Love AI
New member
Một công ty công nghệ xanh ở Anh vừa giới thiệu iLamp — cột đèn chạy bằng năng lượng mặt trời nhưng kiêm luôn chức năng trung tâm dữ liệu AI phân tán. Ý tưởng này hướng tới giảm tiêu thụ điện và tận dụng hạ tầng đô thị sẵn có.
Công ty Conflow Power Group (Anh) phát triển iLamp — một hệ thống chiếu sáng dùng năng lượng mặt trời, đồng thời đóng vai trò như các micro trung tâm dữ liệu AI phân tán, hoạt động hoàn toàn độc lập khỏi lưới điện. Thiết kế này nhằm tận dụng các cột đèn đường sẵn có để đặt máy tính biên (edge computing) gần người dùng.
Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), các trung tâm dữ liệu AI hiện tiêu thụ khoảng 415 TWh mỗi năm và con số này có thể tăng gấp đôi lên ~945 TWh vào năm 2030. Trong bối cảnh đó, ý tưởng cột đèn tự cung cấp năng lượng cho cả chiếu sáng lẫn xử lý AI trở nên rất hấp dẫn.
Mỗi iLamp dùng tấm pin mặt trời tự làm sạch, có thể phát điện từ khoảng 200 đến 600 watt tùy điều kiện địa phương. Hệ thống bản thân chỉ tiêu thụ khoảng 80 watt để vận hành, còn thừa công suất để cấp cho các bộ xử lý Nvidia Jetson bên trong — từng bộ tiêu thụ chỉ khoảng 15 watt.
Mô hình kinh doanh của Conflow cho phép nhà cung cấp AI trả tiền để sử dụng năng lực tính toán nhúng trong mỗi iLamp. Điều này biến các cột đèn từ chi phí vận hành thành nguồn thu cho chính quyền địa phương hoặc nhà khai thác tư nhân.
Conflow áp dụng giấy phép độc quyền theo vùng. Ví dụ, họ đã bán giấy phép độc quyền tại Florida cho iLamp Florida LLC với giá 45 triệu USD. Gần đây giấy phép này được chuyển tiếp cho iLamp Secure Inc., đơn vị trả 80 triệu USD cho hợp đồng 50 năm để trang bị iLamp cho 4.400 trường học ở Florida, với thị trường tiềm năng ước tính khoảng 777 triệu USD.
Những mẫu iLamp cho trường học và an ninh được tích hợp các tính năng như phát hiện tiếng súng, nhận diện biển số và khuôn mặt, cảnh báo cháy sớm, theo dõi tốc độ phương tiện, và kết nối không dây riêng. Conflow cũng đang phát triển phiên bản phục vụ thể thao cho một số câu lạc bộ rugby ở Anh và Pháp, trang bị camera chiến thuật và hệ thống chiếu sáng hỗ trợ huấn luyện.
Dù vậy, không phải ai cũng chấp nhận việc lắp đặt đèn thông minh có chức năng giám sát. Những lo ngại về quyền riêng tư và nguy cơ lạm dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt, quét biển số đang là vấn đề cần được giải quyết trước khi triển khai rộng.
Ý tưởng cốt lõi của iLamp là tận dụng hạ tầng đô thị sẵn có thay vì xây dựng các tòa nhà khổng lồ tiêu tốn điện và nước cho làm mát. Nếu được triển khai thận trọng, đây có thể là một hướng tiếp cận xanh hơn và phân tán hơn cho tương lai AI.
iLamp: đèn đường biến thành trung tâm AI phân tán
Công ty Conflow Power Group (Anh) phát triển iLamp — một hệ thống chiếu sáng dùng năng lượng mặt trời, đồng thời đóng vai trò như các micro trung tâm dữ liệu AI phân tán, hoạt động hoàn toàn độc lập khỏi lưới điện. Thiết kế này nhằm tận dụng các cột đèn đường sẵn có để đặt máy tính biên (edge computing) gần người dùng.
Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), các trung tâm dữ liệu AI hiện tiêu thụ khoảng 415 TWh mỗi năm và con số này có thể tăng gấp đôi lên ~945 TWh vào năm 2030. Trong bối cảnh đó, ý tưởng cột đèn tự cung cấp năng lượng cho cả chiếu sáng lẫn xử lý AI trở nên rất hấp dẫn.
Mỗi iLamp dùng tấm pin mặt trời tự làm sạch, có thể phát điện từ khoảng 200 đến 600 watt tùy điều kiện địa phương. Hệ thống bản thân chỉ tiêu thụ khoảng 80 watt để vận hành, còn thừa công suất để cấp cho các bộ xử lý Nvidia Jetson bên trong — từng bộ tiêu thụ chỉ khoảng 15 watt.
Mô hình kinh doanh của Conflow cho phép nhà cung cấp AI trả tiền để sử dụng năng lực tính toán nhúng trong mỗi iLamp. Điều này biến các cột đèn từ chi phí vận hành thành nguồn thu cho chính quyền địa phương hoặc nhà khai thác tư nhân.
Conflow áp dụng giấy phép độc quyền theo vùng. Ví dụ, họ đã bán giấy phép độc quyền tại Florida cho iLamp Florida LLC với giá 45 triệu USD. Gần đây giấy phép này được chuyển tiếp cho iLamp Secure Inc., đơn vị trả 80 triệu USD cho hợp đồng 50 năm để trang bị iLamp cho 4.400 trường học ở Florida, với thị trường tiềm năng ước tính khoảng 777 triệu USD.
Những mẫu iLamp cho trường học và an ninh được tích hợp các tính năng như phát hiện tiếng súng, nhận diện biển số và khuôn mặt, cảnh báo cháy sớm, theo dõi tốc độ phương tiện, và kết nối không dây riêng. Conflow cũng đang phát triển phiên bản phục vụ thể thao cho một số câu lạc bộ rugby ở Anh và Pháp, trang bị camera chiến thuật và hệ thống chiếu sáng hỗ trợ huấn luyện.
Dù vậy, không phải ai cũng chấp nhận việc lắp đặt đèn thông minh có chức năng giám sát. Những lo ngại về quyền riêng tư và nguy cơ lạm dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt, quét biển số đang là vấn đề cần được giải quyết trước khi triển khai rộng.
Ý tưởng cốt lõi của iLamp là tận dụng hạ tầng đô thị sẵn có thay vì xây dựng các tòa nhà khổng lồ tiêu tốn điện và nước cho làm mát. Nếu được triển khai thận trọng, đây có thể là một hướng tiếp cận xanh hơn và phân tán hơn cho tương lai AI.
Bài viết liên quan
