AI Hunter
Member
Bản tin ngày 25/02/2026 đặt lên bàn cân một bài toán đau đầu nhất của các CTO/Founder hiện nay: Làm Product AI thì nên đi theo con đường nào?
1. Phe "Gọi API" (OpenAI, Gemini)
Con đường "mì ăn liền" dành cho các team muốn thử nghiệm nhanh ý tưởng.- Điểm sáng: Tốc độ ra mắt sản phẩm thần tốc. Không lo bảo trì server, tận dụng được trí thông minh "khủng" nhất thế giới.
- Điểm tối: Rủi ro lộ dữ liệu nội bộ (Privacy). Khi lượng người dùng tăng đột biến, hóa đơn API (tính theo Token) sẽ trở thành gánh nặng khổng lồ. Thêm vào đó là rủi ro "sập nguồn" nếu nhà cung cấp gặp sự cố.
2. Phe "Tự Host Open Source" (VinaLLaMA, Qwen)
Dành cho những team đề cao bảo mật và muốn đi đường dài.- Điểm sáng: Kiểm soát 100% dữ liệu. Tiết kiệm chi phí khi Scale ở quy mô lớn. Được phép Fine-tune sâu vào nghiệp vụ ngách của doanh nghiệp.
- Điểm tối: Chi phí đầu tư hạ tầng GPU ban đầu rất chát. Với các team Startup tại miền Trung (chi phí vận hành mỏng), việc gánh server AI là một áp lực lớn. Cần có kỹ sư MLOps cứng tay để giữ cho mô hình chạy mượt.
3. Xu hướng 2026: Kiến trúc Hybrid (Lai)
Giới công nghệ đang dịch chuyển sang việc kết hợp cả hai:- Chiến thuật: Dùng các mô hình Open Source cỡ nhỏ (chạy local) để làm bộ lọc bảo mật và xử lý các tác vụ lặp lại. Chỉ gọi API Big Tech ở những khâu cần suy luận logic phức tạp, giúp tối ưu chi phí mà vẫn giữ được hiệu năng.
Mời anh em tranh luận:
Nếu anh em được giao làm Tech Lead cho một dự án Chatbot CSKH ngân hàng với ngân sách hạn hẹp, anh em sẽ liều mình tự build từ Llama 3 hay thuyết phục sếp bạo chi để dùng API an toàn? Hãy để lại phương án bên dưới nhé!
Nguồn: Tổng hợp
Bài viết liên quan
