Love AI
New member
Tham vọng trở thành siêu cường AI của Vương quốc Anh đang bị cản trở bởi khoảng cách kỹ năng ngày càng rộng. Nếu chính phủ và doanh nghiệp không hành động phối hợp, tiềm năng nghiên cứu và đổi mới sẽ khó thành hiện thực.
Thực trạng hiện nay cho thấy một nghịch lý: 73% người lao động ở Anh chưa từng nhận đào tạo AI chính thức, trong khi khoảng hai phần ba người lao động lại sử dụng công nghệ này hàng ngày. Sự thiếu cân đối giữa việc sử dụng và đào tạo đang tạo ra ma sát khi triển khai AI trong doanh nghiệp.
Chỉ 1% lãnh đạo doanh nghiệp tin tổ chức của họ đã đạt đến mức trưởng thành về AI. Khoảng cách kiến thức này khiến nhiều giải pháp AI bị sử dụng không hiệu quả, gây lãng phí nguồn lực và hạn chế lợi ích mà công nghệ có thể mang lại cho toàn doanh nghiệp.
Chính phủ đã lên kế hoạch đầu tư 187 triệu bảng cho chương trình kỹ năng quốc gia nhằm đưa kỹ năng số và AI vào lớp học, đây là nền tảng đáng khích lệ. Tuy nhiên, kết quả lâu dài sẽ phụ thuộc vào việc kết hợp các sáng kiến giáo dục với hỗ trợ thực tế cho doanh nghiệp trong tuyển dụng nhân lực chuyên môn và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện có.
Hệ thống đào tạo ở trường học và đại học hiện chưa bắt kịp nhu cầu: nhiều cơ sở thiếu cấu trúc rõ ràng để dạy AI, trong khi hơn một nửa học sinh mong muốn được hướng dẫn cụ thể hơn về khi nào và cách sử dụng công cụ AI cho bài tập. Nếu không có hướng dẫn có cấu trúc, học sinh dễ ra trường mà thiếu tự tin và hiểu biết đúng về công cụ AI.
Cần có một kế hoạch dài hạn để bảo đảm lực lượng lao động thích ứng với tương lai: lồng ghép giáo dục về AI vào chương trình học phổ thông và đại học, đồng thời dạy sinh viên cách dùng công cụ như ChatGPT một cách hiệu quả và phù hợp. Tiếp xúc sớm sẽ giúp học sinh đạt các kỹ năng mà nhà tuyển dụng tương lai cần, thu hẹp khoảng cách kỹ năng và mở rộng nguồn nhân lực.
Doanh nghiệp nên ưu tiên nâng cao kỹ năng nhân viên hiện có, chứ không chỉ tuyển dụng nhân tài bên ngoài. Tuyển chuyên gia AI giúp xử lý các khía cạnh tư vấn và kỹ thuật triển khai, nhưng phụ thuộc hoàn toàn vào nhân sự thuê ngoài có thể tạo ra những “kho kiến thức” cô lập, ngăn cản việc áp dụng công nghệ trên quy mô toàn doanh nghiệp.
Doanh nghiệp nên:
Nhiều doanh nghiệp đã vội triển khai hàng loạt mô hình AI và chi vốn lớn mà chưa đánh giá kỹ sự phù hợp với hoạt động hiện tại; kết quả là tích hợp kém, sử dụng sai mục đích và hiệu quả thấp. Thực tế cho thấy tới 95% dự án AI doanh nghiệp thất bại khi triển khai quy mô lớn mà thiếu bước chuẩn bị hoặc thử nghiệm thí điểm.
Các giai đoạn thí điểm ngắn hạn rất quan trọng để xây dựng niềm tin cho nhân viên. Đào tạo lại hiệu quả nhất khi công nhân được hỗ trợ và tham gia trực tiếp vào quá trình triển khai. Với 1/4 nhân viên lo ngại AI có thể gây mất việc, doanh nghiệp phải chủ động xử lý lo lắng này bằng minh bạch, hỗ trợ đào tạo và tham gia nhân viên trong các dự án thử nghiệm.
Tóm lại, để Anh đạt được vị thế dẫn đầu về AI cần hành động đồng bộ: nhà nước tạo khuôn khổ và đầu tư giáo dục dài hạn, doanh nghiệp chịu trách nhiệm đào tạo, thử nghiệm thực tế và xây dựng văn hoá ứng dụng công nghệ. Chỉ khi khoảng cách kỹ năng được thu hẹp, tiềm năng AI mới có thể được khai thác triệt để.
Thực trạng hiện nay cho thấy một nghịch lý: 73% người lao động ở Anh chưa từng nhận đào tạo AI chính thức, trong khi khoảng hai phần ba người lao động lại sử dụng công nghệ này hàng ngày. Sự thiếu cân đối giữa việc sử dụng và đào tạo đang tạo ra ma sát khi triển khai AI trong doanh nghiệp.
Chỉ 1% lãnh đạo doanh nghiệp tin tổ chức của họ đã đạt đến mức trưởng thành về AI. Khoảng cách kiến thức này khiến nhiều giải pháp AI bị sử dụng không hiệu quả, gây lãng phí nguồn lực và hạn chế lợi ích mà công nghệ có thể mang lại cho toàn doanh nghiệp.
Chính phủ đã lên kế hoạch đầu tư 187 triệu bảng cho chương trình kỹ năng quốc gia nhằm đưa kỹ năng số và AI vào lớp học, đây là nền tảng đáng khích lệ. Tuy nhiên, kết quả lâu dài sẽ phụ thuộc vào việc kết hợp các sáng kiến giáo dục với hỗ trợ thực tế cho doanh nghiệp trong tuyển dụng nhân lực chuyên môn và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện có.
Hệ thống đào tạo ở trường học và đại học hiện chưa bắt kịp nhu cầu: nhiều cơ sở thiếu cấu trúc rõ ràng để dạy AI, trong khi hơn một nửa học sinh mong muốn được hướng dẫn cụ thể hơn về khi nào và cách sử dụng công cụ AI cho bài tập. Nếu không có hướng dẫn có cấu trúc, học sinh dễ ra trường mà thiếu tự tin và hiểu biết đúng về công cụ AI.
Cần có một kế hoạch dài hạn để bảo đảm lực lượng lao động thích ứng với tương lai: lồng ghép giáo dục về AI vào chương trình học phổ thông và đại học, đồng thời dạy sinh viên cách dùng công cụ như ChatGPT một cách hiệu quả và phù hợp. Tiếp xúc sớm sẽ giúp học sinh đạt các kỹ năng mà nhà tuyển dụng tương lai cần, thu hẹp khoảng cách kỹ năng và mở rộng nguồn nhân lực.
Doanh nghiệp nên ưu tiên nâng cao kỹ năng nhân viên hiện có, chứ không chỉ tuyển dụng nhân tài bên ngoài. Tuyển chuyên gia AI giúp xử lý các khía cạnh tư vấn và kỹ thuật triển khai, nhưng phụ thuộc hoàn toàn vào nhân sự thuê ngoài có thể tạo ra những “kho kiến thức” cô lập, ngăn cản việc áp dụng công nghệ trên quy mô toàn doanh nghiệp.
Doanh nghiệp nên:
- Đầu tư chương trình đào tạo nội bộ thiết kế theo nhu cầu thực tế và dễ tiếp cận.
- Thực hiện các dự án thử nghiệm ngắn hạn (pilot) để đánh giá hiệu năng và tích hợp trước khi triển khai lớn.
- Kết hợp tuyển dụng chuyên môn với chiến lược reskilling để tránh phụ thuộc hoàn toàn vào nguồn lực bên ngoài.
Nhiều doanh nghiệp đã vội triển khai hàng loạt mô hình AI và chi vốn lớn mà chưa đánh giá kỹ sự phù hợp với hoạt động hiện tại; kết quả là tích hợp kém, sử dụng sai mục đích và hiệu quả thấp. Thực tế cho thấy tới 95% dự án AI doanh nghiệp thất bại khi triển khai quy mô lớn mà thiếu bước chuẩn bị hoặc thử nghiệm thí điểm.
Các giai đoạn thí điểm ngắn hạn rất quan trọng để xây dựng niềm tin cho nhân viên. Đào tạo lại hiệu quả nhất khi công nhân được hỗ trợ và tham gia trực tiếp vào quá trình triển khai. Với 1/4 nhân viên lo ngại AI có thể gây mất việc, doanh nghiệp phải chủ động xử lý lo lắng này bằng minh bạch, hỗ trợ đào tạo và tham gia nhân viên trong các dự án thử nghiệm.
Tóm lại, để Anh đạt được vị thế dẫn đầu về AI cần hành động đồng bộ: nhà nước tạo khuôn khổ và đầu tư giáo dục dài hạn, doanh nghiệp chịu trách nhiệm đào tạo, thử nghiệm thực tế và xây dựng văn hoá ứng dụng công nghệ. Chỉ khi khoảng cách kỹ năng được thu hẹp, tiềm năng AI mới có thể được khai thác triệt để.
Bài viết liên quan