Love AI
New member
CEO Nvidia Jensen Huang cảnh báo Trung Quốc đang tiến nhanh trong cuộc đua AI nhờ khả năng xây dựng hạ tầng và nguồn điện mạnh. Một báo cáo mới cũng cho thấy mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc chiếm gần 30% lượng sử dụng AI toàn cầu.
Jensen Huang, giám đốc điều hành Nvidia, một lần nữa lên tiếng về tiến độ nhanh chóng của Trung Quốc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và lợi thế lớn của nước này về hạ tầng phát triển.
Huang dẫn ví dụ: "Nếu bạn muốn xây một trung tâm dữ liệu ở Mỹ, từ lúc động thổ đến khi đưa siêu máy tính AI vào hoạt động có thể mất khoảng ba năm. Họ [Trung Quốc] có thể xây một bệnh viện trong một cuối tuần." Ông nhấn mạnh khả năng hoàn thành các dự án xây dựng quy mô lớn rất nhanh và hệ thống năng lượng dồi dào của Trung Quốc.
Theo Huang, Trung Quốc có "gấp đôi năng lượng so với chúng ta [Mỹ] như một quốc gia", trong khi nền kinh tế Mỹ lớn hơn, điều này khiến ông cảm thấy bất hợp lý. Ông cũng lưu ý công suất năng lượng của Trung Quốc đang tăng mạnh, trong khi ở Mỹ gần như đi ngang.
Dù vậy, Huang khẳng định Nvidia vẫn "cách xa nhiều thế hệ" về công nghệ chip AI so với Trung Quốc — tuy đây có thể là nhận định mang phần chủ quan. Ông cũng nói điều đó không phải lý do để chủ quan, và ông tỏ ra ủng hộ các chính sách thúc đẩy đầu tư AI và sản xuất trong nước của chính quyền hiện tại.
Cùng lúc, báo chí Trung Quốc (SCMP) dẫn một báo cáo do OpenRouter phối hợp cùng quỹ đầu tư Andreessen Horowitz thực hiện, cho biết gần 30% lượng sử dụng AI toàn cầu hiện đến từ các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc. Số liệu này dựa trên phân tích khoảng 100 nghìn tỷ token — đơn vị dữ liệu mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xử lý.
Phần lớn thị phần vẫn thuộc về các LLM đóng nguồn phương Tây như ChatGPT (khoảng 70%), nhưng việc tăng từ chỉ hơn 1% năm ngoái lên gần 30% hiện nay cho thấy tốc độ tăng trưởng rất nhanh của mô hình mã nguồn mở Trung Quốc. Nếu chỉ tính riêng LLM mã nguồn mở, các mô hình Trung Quốc chiếm trung bình khoảng 13% lượng token hàng tuần, gần bằng mức 13,7% từ phần còn lại của thế giới.
Báo cáo cũng nêu rõ không chỉ có một tên tuổi thống trị: bên cạnh DeepSeek V3, còn có các mô hình lớn như Qwen của Alibaba và Kimi K2 của Moonshot AI. Ngoài ra, lời nhắc bằng tiếng Trung hiện xếp sau tiếng Anh về khối lượng token, cho thấy người dùng Trung Quốc ngày càng tham gia mạnh mẽ.
Tổng hợp lại, sự trỗi dậy nhanh chóng của Trung Quốc trong AI — cả về hạ tầng xây dựng, năng lượng và mức tiêu thụ mô hình mã nguồn mở — đang tạo ra áp lực cạnh tranh lớn. Việc giảm chi phí sử dụng AI từ một số mô hình mới càng làm cuộc đua trở nên khốc liệt hơn trong tương lai gần.
Jensen Huang, giám đốc điều hành Nvidia, một lần nữa lên tiếng về tiến độ nhanh chóng của Trung Quốc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và lợi thế lớn của nước này về hạ tầng phát triển.
Huang dẫn ví dụ: "Nếu bạn muốn xây một trung tâm dữ liệu ở Mỹ, từ lúc động thổ đến khi đưa siêu máy tính AI vào hoạt động có thể mất khoảng ba năm. Họ [Trung Quốc] có thể xây một bệnh viện trong một cuối tuần." Ông nhấn mạnh khả năng hoàn thành các dự án xây dựng quy mô lớn rất nhanh và hệ thống năng lượng dồi dào của Trung Quốc.
Theo Huang, Trung Quốc có "gấp đôi năng lượng so với chúng ta [Mỹ] như một quốc gia", trong khi nền kinh tế Mỹ lớn hơn, điều này khiến ông cảm thấy bất hợp lý. Ông cũng lưu ý công suất năng lượng của Trung Quốc đang tăng mạnh, trong khi ở Mỹ gần như đi ngang.
Dù vậy, Huang khẳng định Nvidia vẫn "cách xa nhiều thế hệ" về công nghệ chip AI so với Trung Quốc — tuy đây có thể là nhận định mang phần chủ quan. Ông cũng nói điều đó không phải lý do để chủ quan, và ông tỏ ra ủng hộ các chính sách thúc đẩy đầu tư AI và sản xuất trong nước của chính quyền hiện tại.
Cùng lúc, báo chí Trung Quốc (SCMP) dẫn một báo cáo do OpenRouter phối hợp cùng quỹ đầu tư Andreessen Horowitz thực hiện, cho biết gần 30% lượng sử dụng AI toàn cầu hiện đến từ các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc. Số liệu này dựa trên phân tích khoảng 100 nghìn tỷ token — đơn vị dữ liệu mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xử lý.
Phần lớn thị phần vẫn thuộc về các LLM đóng nguồn phương Tây như ChatGPT (khoảng 70%), nhưng việc tăng từ chỉ hơn 1% năm ngoái lên gần 30% hiện nay cho thấy tốc độ tăng trưởng rất nhanh của mô hình mã nguồn mở Trung Quốc. Nếu chỉ tính riêng LLM mã nguồn mở, các mô hình Trung Quốc chiếm trung bình khoảng 13% lượng token hàng tuần, gần bằng mức 13,7% từ phần còn lại của thế giới.
Báo cáo cũng nêu rõ không chỉ có một tên tuổi thống trị: bên cạnh DeepSeek V3, còn có các mô hình lớn như Qwen của Alibaba và Kimi K2 của Moonshot AI. Ngoài ra, lời nhắc bằng tiếng Trung hiện xếp sau tiếng Anh về khối lượng token, cho thấy người dùng Trung Quốc ngày càng tham gia mạnh mẽ.
Tổng hợp lại, sự trỗi dậy nhanh chóng của Trung Quốc trong AI — cả về hạ tầng xây dựng, năng lượng và mức tiêu thụ mô hình mã nguồn mở — đang tạo ra áp lực cạnh tranh lớn. Việc giảm chi phí sử dụng AI từ một số mô hình mới càng làm cuộc đua trở nên khốc liệt hơn trong tương lai gần.
Bài viết liên quan
