AI Crazy
New member
Google vừa ra mắt Gemini 3.1 Pro — phiên bản tinh chỉnh của Gemini 3 Pro, đổi ưu tiên từ tốc độ sang suy luận sâu hơn. Kết quả là mô hình đôi khi xử lý chậm hơn nhưng cho ra đáp án chính xác và tinh tế hơn trong các bài toán phức tạp.
Nguồn: Techradar
Điểm khác biệt tổng quan
Gemini 3.1 Pro không cố gắng tối đa tốc độ như các bản trước mà ưu tiên “suy nghĩ sâu” để cải thiện chất lượng giải thích và độ chính xác. Thay đổi này nằm ở phần “logic nội bộ”: thay vì vội vàng đưa ra câu trả lời nghe có vẻ hợp lý, 3.1 Pro chịu khó phân tích kỹ trước khi phản hồi.Suy luận và kết quả trên tiêu chuẩn phức tạp
Phiên bản 3.1 cho thấy bước tiến rõ rệt trên các bài kiểm tra suy luận phức tạp, ví dụ điểm số trên các benchmark như ARC-AGI-2 tăng mạnh. Đây là minh chứng cho việc mô hình xử lý mạch lập luận và chuỗi suy nghĩ dài tốt hơn, giảm hiện tượng “vội vàng đưa ra đáp án có vẻ hợp lý nhưng sai”.Khả năng xử lý SVG và mã hóa đồ họa
Một điểm nổi bật khác là Gemini 3.1 có khả năng xử lý Scalable Vector Graphics (SVG) một cách bản địa, viết và tạo animation bằng mã với độ chính xác đủ dùng. Trong thử nghiệm tạo một hệ mặt trời bằng SVG, Gemini 3 chỉ tạo hình tĩnh hoặc biểu diễn sơ sài, còn 3.1 thực sự sinh ra mã HTML/SVG có animation hoạt động được.Bài toán trắc nghiệm tưởng tượng: hấp dẫn hơn nhờ chậm lại
Trong bài kiểm tra suy luận trừu tượng về trọng lực đảo ngược với chất lỏng và rắn, Gemini 3 tỏ ra tự tin nhưng bị lẫn lộn về tình huống và kết luận sai. Ngược lại, 3.1 phân tích cẩn thận, mô tả chính xác quỹ đạo của chất lỏng trong cốc khi nghiêng và kết luận hợp lý (chất lỏng bắn lên trần, đọng trên đó gần vị trí chân). Đây là ví dụ rõ nhất cho lợi ích khi AI “dừng lại một chút” và suy nghĩ lâu hơn.Bài kiểm tra lập kế hoạch dài hạn và quản lý ràng buộc
Một thử nghiệm cuối cùng yêu cầu mô hình nhập vai giám đốc điều hành và lập kế hoạch hậu cần 6 tháng để chuyển hàng trăm tấn vật liệu và nhân lực tới một cơ sở bí mật trên băng. Gemini 3.1 thể hiện khả năng quản lý ràng buộc, phân chia nhiệm vụ theo thời gian và duy trì giọng điệu nhân vật tốt hơn, cho thấy sự tiến bộ trong lập kế hoạch chuỗi cung ứng mô phỏng dài hạn.Kết luận: đổi tốc độ lấy chất lượng
Gemini 3.1 Pro minh họa một xu hướng quan trọng trong AI: thay vì chỉ tăng tốc và tạo nhiều nội dung hơn, việc cải thiện khả năng suy luận, kiểm chứng nội dung và xử lý các nhiệm vụ phức tạp có thể đáng giá hơn. Với những tác vụ cần tư duy sâu, kiểm soát logic và mã hóa chính xác (như SVG hay lập kế hoạch chi tiết), việc mô hình “chậm hơn một chút” thường đổi lại kết quả chính xác và hữu ích hơn.Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan