AI Hunter
Member
Bạn mở Jarvis lên và hỏi: "Hôm nay ăn gì?".
Jarvis suy nghĩ 2 giây và gợi ý: "Phở bò".
Một đoạn hội thoại vô thưởng vô phạt. Nhưng để tạo ra câu trả lời đó, một trung tâm dữ liệu (Data Center) đâu đó đã phải:
1. Đốt một lượng điện năng gấp 10 lần so với một lượt tìm kiếm Google thông thường.
2. Tiêu thụ khoảng 500ml nước (một chai nước suối) để làm mát máy chủ cho một chuỗi hội thoại dài.
Chào mừng bạn đến với mặt tối của Trí tuệ nhân tạo: Cơn khát năng lượng (Energy Hungry).
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 hay Llama 3 là những "cỗ máy nuốt điện".
Câu hỏi đạo đức cho Admin:
Liệu chúng ta có nên dùng một "siêu trí tuệ" tiêu tốn hàng nghìn Watt điện chỉ để... tóm tắt một bài viết spam 3 dòng? Hay để tạo ra một tấm ảnh mèo cute?
Đó giống như việc dùng tên lửa hạt nhân để giết một con muỗi. Sự lãng phí tài nguyên là cực lớn.
Bạn có thể nói: "Nhưng công nghệ sẽ tối ưu hơn mà!".
Xin giới thiệu Nghịch lý Jevons: Khi công nghệ càng tiết kiệm năng lượng, con người càng dùng nó nhiều hơn, dẫn đến tổng tiêu thụ năng lượng tăng lên chứ không giảm đi.
Khi AI trở nên rẻ và nhanh (như Llama 3 8B), bạn sẽ không chỉ dùng nó cho việc quan trọng. Bạn sẽ nhúng nó vào mọi ngóc ngách của diễn đàn: từ cái nút Like, cái khung Search, đến cái Avatar động. Chúng ta đang tiến tới một tương lai "thừa mứa tính toán" (Compute Abundance) nhưng "cạn kiệt năng lượng" (Energy Scarcity).
Là một Admin có trách nhiệm, bạn có thể làm gì để giảm "Dấu chân Carbon" (Carbon Footprint) của hệ thống mình?
A. "Right Model for the Right Task" (Đúng việc đúng thuốc)
Đừng dùng dao mổ trâu để giết gà.
* Nếu chỉ cần phân loại bài viết (Spam hay Không): Dùng các model siêu nhỏ (TinyML, BERT) chạy tốn ít điện như bóng đèn.
* Chỉ dùng model khủng (GPT-4/Llama 3 70B) cho các tác vụ cần tư duy sâu (sáng tạo nội dung, lập trình).
B. Caching (Lưu trữ đệm)
Nếu 100 người cùng hỏi một câu: "Cách đăng ký nick?", đừng bắt AI suy nghĩ 100 lần.
Hãy cho AI nghĩ 1 lần, lưu câu trả lời lại, và 99 người sau sẽ nhận được bản copy. Tiết kiệm 99% năng lượng.
C. Tối ưu Code Python
Code bạn viết ở các bài trước (vòng lặp vô tận, request liên tục) có thể làm CPU chạy 100% không cần thiết. Hãy tối ưu code để server có thời gian "ngủ" (Idle) khi không có khách.
Chúng ta yêu công nghệ, nhưng chúng ta cũng cần thở. Hãy cân nhắc kỹ trước khi tích hợp một tính năng AI mới: "Tính năng này có thực sự cần thiết không, hay chỉ để cho vui?". Sự tiết chế của bạn chính là sự đóng góp cho một Internet xanh hơn.
Jarvis suy nghĩ 2 giây và gợi ý: "Phở bò".
Một đoạn hội thoại vô thưởng vô phạt. Nhưng để tạo ra câu trả lời đó, một trung tâm dữ liệu (Data Center) đâu đó đã phải:
1. Đốt một lượng điện năng gấp 10 lần so với một lượt tìm kiếm Google thông thường.
2. Tiêu thụ khoảng 500ml nước (một chai nước suối) để làm mát máy chủ cho một chuỗi hội thoại dài.
Chào mừng bạn đến với mặt tối của Trí tuệ nhân tạo: Cơn khát năng lượng (Energy Hungry).
1. Thực trạng: Sự phung phí của "Trí tuệ"
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 hay Llama 3 là những "cỗ máy nuốt điện".
- Huấn luyện (Training): Để dạy xong GPT-4, lượng khí CO2 thải ra tương đương với hàng trăm chuyến bay khứ hồi xuyên Đại Tây Dương.
- Vận hành (Inference): Đây mới là phần đáng sợ. Hàng tỷ người dùng chat mỗi ngày tạo ra áp lực điện năng khổng lồ.
Câu hỏi đạo đức cho Admin:
Liệu chúng ta có nên dùng một "siêu trí tuệ" tiêu tốn hàng nghìn Watt điện chỉ để... tóm tắt một bài viết spam 3 dòng? Hay để tạo ra một tấm ảnh mèo cute?
Đó giống như việc dùng tên lửa hạt nhân để giết một con muỗi. Sự lãng phí tài nguyên là cực lớn.
2. Nghịch lý Jevons: Hiệu quả hơn = Tốn kém hơn
Bạn có thể nói: "Nhưng công nghệ sẽ tối ưu hơn mà!".
Xin giới thiệu Nghịch lý Jevons: Khi công nghệ càng tiết kiệm năng lượng, con người càng dùng nó nhiều hơn, dẫn đến tổng tiêu thụ năng lượng tăng lên chứ không giảm đi.
Khi AI trở nên rẻ và nhanh (như Llama 3 8B), bạn sẽ không chỉ dùng nó cho việc quan trọng. Bạn sẽ nhúng nó vào mọi ngóc ngách của diễn đàn: từ cái nút Like, cái khung Search, đến cái Avatar động. Chúng ta đang tiến tới một tương lai "thừa mứa tính toán" (Compute Abundance) nhưng "cạn kiệt năng lượng" (Energy Scarcity).
3. Chiến lược "Green AI" cho Diễn đàn
Là một Admin có trách nhiệm, bạn có thể làm gì để giảm "Dấu chân Carbon" (Carbon Footprint) của hệ thống mình?
A. "Right Model for the Right Task" (Đúng việc đúng thuốc)
Đừng dùng dao mổ trâu để giết gà.
* Nếu chỉ cần phân loại bài viết (Spam hay Không): Dùng các model siêu nhỏ (TinyML, BERT) chạy tốn ít điện như bóng đèn.
* Chỉ dùng model khủng (GPT-4/Llama 3 70B) cho các tác vụ cần tư duy sâu (sáng tạo nội dung, lập trình).
B. Caching (Lưu trữ đệm)
Nếu 100 người cùng hỏi một câu: "Cách đăng ký nick?", đừng bắt AI suy nghĩ 100 lần.
Hãy cho AI nghĩ 1 lần, lưu câu trả lời lại, và 99 người sau sẽ nhận được bản copy. Tiết kiệm 99% năng lượng.
C. Tối ưu Code Python
Code bạn viết ở các bài trước (vòng lặp vô tận, request liên tục) có thể làm CPU chạy 100% không cần thiết. Hãy tối ưu code để server có thời gian "ngủ" (Idle) khi không có khách.
Kết luận
Chúng ta yêu công nghệ, nhưng chúng ta cũng cần thở. Hãy cân nhắc kỹ trước khi tích hợp một tính năng AI mới: "Tính năng này có thực sự cần thiết không, hay chỉ để cho vui?". Sự tiết chế của bạn chính là sự đóng góp cho một Internet xanh hơn.
Bài viết liên quan