Love AI
New member
Dùng AI để "viết hay hơn" có thể đang làm phẳng đi cá tính trong giao tiếp công sở. Tôi thử dùng Gemini chỉnh email trong một tuần — nhanh hơn nhưng cảm giác mất đi giọng văn cá nhân. Khi hơn 75% chuyên gia đã dùng AI cho công việc, đây không còn là chuyện nhỏ.
Câu lệnh "make this sound better" (hãy làm cho câu này hay hơn) gần như là prompt phổ biến nhất trên Claude, ChatGPT và Gemini. Mối lo là prompt này có thể biến tất cả chúng ta thành những bản sao giao tiếp giống nhau, đặc biệt là trong môi trường làm việc.
Tôi đã thử dùng Gemini để chỉnh email công việc trong một tuần. Về mặt hiệu suất, AI rất hiệu quả: tin nhắn ngắn gọn, lịch sự và chuẩn mực. Nhưng sau vài ngày, tôi có cảm giác mình đang dần mất đi cá tính khi viết — mọi thứ trở nên trung tính và hơi vô hồn.
Nghiên cứu và khảo sát cho thấy hơn 75% chuyên gia hiện đang dùng công cụ AI để viết hoặc chỉnh sửa giao tiếp nơi làm việc, nên sự thay đổi này không còn quá nhỏ hay tạm thời.
Dan Bruce, nhà sáng lập PressReacher, gọi hiện tượng này là "AI Personality Shift" — theo ông, qua thời gian điều đó bắt đầu làm mờ ranh giới giữa giọng văn tự nhiên của một người và giọng văn đã qua chỉnh sửa bởi AI.
Văn phong do AI tạo thường theo một khuôn mẫu: trung tính, bóng bẩy, dễ đọc và ít cảm xúc hơn. AI mang lại độ lịch sự và gọn gàng hơn cho email, nhưng đôi khi khiến câu chữ nghe quá máy móc. Cá nhân tôi đã ký tất cả email bằng "Kind regards" trong một tuần và nhận ra mình thấy vô cùng mất mát vì mất đi chút riêng của mình.
Tôi nhận thấy giao tiếp công sở cần một mức độ trang trọng nhất định, nhưng cũng lo rằng việc dùng AI tràn lan đang dần làm phẳng sự đa dạng trong giọng văn. Giữ được cá tính khi dùng AI có thể là thách thức, nhưng cũng là điều cần thiết để văn hóa nơi làm việc không trở nên đơn điệu.
Nguồn: Techradar
Câu lệnh "make this sound better" (hãy làm cho câu này hay hơn) gần như là prompt phổ biến nhất trên Claude, ChatGPT và Gemini. Mối lo là prompt này có thể biến tất cả chúng ta thành những bản sao giao tiếp giống nhau, đặc biệt là trong môi trường làm việc.
Tôi đã thử dùng Gemini để chỉnh email công việc trong một tuần. Về mặt hiệu suất, AI rất hiệu quả: tin nhắn ngắn gọn, lịch sự và chuẩn mực. Nhưng sau vài ngày, tôi có cảm giác mình đang dần mất đi cá tính khi viết — mọi thứ trở nên trung tính và hơi vô hồn.
Nghiên cứu và khảo sát cho thấy hơn 75% chuyên gia hiện đang dùng công cụ AI để viết hoặc chỉnh sửa giao tiếp nơi làm việc, nên sự thay đổi này không còn quá nhỏ hay tạm thời.
Dan Bruce, nhà sáng lập PressReacher, gọi hiện tượng này là "AI Personality Shift" — theo ông, qua thời gian điều đó bắt đầu làm mờ ranh giới giữa giọng văn tự nhiên của một người và giọng văn đã qua chỉnh sửa bởi AI.
Văn phong do AI tạo thường theo một khuôn mẫu: trung tính, bóng bẩy, dễ đọc và ít cảm xúc hơn. AI mang lại độ lịch sự và gọn gàng hơn cho email, nhưng đôi khi khiến câu chữ nghe quá máy móc. Cá nhân tôi đã ký tất cả email bằng "Kind regards" trong một tuần và nhận ra mình thấy vô cùng mất mát vì mất đi chút riêng của mình.
Làm sao giữ cá tính khi dùng AI
- Soạn thảo trước, rồi mới tinh chỉnh: Viết ý chính của bạn trước khi hỏi AI. Nếu bắt đầu bằng AI, bạn đã dễ đánh mất giọng mình.
- Giữ tông và chi tiết cá nhân: Đừng để AI xóa hết những cách diễn đạt đặc trưng của bạn — đó chính là chỗ tạo kết nối với người đọc.
- Dùng AI như công cụ, không phải thay thế: Hãy coi AI như biên tập viên hay công cụ kiểm tra, sửa lỗi ngữ pháp thì ok, nhưng đừng chấp nhận mọi thay đổi "làm mượt" một cách máy móc.
- Đừng lạm dụng cho mọi tin nhắn: Không phải mọi đoạn chat trên Slack hay Teams đều cần phải hoàn hảo. Đôi khi bình thường, thẳng thắn mới phù hợp.
- Luôn kiểm tra cảm nhận: Trước khi gửi, tự hỏi "Cái này có giống tôi không?". Nếu không, chỉnh lại cho phù hợp.
Tôi nhận thấy giao tiếp công sở cần một mức độ trang trọng nhất định, nhưng cũng lo rằng việc dùng AI tràn lan đang dần làm phẳng sự đa dạng trong giọng văn. Giữ được cá tính khi dùng AI có thể là thách thức, nhưng cũng là điều cần thiết để văn hóa nơi làm việc không trở nên đơn điệu.
Nguồn: Techradar
Bài viết liên quan