: quyền sở hữu và quản lý dữ liệu sẽ thế nào, cách tích hợp agent vào hệ sinh thái Meta ra sao, và làm thế nào để thương mại hóa cho doanh nghiệp một cách an toàn, tuân thủ quy định. Trong bối cảnh năm 2026 sắp đến, mọi quyết định đều sẽ được cân nhắc kỹ lưỡng khi các công ty công nghệ lớn cạnh tranh ở cả năng lực kỹ thuật lẫn niềm tin của người dùng và nhà quản lý.
Meta củng cố vị thế với agent AI có khả năng thực thi
Meta đã mua lại Manus, một startup chuyên phát triển các AI agent bán tự chủ, trong một thương vụ được báo cáo có giá trị hơn 2 tỷ USD theo The Wall Street Journal. Đây là một trong những lần thâu tóm lớn nhất trong lĩnh vực AI và cho thấy Meta muốn đi xa hơn việc chỉ tạo ra mô hình nền tảng như Llama — họ muốn cung cấp các agent hoàn chỉnh có thể thực hiện nhiệm vụ phức tạp cho người dùng và doanh nghiệp.Manus được biết đến nhờ khả năng thực hiện phân tích phức tạp, nghiên cứu và lập kế hoạch dài hạn, bên cạnh các tương tác hội thoại và tạo ảnh thông thường. Agent của Manus còn có thể truy cập web và thực hiện tác vụ thay người dùng — ý nghĩa tên Manus (tiếng Latin: bàn tay) phản ánh chức năng này.
Meta cho biết sẽ tích hợp nền tảng agent của Manus vào Meta AI assistant và các dịch vụ doanh nghiệp, đồng thời tiếp tục vận hành và bán trực tiếp dịch vụ Manus. Theo công bố, Manus đã phục vụ nhu cầu hàng ngày của hàng triệu người dùng và doanh nghiệp, ra mắt General AI Agent đầu tiên trong năm nay, đã xử lý hơn 147 nghìn tỷ token và tạo hơn 80 triệu 'virtual computers'. Meta dự định mở rộng dịch vụ này cho nhiều doanh nghiệp hơn.
Trước khi Meta tiếp cận, Manus đang gọi vốn với định giá khoảng 2 tỷ USD và đạt doanh thu chạy đạt khoảng 125 triệu USD chỉ tám tháng sau khi ra mắt — minh chứng cho năng lực kỹ thuật lẫn sức hút thương mại của họ.
Khác biệt then chốt là Manus không phải chatbot thông thường. Đây là hệ thống agent có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước, hướng đến mục tiêu cụ thể, kết hợp tư duy, bộ nhớ và khả năng sử dụng công cụ. Người dùng có thể giao mục tiêu nghiên cứu hay yêu cầu lập trình và Manus sẽ phối hợp để giải quyết đầu cuối — một loại sản phẩm khác hẳn so với các LLM chỉ được huấn luyện để dự đoán từ tiếp theo.
Meta đang đua mạnh về agent giữa bối cảnh cạnh tranh khốc liệt: Google với Gemini phát triển tính năng agent, OpenAI liên tục bổ sung công cụ để thực hiện tác vụ trực tuyến, còn Microsoft từng thử tích hợp Manus vào Windows 11. Đồng thời,ปี nay Meta cũng đã đầu tư 14,3 tỷ USD vào Scale AI, cho thấy họ muốn xây dựng hệ sinh thái AI toàn diện từ phần mềm đến dữ liệu.
Manus áp dụng mô hình giá kết hợp miễn phí và trả phí, giúp tăng trưởng nhanh trong cộng đồng nhà phát triển, nhà phân tích và các doanh nghiệp vừa nhỏ muốn tự động hóa quy trình mà không cần thuê kỹ sư chuyên sâu.
Manus có nguồn gốc phức tạp: ban đầu phát triển dưới startup Trung Quốc Butterfly Effect rồi tách ra, và công ty đã dời trụ sở từ Bắc Kinh sang Singapore trong năm nay, đồng thời cắt giảm phần lớn nhân sự tại Trung Quốc. Thương vụ với Meta kèm điều kiện rõ ràng là không có quyền sở hữu liên tục từ phía Trung Quốc, phần nào phản ánh mối quan tâm về an ninh dữ liệu và chính trị trong cuộc đua AI toàn cầu.
Nhìn về phía trước, thương vụ này giúp Meta đẩy nhanh phát triển sản phẩm agent nhưng cũng đặt ra nhiều câu hỏi chiến lược và công nghệ: quyền sở hữu và quản lý dữ liệu sẽ thế nào, cách tích hợp agent vào hệ sinh thái Meta ra sao, và làm thế nào để thương mại hóa cho doanh nghiệp một cách an toàn, tuân thủ quy định. Trong bối cảnh năm 2026 sắp đến, mọi quyết định đều sẽ được cân nhắc kỹ lưỡng khi các công ty công nghệ lớn cạnh tranh ở cả năng lực kỹ thuật lẫn niềm tin của người dùng và nhà quản lý.
Bài viết liên quan