5 prompts cho Gemini 3.1 thể hiện sức mạnh

[AI Crazy]

Gemini 3.1 Pro không chỉ trả lời câu hỏi mà còn suy luận, phân tích hình ảnh và sinh mã SVG thực tế. Dưới đây là 5 prompt minh họa khả năng khác nhau của nó, kèm cách đặt câu để tận dụng tối đa.

1. Kiểm tra điểm yếu và lên kế hoạch dự phòng​

"Tôi đang lên kế hoạch một buổi hẹn bất ngờ: bữa tối muộn rồi ngắm sao trên sân thượng. Hãy liệt kê ba cách thực tế khiến kế hoạch thất bại và đề xuất phương án B cụ thể cho từng rủi ro."

Gemini 3.1 dùng khả năng suy luận phản biện để giả lập tình huống bất lợi (thời tiết, năng lượng thấp, trang phục ướt do sương). Kết quả nên bao gồm các điểm quyết định trong lịch trình, dấu hiệu cảnh báo và phương án thay thế chi tiết (ví dụ di chuyển vào nhà kính gần đó, chuẩn bị áo khoác chống sương, hoặc bố trí hoạt động thay thế nếu trời mưa).

Hướng dẫn tinh chỉnh: yêu cầu mẫu thời gian, checklist vật dụng và phương án giao tiếp bất ngờ để nhận kết quả cụ thể hơn.

2. Dịch phẩm chất thẩm mỹ của video thành địa điểm thực tế​

"Phân tích video phong cảnh theo phong cách Studio Ghibli và gợi ý các địa điểm ở tiểu bang New York có cảm giác tương tự, kèm mô tả ngắn cho từng địa điểm."

Mục tiêu là tận dụng phân tích video để trích xuất các motif thị giác (ánh sáng, tông màu, địa hình, cây cỏ) rồi ánh xạ chúng sang địa điểm thực tế (ví dụ: hồ Ashokan cho mặt nước phản chiếu, Cold Spring cho phố ven sông và hàng cây). Kết quả hữu ích cho scouting phim, ý tưởng chụp ảnh hoặc tổ chức sự kiện theo chủ đề.

Hướng dẫn tinh chỉnh: cung cấp timecode mẫu hoặc ảnh chụp màn hình để Gemini mô tả chi tiết hơn và ưu tiên khoảng cách/tiện ích thực tế.

3. Phân tích không gian từ ảnh để hướng dẫn sửa chữa​

"Dùng ảnh chiếc ô tô Lego đang lắp dở cùng đống chi tiết thừa, chỉ rõ vị trí các chốt kỹ thuật cần gắn để cân bằng khung và giúp bánh xe quay trơn."

Gemini 3.1 thể hiện tư duy không gian: nhận diện misalignment, chỉ ra lỗ kết nối phù hợp và đưa ra bước lắp chính xác. Ứng dụng mở rộng cho sửa chữa gia đình, lắp ráp nội thất hoặc khắc phục lỗi cấu trúc khi chỉ có ảnh làm nguồn dữ liệu.

Hướng dẫn tinh chỉnh: chụp nhiều góc, chụp cận chi tiết lỗ và chốt để tăng độ chính xác của hướng dẫn.

4. Sinh SVG và mã giao diện từ mô tả thiết kế​

"Chuyển mô tả giao diện: một thanh điều hướng tối, logo góc trái, ba nút hành động phải, kiểu chữ sans-serif, responsive cho mobile. Sinh SVG cho logo, HTML/CSS cơ bản và giải thích cách tích hợp."

Khả năng render SVG gốc giúp Gemini hoạt động như cả front-end developer và designer: không chỉ tạo mã mà còn giải thích cách tinh chỉnh responsive, accessibility và biến thể màu. Kết quả có thể là file SVG tinh gọn, khung HTML/CSS mẫu và các bước tích hợp vào dự án thực tế.

Hướng dẫn tinh chỉnh: đưa kích thước, palette màu hoặc reference image để nhận mã và SVG sát với yêu cầu hơn.

5. Phân tích video nâng cao: trích xuất mẫu người và địa điểm​

"Phân tích đoạn video ngắn, liệt kê các hành vi lặp lại, loại địa điểm xuất hiện nhiều nhất và gợi ý cách dùng kết quả cho nghiên cứu thị trường hoặc xây dựng bối cảnh sản xuất."

Gemini 3.1 có thể tóm tắt hành vi, phát hiện mẫu lặp, nhận diện bối cảnh (ví dụ quán cà phê, ga tàu, công viên) và gợi ý ứng dụng thực tế. Đây là công cụ mạnh cho phân tích nội dung, lập hồ sơ khán giả hoặc tối ưu hóa kịch bản quảng cáo.

Hướng dẫn tinh chỉnh: yêu cầu xuất kết quả theo bảng tần suất, trích dẫn khung thời gian và mức độ tin cậy để dùng trực tiếp trong phân tích.

Lời khuyên chung khi viết prompt cho Gemini 3.1​

• Rõ ràng về đầu ra mong muốn: mẫu, danh sách, bước thực hiện hay mã nguồn.
• Cung cấp ngữ cảnh và dữ liệu bổ trợ (hình, timecode, palette) để tăng độ chính xác.
• Yêu cầu mức độ chi tiết và định dạng trả về (JSON, bảng, checklist) để dễ dùng lại.
• Đấu thử với chế độ adversarial: yêu cầu "tìm lỗ hổng" để có phương án dự phòng thực tế.

Nguồn: Techradar