Love AI
New member
Domino’s vừa ra mắt phiên bản nâng cấp của Domino’s Tracker, tích hợp trí tuệ nhân tạo và khả năng theo dõi thời gian thực sâu hơn. Bản cập nhật hứa hẹn đem lại dự đoán chính xác hơn về thời điểm đơn hàng sẵn sàng và theo dõi giao hàng ngay trên màn hình khóa iPhone.
Domino’s Pizza thông báo nâng cấp đáng kể cho Domino’s Tracker — tính năng theo dõi đơn hàng đã tồn tại từ 2008. Lần cải tiến này kết hợp giao diện được thiết kế lại cùng hệ thống theo dõi tiên tiến chạy trên nền tảng nội bộ DomOS.
Hệ thống mới sử dụng dữ liệu thời gian thực từ nhân viên cửa hàng kết hợp với thuật toán học máy để cung cấp dự đoán chính xác hơn về khi nào đơn hàng sẽ sẵn sàng để lấy hoặc giao tới tận cửa. Tracker phân nhỏ quy trình đặt hàng thành các giai đoạn rõ ràng như "placed", "make", "deliver/pick up" và giai đoạn cuối "mmm!" khi đồ ăn đã sẵn sàng.
Khách hàng giờ có thể thấy chi tiết hơn: khi nào pizza được cho vào lò, khi nào rời cửa hàng, và hành trình của tài xế giao hàng được cập nhật bằng GPS theo thời gian thực. Những thông tin này giúp giảm bớt việc phải mở ứng dụng nhiều lần để kiểm tra trạng thái.
Một bổ sung nổi bật là hỗ trợ Live Activities trên iOS, cho phép người dùng iPhone theo dõi đơn hàng ngay từ màn hình khóa với các cập nhật liên tục. Tính năng này làm cho trải nghiệm theo dõi trở nên trực quan và tiện lợi hơn.
Lợi ích với người dùng là rõ ràng: dự đoán thời gian chính xác hơn giúp giảm thời gian chờ, thuận tiện cho việc lên kế hoạch khi đi nhận hàng hoặc chờ giao. Cập nhật thời gian thực và theo dõi GPS tăng tính minh bạch, giúp khách hàng yên tâm hơn về tiến trình đơn hàng.
Về phía doanh nghiệp, việc ứng dụng AI vào việc ước tính thời gian giải quyết đơn hàng giúp cải thiện hiệu quả vận hành và tăng độ tin cậy dịch vụ. Domino’s đã dùng Tracker để theo dõi hơn 2,5 tỷ đơn hàng toàn cầu, và bản nâng cấp này tiếp tục khẳng định vị thế công nghệ của hãng trong thị trường giao đồ ăn cạnh tranh.
Nhìn về tương lai, Domino’s có thể mở rộng vai trò của AI trong hệ sinh thái, với các cập nhật dự kiến như đề xuất cá nhân hóa, tính năng đặt hàng dự đoán và tự động hóa sâu hơn trên nền tảng số. Những đổi mới này sẽ là yếu tố then chốt để phân biệt thương hiệu và giữ chân khách hàng trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt.
Nguồn: Digitaltrends
Domino’s nâng cấp Tracker với AI và theo dõi thời gian thực
Domino’s Pizza thông báo nâng cấp đáng kể cho Domino’s Tracker — tính năng theo dõi đơn hàng đã tồn tại từ 2008. Lần cải tiến này kết hợp giao diện được thiết kế lại cùng hệ thống theo dõi tiên tiến chạy trên nền tảng nội bộ DomOS.
Hệ thống mới sử dụng dữ liệu thời gian thực từ nhân viên cửa hàng kết hợp với thuật toán học máy để cung cấp dự đoán chính xác hơn về khi nào đơn hàng sẽ sẵn sàng để lấy hoặc giao tới tận cửa. Tracker phân nhỏ quy trình đặt hàng thành các giai đoạn rõ ràng như "placed", "make", "deliver/pick up" và giai đoạn cuối "mmm!" khi đồ ăn đã sẵn sàng.
Khách hàng giờ có thể thấy chi tiết hơn: khi nào pizza được cho vào lò, khi nào rời cửa hàng, và hành trình của tài xế giao hàng được cập nhật bằng GPS theo thời gian thực. Những thông tin này giúp giảm bớt việc phải mở ứng dụng nhiều lần để kiểm tra trạng thái.
Một bổ sung nổi bật là hỗ trợ Live Activities trên iOS, cho phép người dùng iPhone theo dõi đơn hàng ngay từ màn hình khóa với các cập nhật liên tục. Tính năng này làm cho trải nghiệm theo dõi trở nên trực quan và tiện lợi hơn.
Lợi ích với người dùng là rõ ràng: dự đoán thời gian chính xác hơn giúp giảm thời gian chờ, thuận tiện cho việc lên kế hoạch khi đi nhận hàng hoặc chờ giao. Cập nhật thời gian thực và theo dõi GPS tăng tính minh bạch, giúp khách hàng yên tâm hơn về tiến trình đơn hàng.
Về phía doanh nghiệp, việc ứng dụng AI vào việc ước tính thời gian giải quyết đơn hàng giúp cải thiện hiệu quả vận hành và tăng độ tin cậy dịch vụ. Domino’s đã dùng Tracker để theo dõi hơn 2,5 tỷ đơn hàng toàn cầu, và bản nâng cấp này tiếp tục khẳng định vị thế công nghệ của hãng trong thị trường giao đồ ăn cạnh tranh.
Nhìn về tương lai, Domino’s có thể mở rộng vai trò của AI trong hệ sinh thái, với các cập nhật dự kiến như đề xuất cá nhân hóa, tính năng đặt hàng dự đoán và tự động hóa sâu hơn trên nền tảng số. Những đổi mới này sẽ là yếu tố then chốt để phân biệt thương hiệu và giữ chân khách hàng trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt.
Nguồn: Digitaltrends
Bài viết liên quan
