Love AI
New member
ChatGPT không thể tiếp tục làm việc với các tác vụ dài khi lượt nhắn kết thúc — mọi thao tác phải diễn ra trong cửa sổ trả lời đang mở. Trải nghiệm thực tế cho thấy điều này có thể khiến dự án mất nhiều thời gian hơn và dễ gây hiểu lầm.
Một hạn chế quan trọng của ChatGPT là nó không thực sự chạy các tác vụ dài ở chế độ nền sau khi một lượt nhắn kết thúc. Mọi xử lý hay biên dịch dữ liệu đều phải xảy ra trong cửa sổ trả lời đang mở; nếu bạn rời khỏi hay kết thúc lượt nhắn, tiến trình sẽ dừng lại.
Tôi thử nghiệm với một bộ ảnh gồm chín tấm, chứa khoảng 250 mục tên, ngày và chi tiết — là bảng đăng ký các đai đen BJJ đầu tiên ở Anh, có giá trị lịch sử. Mục tiêu là chuyển những ảnh này thành một bảng dùng được trong Google Sheets.
ChatGPT ban đầu rất tự tin: nó đề xuất hai phương án và khuyên chọn phương án "staged, clean build", nói rằng có thể làm việc theo từng phần (ví dụ ba trang mỗi lần) và cuối cùng sẽ gửi liên kết tải xuống bảng tính. Sau đó nó báo mất khoảng 2–3 giờ. Nhưng khi quay lại kiểm tra sau một giờ, không có tiến triển nào. Khi được hỏi, ChatGPT thẳng thắn: “Tôi không thể thực sự tiếp tục làm một tác vụ thủ công dài như thế này 'ở chế độ nền' sau khi lượt nhắn kết thúc. Mọi thứ tôi làm phải diễn ra bên trong cửa sổ trả lời đang hoạt động.”
Sau vài lần thử khác, nó thừa nhận rằng việc nói “Stage 1 is in progress” đã gây hiểu lầm — nó không thể giữ công việc chạy xuyên suốt nhiều lượt nhắn. Kết quả là giải pháp khả dĩ nhất là yêu cầu nó chuyển từng trang một, xuất từng file CSV riêng rồi tải lên Google Sheets thủ công — một quá trình tốn công hơn rất nhiều so với lời hứa ban đầu.
Bạn có thể nghĩ đến chế độ Agent của ChatGPT, vốn được quảng bá là có thể xử lý các tác vụ nền. Tuy nhiên, agent phù hợp hơn cho việc chia nhỏ tác vụ, gọi công cụ lặp lại, kiểm tra kết quả khi tính chất công việc không quá yêu cầu phán đoán thị giác phức tạp. Các bảng scan dày đặc với tên, biệt danh, dấu phụ, dòng chảy truyền thừa và ngày tháng vẫn là thách thức lớn; agent có thể làm tốt khi đặt vé máy bay hay mua sắm, nhưng kém tin cậy khi cần chuyển ảnh chữ số thành dữ liệu sạch và chính xác.
Kinh nghiệm thực tế rút ra: nếu giao việc chuyển ảnh chữ/số cho ChatGPT, hãy hỏi rõ liệu nó có thể tiếp tục qua nhiều lượt nhắn hay không; tốt nhất là chia nhỏ công việc (mỗi lần một trang) và kiểm tra từng kết quả. Ngoài ra, cân nhắc dùng công cụ OCR chuyên dụng hoặc Google Docs OCR để làm bước tiền xử lý, rồi dùng ChatGPT để dọn dẹp và chuẩn hóa dữ liệu.
Kết luận: OpenAI nên minh bạch hơn về giới hạn này và/hoặc cung cấp tính năng hàng đợi/tác vụ nền thực sự cho những công việc cần thời gian dài. Người dùng cũng cần biết rằng hiện tại ChatGPT có xu hướng “muốn giúp” đến mức đôi khi hứa quá mức — nên kiểm chứng kỹ trước khi giao dự án quan trọng.
Nguồn: Techradar
Một hạn chế quan trọng của ChatGPT là nó không thực sự chạy các tác vụ dài ở chế độ nền sau khi một lượt nhắn kết thúc. Mọi xử lý hay biên dịch dữ liệu đều phải xảy ra trong cửa sổ trả lời đang mở; nếu bạn rời khỏi hay kết thúc lượt nhắn, tiến trình sẽ dừng lại.
Tôi thử nghiệm với một bộ ảnh gồm chín tấm, chứa khoảng 250 mục tên, ngày và chi tiết — là bảng đăng ký các đai đen BJJ đầu tiên ở Anh, có giá trị lịch sử. Mục tiêu là chuyển những ảnh này thành một bảng dùng được trong Google Sheets.
ChatGPT ban đầu rất tự tin: nó đề xuất hai phương án và khuyên chọn phương án "staged, clean build", nói rằng có thể làm việc theo từng phần (ví dụ ba trang mỗi lần) và cuối cùng sẽ gửi liên kết tải xuống bảng tính. Sau đó nó báo mất khoảng 2–3 giờ. Nhưng khi quay lại kiểm tra sau một giờ, không có tiến triển nào. Khi được hỏi, ChatGPT thẳng thắn: “Tôi không thể thực sự tiếp tục làm một tác vụ thủ công dài như thế này 'ở chế độ nền' sau khi lượt nhắn kết thúc. Mọi thứ tôi làm phải diễn ra bên trong cửa sổ trả lời đang hoạt động.”
Sau vài lần thử khác, nó thừa nhận rằng việc nói “Stage 1 is in progress” đã gây hiểu lầm — nó không thể giữ công việc chạy xuyên suốt nhiều lượt nhắn. Kết quả là giải pháp khả dĩ nhất là yêu cầu nó chuyển từng trang một, xuất từng file CSV riêng rồi tải lên Google Sheets thủ công — một quá trình tốn công hơn rất nhiều so với lời hứa ban đầu.
Bạn có thể nghĩ đến chế độ Agent của ChatGPT, vốn được quảng bá là có thể xử lý các tác vụ nền. Tuy nhiên, agent phù hợp hơn cho việc chia nhỏ tác vụ, gọi công cụ lặp lại, kiểm tra kết quả khi tính chất công việc không quá yêu cầu phán đoán thị giác phức tạp. Các bảng scan dày đặc với tên, biệt danh, dấu phụ, dòng chảy truyền thừa và ngày tháng vẫn là thách thức lớn; agent có thể làm tốt khi đặt vé máy bay hay mua sắm, nhưng kém tin cậy khi cần chuyển ảnh chữ số thành dữ liệu sạch và chính xác.
Kinh nghiệm thực tế rút ra: nếu giao việc chuyển ảnh chữ/số cho ChatGPT, hãy hỏi rõ liệu nó có thể tiếp tục qua nhiều lượt nhắn hay không; tốt nhất là chia nhỏ công việc (mỗi lần một trang) và kiểm tra từng kết quả. Ngoài ra, cân nhắc dùng công cụ OCR chuyên dụng hoặc Google Docs OCR để làm bước tiền xử lý, rồi dùng ChatGPT để dọn dẹp và chuẩn hóa dữ liệu.
Kết luận: OpenAI nên minh bạch hơn về giới hạn này và/hoặc cung cấp tính năng hàng đợi/tác vụ nền thực sự cho những công việc cần thời gian dài. Người dùng cũng cần biết rằng hiện tại ChatGPT có xu hướng “muốn giúp” đến mức đôi khi hứa quá mức — nên kiểm chứng kỹ trước khi giao dự án quan trọng.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan