AI Hunter
Member
Chào anh em,
Có ai ở đây từng rơi vào tình huống dở khóc dở cười này chưa?
Sáng nay, tôi đang dùng con AI (tạm giấu tên, model xịn nhất cuối năm 2025) để hỗ trợ Viết code Backend cho dự án A. Mọi thứ đang trơn tru, logic code rất mượt.
Đột nhiên, tôi phải switch sang tab khác để nhờ nó lên Kế hoạch tổ chức sinh nhật cho con gái (chủ đề hoàn toàn khác).
Sau khi xong việc riêng, tôi quay lại luồng Code cũ và bảo: "Tiếp tục đi".
Kết quả? Nó viết một hàm API trả về dữ liệu JSON, nhưng trong phần comment code lại ghi chú:
Đó là ví dụ vui, nhưng hậu quả thì không vui chút nào. Đây là hiện tượng Ô nhiễm Ngữ cảnh (Context Pollution). Dù bộ nhớ AI (Context Window) cuối năm 2025 đã lên tới hàng triệu token, nhưng việc nhớ quá nhiều thứ hỗn độn khiến AI bị "loạn trí", dẫn đến ảo giác (Hallucination) hoặc trộn lẫn thông tin giữa các dự án.
Tôi đề xuất một tính năng bắt buộc phải có cho các nền tảng AI chuyên nghiệp: Dynamic Memory Partitioning (Phân Vùng Bộ Nhớ Động).
Khi tôi kích hoạt Partition A, AI sẽ "quên tạm thời" hoàn toàn B và C. Nó trở thành một chuyên gia Code thuần túy, không bị nhiễu bởi chuyện "bánh kem" hay "nấu nướng".
Không hẳn. Vấn đề là "New Chat" thì lại... mới quá. Nó quên sạch cả những quy tắc (Custom Instructions) hay bối cảnh dài hạn của dự án mà ta đã dạy nó suốt 3 tháng nay.
Cái chúng ta cần là một Bộ nhớ dài hạn (Long-term Memory) nhưng được Đóng gói (Containerized) theo từng chủ đề. Giống như Docker cho ký ức vậy.
Anh em có thường xuyên bị AI "lấy râu ông nọ cắm cằm bà kia" không? Và anh em có sẵn sàng bỏ công ra để setup các "Phân vùng" này để đổi lấy độ chính xác tuyệt đối không?
Mời các cao thủ vào đàm đạo!
Có ai ở đây từng rơi vào tình huống dở khóc dở cười này chưa?
Sáng nay, tôi đang dùng con AI (tạm giấu tên, model xịn nhất cuối năm 2025) để hỗ trợ Viết code Backend cho dự án A. Mọi thứ đang trơn tru, logic code rất mượt.
Đột nhiên, tôi phải switch sang tab khác để nhờ nó lên Kế hoạch tổ chức sinh nhật cho con gái (chủ đề hoàn toàn khác).
Sau khi xong việc riêng, tôi quay lại luồng Code cũ và bảo: "Tiếp tục đi".
Kết quả? Nó viết một hàm API trả về dữ liệu JSON, nhưng trong phần comment code lại ghi chú:
// Nhớ mua thêm nến và bánh kem (!?).Đó là ví dụ vui, nhưng hậu quả thì không vui chút nào. Đây là hiện tượng Ô nhiễm Ngữ cảnh (Context Pollution). Dù bộ nhớ AI (Context Window) cuối năm 2025 đã lên tới hàng triệu token, nhưng việc nhớ quá nhiều thứ hỗn độn khiến AI bị "loạn trí", dẫn đến ảo giác (Hallucination) hoặc trộn lẫn thông tin giữa các dự án.
Tôi đề xuất một tính năng bắt buộc phải có cho các nền tảng AI chuyên nghiệp: Dynamic Memory Partitioning (Phân Vùng Bộ Nhớ Động).
1. Nó hoạt động thế nào?
Hãy tưởng tượng bộ não AI không phải là một cái kho khổng lồ chứa tất cả mọi thứ nữa. Thay vào đó, nó giống như một ổ cứng được chia thành nhiều Phân vùng (Partition) độc lập:- Partition A (Dự án Code): Chỉ chứa tài liệu kỹ thuật, log server, đoạn chat về code. Tuyệt đối sạch sẽ.
- Partition B (Sáng tạo nội dung): Chứa tone giọng viết bài, ý tưởng Marketing.
- Partition C (Đời sống cá nhân): Chứa sở thích, lịch trình gia đình.
Khi tôi kích hoạt Partition A, AI sẽ "quên tạm thời" hoàn toàn B và C. Nó trở thành một chuyên gia Code thuần túy, không bị nhiễu bởi chuyện "bánh kem" hay "nấu nướng".
2. Tại sao "Chat mới" (New Chat) là chưa đủ?
Nhiều anh em sẽ bảo: "Thì tạo New Chat là xong mà?"Không hẳn. Vấn đề là "New Chat" thì lại... mới quá. Nó quên sạch cả những quy tắc (Custom Instructions) hay bối cảnh dài hạn của dự án mà ta đã dạy nó suốt 3 tháng nay.
Cái chúng ta cần là một Bộ nhớ dài hạn (Long-term Memory) nhưng được Đóng gói (Containerized) theo từng chủ đề. Giống như Docker cho ký ức vậy.
3. Thảo luận
Tôi tin rằng sự thông minh (Intelligence) không chỉ là biết nhiều, mà là biết tập trung đúng lúc.Anh em có thường xuyên bị AI "lấy râu ông nọ cắm cằm bà kia" không? Và anh em có sẵn sàng bỏ công ra để setup các "Phân vùng" này để đổi lấy độ chính xác tuyệt đối không?
Mời các cao thủ vào đàm đạo!
Bài viết liên quan