Gemini thông minh hơn, cá nhân hóa sâu cho người dùng

[AI Crazy]

Google vừa công bố Personal Intelligence — phiên bản Gemini cá nhân hóa sâu, có thể truy cập dữ liệu từ Gmail, Photos, YouTube và Search để trả lời phù hợp thói quen và lịch sử của bạn. Tính năng này tắt theo mặc định và bạn phải bật từng kết nối dịch vụ một cách chủ động.

Google ra mắt Personal Intelligence​

Personal Intelligence là một lớp cá nhân hóa cho Gemini, cho phép trợ lý AI truy cập thông tin trong các sản phẩm cốt lõi của Google (Gmail, Google Photos, YouTube, Search...) nếu bạn cho phép. Mục tiêu là đưa ra câu trả lời và gợi ý phù hợp hơn với sở thích, thói quen và ngữ cảnh cá nhân thay vì trả lời chung chung.

Ví dụ, nếu trong hộp thư của bạn có biên nhận mua một chiếc quần jean đen của Gas, lần sau bạn hỏi Gemini nên chuẩn bị quần áo gì cho chuyến du lịch, nó có thể gợi ý đúng chiếc quần đó. Nếu trong thư viện ảnh bạn có nhiều ảnh bánh ngọt, khi yêu cầu lên lịch trình ăn uống cho chuyến đi, Gemini có thể ưu tiên những quán nổi tiếng về bánh hơn là nhà hàng bít tết.

Giảm bớt prompt dài, nhưng vẫn cần kết nối​

Personal Intelligence giúp bạn không phải viết prompt quá chi tiết. Thay vì nói rõ các dị ứng hay sở thích, Gemini sẽ tự loại bỏ món bạn đã ghi trong hồ sơ sức khỏe hoặc cuộc trò chuyện trước đó. Tuy nhiên, điều này chỉ hoạt động khi bạn bật kết nối với từng dịch vụ — các kết nối này bị tắt theo mặc định và bạn quyết định bật hay tắt từng nguồn dữ liệu.

Google cho biết họ phát triển một kỹ thuật gọi là "context packing" để Gemini có thể tổng hợp thông tin từ kiến thức chung, internet và dữ liệu cá nhân nhằm đưa câu trả lời cá nhân hóa hơn.

Quyền riêng tư và cách huấn luyện​

Google khẳng định Gemini Apps không huấn luyện trực tiếp trên toàn bộ hộp thư Gmail hay thư viện Photos của bạn. Để cải thiện chức năng theo thời gian, hệ thống sử dụng dữ liệu như prompt và phản hồi trong Gemini, cùng với các bản tóm tắt, đoạn trích và suy luận được tạo ra để trả lời yêu cầu.

Khi dùng dữ liệu cá nhân để huấn luyện, Google nói sẽ "làm mờ" (obfuscate) thông tin nhạy cảm — ví dụ biển số xe, số thẻ tín dụng hay thông tin y tế riêng tư sẽ không được sử dụng. Dù vậy, công ty thừa nhận hệ thống có thể hiểu sai hoặc đưa kết luận không chính xác dựa trên dữ liệu cá nhân.

Những tình huống Gemini có thể sai​

Gemini có thể mắc lỗi khi suy luận từ dữ liệu cá nhân. Một vài ví dụ Google nêu:

• Dựa trên biên nhận mua vé trong email, mô hình có thể nghĩ bạn thích nghe nhạc metal và gợi ý các buổi hòa nhạc, trong khi thực tế bạn mua vé tặng anh trai.
• Một đoạn email mơ hồ có thể khiến hệ thống nhầm một người mẹ thành bà ngoại hoặc nhầm anh chị em thành bạn bè.
• Dù bạn từng nói "tôi không thường ăn bít tết", Gemini vẫn có thể gợi ý nhà hàng bít tết nếu dữ liệu nó tham chiếu không phản ánh đúng sở thích hiện tại.

So sánh với nỗ lực của Apple​

Apple từng tạm rút quảng cáo về "Siri cá nhân hơn" vì hệ thống chưa hoàn thiện. Trong khi đó, Gemini và các mô hình tiên tiến khác đã cho thấy khả năng cá nhân hóa mạnh mẽ hơn. Apple sau đó dùng tạm ChatGPT và giờ đây dự kiến tích hợp một phiên bản tùy biến của Gemini vào nền tảng Foundation Models để nâng cấp Siri và Apple Intelligence, giúp trợ lý của họ trò chuyện tự nhiên và tương tác sâu hơn với ứng dụng.

Gemini hiện đã tương tác sâu với các ứng dụng Google và một số dịch vụ bên thứ ba như WhatsApp hay Spotify; Personal Intelligence đơn giản là đi sâu hơn vào hệ sinh thái Google để cung cấp câu trả lời cá nhân hóa hơn.

Khi nào nên bật Personal Intelligence?​

Tính năng này mang lại tiện lợi đáng kể nếu bạn muốn câu trả lời dựa trên lịch sử và sở thích cá nhân. Nhưng nó cũng đòi hỏi bạn cân nhắc quyền riêng tư: hãy bật kết nối từng dịch vụ một, đọc kỹ phần giải thích cách dữ liệu được sử dụng và kiểm tra các tùy chọn ẩn danh nếu bạn lo ngại về thông tin nhạy cảm.

Tóm lại, Personal Intelligence hứa hẹn trải nghiệm trợ lý cá nhân hơn nhưng đồng thời đặt ra yêu cầu rõ ràng về quyền kiểm soát dữ liệu và cảnh giác trước các suy luận sai lầm từ hệ thống.

Nguồn: Digitaltrends