Bạn gửi file PDF 100 trang cho ChatGPT. Nó trả lời ngon lành.
Nhưng nếu bạn có 10.000 file PDF? Bạn không thể ném tất cả vào Prompt được (tràn Context Window).
Giải pháp là **RAG (Retrieval Augmented Generation)**. Và trái tim của RAG chính là **Vector Database**.
Thay vì lưu chữ cái (A, B, C)...
GraphRAG là gì? Tại sao Microsoft nói Vector Database là chưa đủ?
Bạn xây dựng một con chatbot RAG để chat với tài liệu nội bộ.
User hỏi: "Quy trình xin nghỉ phép thế nào?" -> AI trả lời ngon lành (vì nó tìm thấy văn bản chứa từ khóa "nghỉ phép").
User hỏi: "Tinh thần làm việc chung của team...
Vision Pipeline: Xây dựng hệ thống tìm kiếm hình ảnh sản phẩm (Visual Search) bằng CLIP model và LanceDB chỉ trong 15 phút
Khách hàng của bạn nhìn thấy một chiếc áo đẹp trên Instagram, họ chụp màn hình lại và muốn tìm mua nó trên website của bạn. Nếu bạn chỉ có thanh tìm kiếm bằng chữ (Text...