Love AI
New member
Báo cáo chung của Cisco và Omdia cho thấy 4/5 giám đốc điều hành tin rằng khả năng tồn tại của công ty có thể phụ thuộc vào AI tác nhân vào năm 2027. Báo cáo cũng dự báo hơn một nửa lực lượng lao động sẽ hợp tác với các AI tác nhân trong hai năm tới.
Báo cáo cho biết bốn trên năm nhà lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng sự sống còn của công ty có thể phụ thuộc vào AI tác nhân (agentic AI) ngay trước năm 2027. Hơn nữa, 55% lực lượng lao động được dự đoán sẽ hợp tác với các AI tác nhân trong vòng hai năm tới.
Nhiều nhà lãnh đạo công nhận tiềm năng của AI nhưng vẫn chưa thiết lập nền tảng phù hợp để tận dụng đầy đủ. Hệ thống hạ tầng cũ kỹ đang là rào cản lớn, khiến các công cụ và tác nhân AI khó vận hành hiệu quả trên nhiều ứng dụng, đám mây và nguồn dữ liệu khác nhau.
Cisco nhấn mạnh cần có mạng lưới mạnh mẽ, an toàn và linh hoạt hơn để hỗ trợ các công cụ AI và tác nhân hoạt động xuyên suốt hạ tầng, bao gồm ứng dụng, đám mây và dữ liệu. Việc ưu tiên xây dựng các lớp hạ tầng nền tảng là bước đầu cần làm trước khi đầu tư ồ ạt vào AI.
Jeff Schultz của Cisco mô tả AI tác nhân là "chất xúc tác cho sự biến đổi lực lượng lao động quan trọng nhất trong một thế hệ". Tác động đang chuyển từ việc cắt giảm nhân sự sang tiến hóa công việc, với 65% kỳ vọng sẽ xuất hiện các hạng mục công việc mới trong 3–5 năm tới. Nhiều doanh nghiệp vẫn chưa bổ nhiệm các vị trí như Chief AI Officer ở cấp điều hành.
Báo cáo cũng nhấn mạnh chi phí con người: ba trên năm nhân viên sẽ cần nâng cao kỹ năng, vượt ra ngoài kỹ thuật prompt, để học cách giám sát, kiểm toán và tin tưởng các tác nhân tự chủ. Đây là cả thay đổi công nghệ lẫn văn hóa trong tổ chức.
AI tác nhân hiện chiếm hơn một phần ba (37%) ngân sách công nghệ của nhóm nhà tiên phong. 43% trong số này đã báo cáo lợi tức đầu tư rõ rệt, và 39% kỳ vọng nhận được lợi nhuận chỉ trong vòng một năm.
Cách các nhà lãnh đạo công nghệ ứng xử hôm nay sẽ quyết định mức độ thành công của tổ chức trong tương lai. Trước khi "tất tay" vào AI, doanh nghiệp nên ưu tiên xây dựng hạ tầng an toàn, linh hoạt và nền tảng quản trị phù hợp để đảm bảo ứng dụng AI thực sự mang lại giá trị bền vững.
Nguồn: Techradar
Kết quả chính từ báo cáo Cisco và Omdia
Báo cáo cho biết bốn trên năm nhà lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng sự sống còn của công ty có thể phụ thuộc vào AI tác nhân (agentic AI) ngay trước năm 2027. Hơn nữa, 55% lực lượng lao động được dự đoán sẽ hợp tác với các AI tác nhân trong vòng hai năm tới.
Nhiều nhà lãnh đạo công nhận tiềm năng của AI nhưng vẫn chưa thiết lập nền tảng phù hợp để tận dụng đầy đủ. Hệ thống hạ tầng cũ kỹ đang là rào cản lớn, khiến các công cụ và tác nhân AI khó vận hành hiệu quả trên nhiều ứng dụng, đám mây và nguồn dữ liệu khác nhau.
Yêu cầu về hạ tầng
Cisco nhấn mạnh cần có mạng lưới mạnh mẽ, an toàn và linh hoạt hơn để hỗ trợ các công cụ AI và tác nhân hoạt động xuyên suốt hạ tầng, bao gồm ứng dụng, đám mây và dữ liệu. Việc ưu tiên xây dựng các lớp hạ tầng nền tảng là bước đầu cần làm trước khi đầu tư ồ ạt vào AI.
Tác động tới công việc và kỹ năng
Jeff Schultz của Cisco mô tả AI tác nhân là "chất xúc tác cho sự biến đổi lực lượng lao động quan trọng nhất trong một thế hệ". Tác động đang chuyển từ việc cắt giảm nhân sự sang tiến hóa công việc, với 65% kỳ vọng sẽ xuất hiện các hạng mục công việc mới trong 3–5 năm tới. Nhiều doanh nghiệp vẫn chưa bổ nhiệm các vị trí như Chief AI Officer ở cấp điều hành.
Báo cáo cũng nhấn mạnh chi phí con người: ba trên năm nhân viên sẽ cần nâng cao kỹ năng, vượt ra ngoài kỹ thuật prompt, để học cách giám sát, kiểm toán và tin tưởng các tác nhân tự chủ. Đây là cả thay đổi công nghệ lẫn văn hóa trong tổ chức.
Ngân sách và lợi tức
AI tác nhân hiện chiếm hơn một phần ba (37%) ngân sách công nghệ của nhóm nhà tiên phong. 43% trong số này đã báo cáo lợi tức đầu tư rõ rệt, và 39% kỳ vọng nhận được lợi nhuận chỉ trong vòng một năm.
Kết luận cho doanh nghiệp
Cách các nhà lãnh đạo công nghệ ứng xử hôm nay sẽ quyết định mức độ thành công của tổ chức trong tương lai. Trước khi "tất tay" vào AI, doanh nghiệp nên ưu tiên xây dựng hạ tầng an toàn, linh hoạt và nền tảng quản trị phù hợp để đảm bảo ứng dụng AI thực sự mang lại giá trị bền vững.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan
