Dự án AI tại nơi làm việc mắc kẹt ở ý tưởng

[Phi Vũ]

Báo cáo Dynatrace cho biết khoảng một nửa sáng kiến agentic AI vẫn dừng ở giai đoạn chứng minh ý tưởng hoặc thử nghiệm. Nguyên nhân chính không phải giá trị công nghệ mà là các rào cản về quản trị, an toàn và thiếu trường hợp kinh doanh rõ ràng.

Tổng quan báo cáo​

Báo cáo mới từ Dynatrace cho biết khoảng một nửa sáng kiến 'agentic AI' đang ở giai đoạn proof-of-concept hoặc pilot. Nhiều tổ chức gặp khó khăn khi chuyển từ thí nghiệm sang triển khai quy mô lớn, làm chậm tiến độ đạt được lợi tức đầu tư như kỳ vọng.

AI không bị nghi ngờ về giá trị, nhưng những rào cản về quản trị và an toàn đang kéo lùi tiến trình. Cứ ba đơn vị thì có một đơn vị cho rằng thiếu một trường hợp kinh doanh rõ ràng là nguyên nhân cản trở việc mở rộng.

Ba phần tư doanh nghiệp (74%) vẫn dự định tăng ngân sách cho agentic AI trong năm tới, cho thấy sự cam kết đầu tư bất chấp thách thức hiện tại.

Những lĩnh vực triển khai và kỳ vọng về ROI​

Hiện tại, các lĩnh vực triển khai lớn nhất gồm:

• Vận hành IT và DevOps: 72%
• Kỹ thuật phần mềm: 56%
• Hỗ trợ khách hàng: 51%

Tuy nhiên về mặt lợi tức đầu tư, doanh nghiệp kỳ vọng hiệu quả tốt nhất sẽ đến từ:

• Vận hành IT và giám sát hệ thống: 44%
• An ninh mạng: 27%
• Xử lý dữ liệu và báo cáo: 25%

Rào cản chính​

Các trở ngại được chỉ ra trong nghiên cứu bao gồm:

• An ninh, quyền riêng tư và tuân thủ: 52%
• Khó khăn trong quản lý và giám sát agent ở quy mô lớn: 51%
• Thiếu nhân lực có kỹ năng hoặc chương trình đào tạo: 44%

Lãnh đạo doanh nghiệp cũng nhấn mạnh vai trò của con người trong môi trường agentic, dự đoán sẽ có sự phân chia công việc gần như 50:50 giữa các nhiệm vụ IT và các công việc hỗ trợ mang tính lặp lại.

Hiện tại, khoảng 69% quyết định do agentic AI đưa ra vẫn được con người xác minh, 87% tổ chức xây dựng agent yêu cầu giám sát của con người, và khoảng 23% ưu tiên chỉ dùng agent có giám sát hoàn toàn bởi con người.

Khuyến nghị để tiến tới triển khai quy mô​

Dynatrace khuyên nên:

• Xem xét lại các chỉ số và định nghĩa lại ROI cho phù hợp với đặc thù agentic AI.
• Thiết lập các ranh giới rõ ràng cho hợp tác giữa con người và máy móc nhằm đảm bảo an toàn và tuân thủ.
• Tăng quy mô một cách có chủ đích, từng bước thay vì đổ tiền ồ ạt vào những thử nghiệm chưa được chuẩn bị kỹ.

Dù còn nhiều thách thức, báo cáo cho thấy doanh nghiệp vẫn cam kết đầu tư vào agentic AI và kỳ vọng sẽ mở rộng ứng dụng khi các vấn đề về quản trị, an toàn và nhân lực được giải quyết.

Nguồn: Techradar