Love AI
New member
Mỗi công nghệ lớn đều từng bị hoài nghi — từ máy in, máy tính cầm tay đến email. AI cũng vậy: đừng để sợ hãi hay thổi phồng che mờ một giải pháp cần quản trị tốt và ứng dụng thận trọng.
AI đã hiện diện trong đời sống hàng ngày của chúng ta hàng thập kỷ: công cụ gợi ý trên Amazon, hàng đợi phim của Netflix, trợ lý giọng nói như Siri hay cả robot hút bụi Roomba. Điểm khác của Generative AI là nó tác động trực tiếp tới cách chúng ta viết, lập trình và sáng tạo — nên cảm giác mức độ ảnh hưởng cao hơn.
Sự lo lắng được khuếch đại khi AI va chạm trực diện với người lao động tri thức. Mặc dù 76% doanh nghiệp đang khám phá GenAI để đổi mới, chỉ khoảng 40% người tiêu dùng tin tưởng kết quả do AI tạo ra, vì lo ngại về độ chính xác và minh bạch.
Trong năm 2024, đầu tư tư nhân vào AI ở Mỹ tăng lên 109,1 tỷ USD, thu hút 33,9 tỷ USD đầu tư toàn cầu, tăng 18,7% so với 2023. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng tạo văn bản, hình ảnh và mã nguồn đã đưa công nghệ này vào trung tâm chú ý như chưa từng thấy.
Sự tăng tốc ấy ép các tổ chức phải quyết định nhanh chóng trong khi hội đồng quản trị thúc giục tốc độ và cơ quan quản lý, cũng như đội ngũ bảo mật, vẫn đang xây dựng khung quy tắc cần thiết. Điều khác biệt lần này là cảm nhận về tác động tức thời lên chuyên môn, quyền tác giả và kiểm soát sản phẩm trí tuệ.
Đối với những ngành như luật, tài chính, y tế hay học thuật, mức độ rủi ro càng lớn vì niềm tin và danh tiếng là tài sản quan trọng. Tuy nhiên, từ chối hoàn toàn AI cũng nguy hiểm — nhiều đối thủ đã dấn thân và đang tận dụng lợi thế đó.
Thay vì rơi vào nhị nguyên “ôm hết” hay “cấm đoán”, lãnh đạo cần hướng tới tích hợp có chủ ý: chạy thử nghiệm (PoC), thiết lập quản trị minh bạch, cân bằng biện pháp kỹ thuật với thích nghi văn hóa. Tổ chức các buổi lunch-and-learn để đào tạo người dùng, xác định rõ nơi cần sự đánh giá của con người và nơi AI có thể đảm nhiệm công việc lặp lại.
Trong an ninh mạng, AI đã giúp lọc hàng nghìn cảnh báo để tránh làm ngập đội ngũ bảo mật; mô hình thực hiện phần sàng lọc và ưu tiên, giải phóng con người để tập trung vào phân tích và xử lý các sự cố phức tạp hơn.
Kết luận: AI không phải là tận thế hay phép màu tự thân — nó là một năng lực cần quản trị. Thành công sẽ thuộc về những tổ chức hiểu rõ phạm vi ứng dụng, đặt ra quy tắc minh bạch và kết hợp trí tuệ con người với công nghệ một cách có trách nhiệm.
Ai cần quản trị, không sợ hãi
Mỗi khi xuất hiện công cụ mới, người ta lo ngại nó sẽ hủy hoại xã hội: máy in thì làm suy giảm đức tin, máy tính bỏ túi bị nói sẽ giết chết kỹ năng toán, email thì bị cho rằng phá hoại năng suất. Nay đến lượt AI, nhưng mô hình lặp lại luôn là sự pha trộn của cường điệu, sợ hãi và bối rối.AI đã hiện diện trong đời sống hàng ngày của chúng ta hàng thập kỷ: công cụ gợi ý trên Amazon, hàng đợi phim của Netflix, trợ lý giọng nói như Siri hay cả robot hút bụi Roomba. Điểm khác của Generative AI là nó tác động trực tiếp tới cách chúng ta viết, lập trình và sáng tạo — nên cảm giác mức độ ảnh hưởng cao hơn.
Sự lo lắng được khuếch đại khi AI va chạm trực diện với người lao động tri thức. Mặc dù 76% doanh nghiệp đang khám phá GenAI để đổi mới, chỉ khoảng 40% người tiêu dùng tin tưởng kết quả do AI tạo ra, vì lo ngại về độ chính xác và minh bạch.
Trong năm 2024, đầu tư tư nhân vào AI ở Mỹ tăng lên 109,1 tỷ USD, thu hút 33,9 tỷ USD đầu tư toàn cầu, tăng 18,7% so với 2023. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng tạo văn bản, hình ảnh và mã nguồn đã đưa công nghệ này vào trung tâm chú ý như chưa từng thấy.
Sự tăng tốc ấy ép các tổ chức phải quyết định nhanh chóng trong khi hội đồng quản trị thúc giục tốc độ và cơ quan quản lý, cũng như đội ngũ bảo mật, vẫn đang xây dựng khung quy tắc cần thiết. Điều khác biệt lần này là cảm nhận về tác động tức thời lên chuyên môn, quyền tác giả và kiểm soát sản phẩm trí tuệ.
Đối với những ngành như luật, tài chính, y tế hay học thuật, mức độ rủi ro càng lớn vì niềm tin và danh tiếng là tài sản quan trọng. Tuy nhiên, từ chối hoàn toàn AI cũng nguy hiểm — nhiều đối thủ đã dấn thân và đang tận dụng lợi thế đó.
Thay vì rơi vào nhị nguyên “ôm hết” hay “cấm đoán”, lãnh đạo cần hướng tới tích hợp có chủ ý: chạy thử nghiệm (PoC), thiết lập quản trị minh bạch, cân bằng biện pháp kỹ thuật với thích nghi văn hóa. Tổ chức các buổi lunch-and-learn để đào tạo người dùng, xác định rõ nơi cần sự đánh giá của con người và nơi AI có thể đảm nhiệm công việc lặp lại.
Trong an ninh mạng, AI đã giúp lọc hàng nghìn cảnh báo để tránh làm ngập đội ngũ bảo mật; mô hình thực hiện phần sàng lọc và ưu tiên, giải phóng con người để tập trung vào phân tích và xử lý các sự cố phức tạp hơn.
Kết luận: AI không phải là tận thế hay phép màu tự thân — nó là một năng lực cần quản trị. Thành công sẽ thuộc về những tổ chức hiểu rõ phạm vi ứng dụng, đặt ra quy tắc minh bạch và kết hợp trí tuệ con người với công nghệ một cách có trách nhiệm.
Bài viết liên quan
