AI Crazy
New member
Phân tích tổng hợp từ hơn 50 nghiên cứu cho thấy robot và tự động hóa chưa gây ra suy giảm rộng rãi về việc làm hay tiền lương. Ảnh hưởng tổng thể rất nhỏ và không mang ý nghĩa kinh tế rõ rệt, dù một số ngành nghề bị tác động khác nhau.
Một meta-analysis tổng hợp 52 nghiên cứu trên toàn cầu, bao gồm 2.586 ước tính riêng lẻ về ảnh hưởng của robot và tự động hóa tới tiền lương, cho thấy không có bằng chứng mạnh mẽ rằng robot tác động nhất quán lên lương theo hướng tăng hay giảm. Trung bình, ảnh hưởng gần như bằng không và còn nhỏ hơn ngưỡng mang ý nghĩa kinh tế tối thiểu.
Trước đó, nhiều dự đoán bi quan về "thảm họa robot" đã được công bố. Năm 2013, Carl Benedikt Frey và Michael Osborne cảnh báo 47% việc làm ở Mỹ có nguy cơ tự động hóa trong một thập kỷ hoặc hai. Một số tổ chức khác còn ước tính khoảng 50% việc làm ở New Zealand có thể dễ tổn thương, và truyền thông nhiều lần giật tít cảnh báo mất việc hàng loạt.
Kết quả ban đầu của Daron Acemoglu và Pascual Restrepo (2017) chỉ ra robot đã bắt đầu làm giảm việc làm và lương ở Mỹ, khơi mào làn sóng nghiên cứu toàn cầu. Tuy nhiên, khi tổng hợp nhiều nghiên cứu với dữ liệu, thời gian và quốc gia khác nhau, nhiều nghiên cứu sau đó không tìm thấy hiệu ứng tiêu cực tổng thể đến việc làm hay lương.
Những phân tích tổng hợp khác do các nhóm ở Đại học Canterbury, Italy và Đức cũng ghi nhận bằng chứng nhất quán rất hạn chế về việc robot gây cắt giảm việc làm hoặc lương trên diện rộng. Điều này cho thấy ảnh hưởng có thể rất phụ thuộc vào ngành, nhóm lao động và bối cảnh quốc gia hơn là một xu hướng chung toàn cầu.
Tác động có chọn lọc: robot và tự động hóa dường như làm giảm tầm quan trọng của một số công việc mang tính lặp lại, cả về nhận thức lẫn tay chân, trong khi gia tăng nhu cầu với những việc đòi hỏi sáng tạo, quản lý, và kỹ năng con người. Do đó có cả người thua và người được lợi trong quá trình chuyển đổi này.
Khuyến nghị: chiến lược hiệu quả là tăng cường kỹ năng cho người lao động, dạy cách hợp tác với robot và AI, và khuyến khích doanh nghiệp thích nghi để tận dụng cơ hội mới. Với nhà hoạch định chính sách, điều cần thiết là chuyển từ phản ứng hoảng loạn muốn kìm hãm tự động hóa sang hỗ trợ đào tạo kỹ năng con người mà công nghệ làm tăng giá trị.
Kết luận: công nghệ tự động hóa đang tái cấu trúc thị trường lao động, nhưng bằng chứng hiện tại không ủng hộ kịch bản sụp đổ hàng loạt về việc làm hay lương. Chuẩn bị kỹ năng và khả năng thích ứng vẫn là chìa khóa để cạnh tranh trong tương lai.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2025-11-ai-jobs-wages-robot-apocalypse.html
Tổng quan nghiên cứu
Một meta-analysis tổng hợp 52 nghiên cứu trên toàn cầu, bao gồm 2.586 ước tính riêng lẻ về ảnh hưởng của robot và tự động hóa tới tiền lương, cho thấy không có bằng chứng mạnh mẽ rằng robot tác động nhất quán lên lương theo hướng tăng hay giảm. Trung bình, ảnh hưởng gần như bằng không và còn nhỏ hơn ngưỡng mang ý nghĩa kinh tế tối thiểu.
Trước đó, nhiều dự đoán bi quan về "thảm họa robot" đã được công bố. Năm 2013, Carl Benedikt Frey và Michael Osborne cảnh báo 47% việc làm ở Mỹ có nguy cơ tự động hóa trong một thập kỷ hoặc hai. Một số tổ chức khác còn ước tính khoảng 50% việc làm ở New Zealand có thể dễ tổn thương, và truyền thông nhiều lần giật tít cảnh báo mất việc hàng loạt.
Kết quả ban đầu của Daron Acemoglu và Pascual Restrepo (2017) chỉ ra robot đã bắt đầu làm giảm việc làm và lương ở Mỹ, khơi mào làn sóng nghiên cứu toàn cầu. Tuy nhiên, khi tổng hợp nhiều nghiên cứu với dữ liệu, thời gian và quốc gia khác nhau, nhiều nghiên cứu sau đó không tìm thấy hiệu ứng tiêu cực tổng thể đến việc làm hay lương.
Những phân tích tổng hợp khác do các nhóm ở Đại học Canterbury, Italy và Đức cũng ghi nhận bằng chứng nhất quán rất hạn chế về việc robot gây cắt giảm việc làm hoặc lương trên diện rộng. Điều này cho thấy ảnh hưởng có thể rất phụ thuộc vào ngành, nhóm lao động và bối cảnh quốc gia hơn là một xu hướng chung toàn cầu.
Tác động có chọn lọc: robot và tự động hóa dường như làm giảm tầm quan trọng của một số công việc mang tính lặp lại, cả về nhận thức lẫn tay chân, trong khi gia tăng nhu cầu với những việc đòi hỏi sáng tạo, quản lý, và kỹ năng con người. Do đó có cả người thua và người được lợi trong quá trình chuyển đổi này.
Khuyến nghị: chiến lược hiệu quả là tăng cường kỹ năng cho người lao động, dạy cách hợp tác với robot và AI, và khuyến khích doanh nghiệp thích nghi để tận dụng cơ hội mới. Với nhà hoạch định chính sách, điều cần thiết là chuyển từ phản ứng hoảng loạn muốn kìm hãm tự động hóa sang hỗ trợ đào tạo kỹ năng con người mà công nghệ làm tăng giá trị.
Kết luận: công nghệ tự động hóa đang tái cấu trúc thị trường lao động, nhưng bằng chứng hiện tại không ủng hộ kịch bản sụp đổ hàng loạt về việc làm hay lương. Chuẩn bị kỹ năng và khả năng thích ứng vẫn là chìa khóa để cạnh tranh trong tương lai.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2025-11-ai-jobs-wages-robot-apocalypse.html
Bài viết liên quan
