Hướng Dẫn Sử Dụng Akkio – AI Agents Dành Riêng Cho Các Agency Truyền Thông
Hướng Dẫn Sử Dụng Akkio – AI Agents Dành Riêng Cho Các Agency Truyền Thông
Akkio là gì?Akkio là nền tảng AI dành cho phân tích dữ liệu và marketing automation, đặc biệt thiết kế cho agency truyền thông, marketer và doanh nghiệp.
Khác với các công cụ phân tích truyền thống, Akkio cho phép bạn nhập dữ liệu → xây dựng AI model → dự đoán kết quả chỉ trong vài phút mà không cần biết code.
Akkio giúp agency tăng tốc ra quyết định, tối ưu chiến dịch quảng cáo, phân bổ ngân sách và dự đoán ROI dễ dàng.
Akkio có thể làm gì?
Dự đoán hiệu suất chiến dịch – đoán CTR, CPC, ROI dựa trên dữ liệu cũ.
AI Agents cho marketing – gợi ý phân bổ ngân sách tối ưu. Phân tích dữ liệu khách hàng – phân loại nhóm đối tượng, hành vi.
Tự động báo cáo – tạo dashboard & insight chỉ với 1 cú click.
Kết nối đa nền tảng – Google Ads, Facebook Ads, HubSpot, CRM.
No-code AI – ai cũng có thể dùng, không cần kỹ năng lập trình.
Ai nên dùng Akkio?
Agency truyền thông – tối ưu quảng cáo khách hàng, dự đoán KPI. Marketer – phân tích dữ liệu chiến dịch nhanh chóng.
Doanh nghiệp SME – cải thiện ROI marketing mà không cần data team. Data Analyst – xây dựng AI model mà không cần code.
Freelancer marketing – tăng hiệu quả chiến dịch cá nhân/khách hàng.🛠 Hướng Dẫn Sử Dụng Akkio
Bước 1: Đăng ký & đăng nhập- Truy cập akkio.com
- Đăng ký bằng email hoặc Google account.
Bước 2: Nhập dữ liệu- Upload file CSV/Excel hoặc kết nối trực tiếp với Google Ads, Facebook Ads, HubSpot…
- Ví dụ: dữ liệu CTR, CPC, ngân sách chiến dịch.
Bước 3: Tạo AI Model- Chọn mục tiêu dự đoán: CTR, Conversion Rate, ROI.
- Akkio tự huấn luyện model AI trong vài phút.
Bước 4: Phân tích & dự đoán- Nhận bảng phân tích insight từ dữ liệu.
- Dự đoán kết quả nếu tăng/giảm ngân sách.
Bước 5: Triển khai vào chiến dịch- Xuất kết quả dự đoán → áp dụng cho Google Ads, Facebook Ads.
- Dùng báo cáo để thuyết phục khách hàng hoặc ra quyết định nhanh.
Gợi ý sử dụng theo nhóm người dùng
Agency truyền thông- Tối ưu 10 chiến dịch cùng lúc, phân bổ ngân sách theo ROI dự đoán.
Marketer- Phân tích dữ liệu Facebook Ads 6 tháng → dự đoán xu hướng.
Doanh nghiệp nhỏ- Dự đoán khách hàng nào dễ mua hàng để tập trung remarketing.
Data Analyst- Thay vì code Python, dùng Akkio huấn luyện AI model trong vài phút.
Ví dụ Prompt hay (trong Akkio)
| Mục đích | Prompt mẫu | Kết quả |
|---|---|---|
| Dự đoán ROI | “Predict ROI based on ad spend, CPC, and CTR” | Biểu đồ ROI dự đoán theo từng mức ngân sách |
| Phân bổ ngân sách | “Optimize ad budget across Google and Facebook for max conversion” | Gợi ý % ngân sách tối ưu cho từng kênh |
| Phân tích khách hàng | “Segment customers by purchase likelihood” | Danh sách nhóm khách hàng có tỷ lệ mua cao/thấp |
| Báo cáo marketing | “Generate campaign performance report for Q1” | Dashboard báo cáo hiệu suất Q1 |
| Xu hướng quảng cáo | “Forecast ad performance for next 3 months” | Biểu đồ dự đoán kết quả 3 tháng tới |
FAQ – Câu hỏi thường gặp
Akkio có miễn phí không?
Có bản Free trial giới hạn tính năng. Bản Pro mở toàn bộ AI Agents.Có cần biết code không?
Không. Akkio là nền tảng no-code AI.Có hỗ trợ tiếng Việt không?
Giao diện tiếng Anh, nhưng dữ liệu tiếng Việt vẫn phân tích được.
Gói sử dụng (tham khảo)
| Gói | Tính năng | Giá |
|---|---|---|
| Free Trial | Dùng thử, upload dữ liệu nhỏ, giới hạn dự đoán | 0đ |
| Starter | AI model cơ bản, báo cáo marketing | ~49$/tháng |
| Pro | Không giới hạn data, AI Agents nâng cao | ~99$/tháng |
| Enterprise | Hỗ trợ agency lớn, API, bảo mật dữ liệu | Theo nhu cầu |
Checklist nhanh
- Đăng ký tài khoản Akkio
- Upload dữ liệu hoặc kết nối Google/Facebook Ads
- Tạo AI model với mục tiêu dự đoán
- Phân tích & nhận insight
- Xuất kết quả để tối ưu chiến dịch
Tổng kết
Akkio là công cụ AI chiến lược cho agency & marketer, giúp dự đoán kết quả, tối ưu ngân sách và tự động hóa phân tích chỉ trong vài phút.
Nếu bạn muốn nâng cấp năng suất phân tích marketing mà không cần data team, Akkio chính là giải pháp đáng thử.✍ Bài viết bởi Long Huỳnh – Thành viên @CongDongAI.vn
Bạn đã thử Akkio chưa? Hãy chia sẻ trải nghiệm của bạn dưới bài viết nhé!Bài viết liên quan