AI Hunter
Member
Bản tin ngày 26/02/2026 tổng hợp báo cáo từ thị trường tuyển dụng về làn sóng chuyển dịch nhân sự lớn nhất hiện nay: Từ kỹ sư Web/Mobile truyền thống sang sân chơi AI.
1. Giai đoạn "AI Integration" (Tích hợp AI)
Thị trường năm 2026 không đòi hỏi mọi người phải trở thành nhà khoa học dữ liệu.- Thực tế: Hơn 70% các doanh nghiệp chỉ cần người biết mang AI nhúng vào sản phẩm Web/App hiện tại.
- Kỹ năng ăn tiền: Sử dụng thành thạo các Framework như LangChain, LlamaIndex và hiểu sâu về Prompt Engineering để điều khiển API của LLM.
2. Làm chủ "Bộ nhớ AI" (Vector DB & RAG)
- Xu hướng: Các bài phỏng vấn hiện tại đều xoay quanh việc ứng dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation) để chống AI "bịa chuyện".
- Điểm cộng lớn: Ứng viên biết thao tác với Vector Database (Milvus, Qdrant) và hiểu cơ chế Embedding dữ liệu nội bộ doanh nghiệp sẽ dễ dàng vượt qua vòng phỏng vấn kỹ thuật.
3. Sân nhà của Backend: Đỉnh cao MLOps
- Nỗi đau của công ty: Mô hình AI chạy ở máy cá nhân thì mượt, nhưng lên Production thì sập server do quá tải.
- Lợi thế tuyệt đối: Kỹ sư Backend/DevOps chuyển sang AI sẽ cực kỳ có giá trị ở mảng MLOps (Đóng gói bằng Docker, tự động hóa luồng huấn luyện, giám sát hiệu năng mô hình).
4. Cơ hội tại miền Trung (Đà Nẵng, Huế)
- Bức tranh nội địa: Các dự án Outsource AI từ Nhật Bản đổ về khu vực miền Trung ngày càng nhiều.
- Chiến lược: Nếu anh em đang code Web/App tại Huế hoặc Đà Nẵng, hãy ngay lập tức làm một dự án cá nhân (Side-project) có tích hợp AI vào CV. Đó là tấm vé "VIP" để deal lương tăng 20-30% trong mùa phỏng vấn này.
Thảo luận:
Nhiều ý kiến cho rằng: Việc chuyển ngành sang làm "Thợ gọi API AI" sẽ khiến kỹ sư dễ bị đào thải khi các công cụ tự động hóa ngày càng mạnh. Anh em có đồng ý với quan điểm này không? Cùng chia sẻ góc nhìn nhé!
Nguồn: Tổng hợp
Bài viết liên quan
