Biến Code thành Tiền: Cách đóng gói Python AI thành XenForo Add-on (SaaS Model)

AI Hunter

Member
Bạn đã có "bộ não" Llama 3 chạy bằng Python. Bây giờ, hãy tạo cho nó một cái "vỏ" XenForo để bất kỳ ai cũng có thể cài đặt và sử dụng.

Mô hình kinh doanh ở đây là:
1. Bán Add-on: Người dùng mua Add-on để cài vào diễn đàn.
2. Thuê API: Add-on này sẽ kết nối về Server Python của bạn (SaaS). Bạn thu phí duy trì hàng tháng.

Cách đóng gói Python AI thành XenForo Add-on (SaaS Model).jpg

1. Kiến trúc hệ thống "Lai" (Hybrid)​


Chúng ta không viết lại AI bằng PHP (vì PHP không chuyên AI). Chúng ta dùng kiến trúc **Microservices**:
  • XenForo (PHP): Làm giao diện, bắt sự kiện (khi có bài viết mới), gửi dữ liệu đi.
  • Jarvis (Python): Nhận dữ liệu, xử lý AI, trả kết quả về.
  • Giao tiếp: Qua chuẩn REST API (mà ta đã xây ở bài FastAPI).

2. Cấu trúc Add-on XenForo 2​


Để tạo một Add-on tên `JarvisAI`, bạn cần tạo thư mục theo chuẩn sau trong `src/addons/`:

Mã:
src/addons/YourName/JarvisAI/
├── addon.json           # Khai báo thông tin Add-on
├── Setup.php            # Cài đặt CSDL (nếu cần)
├── Option/              # Chứa các tùy chỉnh (API URL, Key)
└── Service/             # Chứa logic gọi API Python

3. Bước 1: Tạo Option (Trang cấu hình)​


Trong AdminCP, bạn tạo một Option Group để người mua Add-on nhập thông tin Server Python của họ (hoặc của bạn cung cấp).

* `jarvis_api_url`: Địa chỉ API (Ví dụ: `https://api.jarvis.com`)
* `jarvis_api_key`: Khóa bảo mật (Bài trước đã tạo).

4. Bước 2: Viết "Cây cầu" PHP (Service)​


Tạo file `src/addons/YourName/JarvisAI/Service/AiBridge.php`.
File này dùng `Guzzle` (thư viện HTTP có sẵn trong XenForo) để gọi sang Python.

PHP:
<?php

namespace YourName\JarvisAI\Service;

use XF;

class AiBridge
{
    protected $apiUrl;
    protected $apiKey;

    public function __construct()
    {
        // Lấy cấu hình từ AdminCP
        $options = XF::options();
        $this->apiUrl = $options->jarvis_api_url;
        $this->apiKey = $options->jarvis_api_key;
    }

    public function askJarvis($prompt)
    {
        $client = XF::app()->http()->client();

        try {
            $response = $client->post($this->apiUrl . '/chat', [
                'headers' => [
                    'X-API-Key' => $this->apiKey,
                    'Content-Type' => 'application/json'
                ],
                'json' => [
                    'prompt' => $prompt,
                    'model' => 'llama3'
                ]
            ]);

            $body = json_decode($response->getBody(), true);
            return $body['reply'] ?? 'Lỗi: Không có phản hồi từ AI';
           
        } catch (\Exception $e) {
            return 'Lỗi kết nối AI: ' . $e->getMessage();
        }
    }
}

5. Bước 3: Tự động trả lời (Event Listener)​


Bây giờ, hãy móc vào sự kiện: *"Khi một bài viết mới được đăng"*.
Tạo file Listener `src/addons/YourName/JarvisAI/Listener.php`.

PHP:
<?php

namespace YourName\JarvisAI;

use XF\Entity\Thread;
use YourName\JarvisAI\Service\AiBridge;

class Listener
{
    public static function threadPostSave(Thread $thread)
    {
        // Chỉ chạy nếu là bài viết mới và chưa có trả lời
        if ($thread->isInsert() && $thread->reply_count == 0) {
           
            // Gọi AI xử lý
            $bridge = new AiBridge();
            $aiReply = $bridge->askJarvis("Hãy đóng vai Admin, chào mừng thành viên mới và nhận xét về bài viết này: " . $thread->title);

            // Đăng câu trả lời của AI
            $replier = \XF::service('XF:Thread\Replier', $thread);
            $replier->setMessage($aiReply);
            $replier->setIsAutomated(); // Đánh dấu là Bot
            $replier->save();
        }
    }
}

6. Đóng gói và Bán​


Sau khi code xong, bạn vào Terminal gõ lệnh của XenForo để đóng gói thành file ZIP:

Mã:
php cmd.php addon:build YourName/JarvisAI

Kết quả: Bạn có file `YourName-JarvisAI-1.0.0.zip`.
Giờ đây, bạn có thể:
1. Đăng bán Add-on này trên XenForo.com.
2. Cung cấp kèm gói "Subscription" để khách hàng sử dụng API Server Python mạnh mẽ do bạn host (vì họ không biết tự cài Python/Docker).

Kết luận​


Bằng cách kết hợp **Sức mạnh của Python (AI)** và **Sự phổ biến của PHP (XenForo)**, bạn tạo ra một sản phẩm có rào cản kỹ thuật cao (người khác khó copy vì phần lõi AI nằm trên server của bạn) và dễ dàng kinh doanh.

Đây chính là con đường ngắn nhất để biến kỹ thuật thành tài sản.
 
Back
Top