tuân thủ

  1. Love AI

    Từ shadow IT tới bùng nổ dữ liệu không kiểm soát

    Việc các bộ phận tự triển khai công cụ và dịch vụ đám mây giúp tăng tính linh hoạt nhưng cũng tạo ra một khối lượng dữ liệu phân tán ngoài tầm kiểm soát. Quản lý, bảo mật và tuân thủ trở nên khó khăn hơn khi thông tin nằm rải rác trên nhiều nền tảng. Phúc lợi kèm thách thức Việc các nhóm dùng...
  2. Love AI

    Đo lường chi phí ẩn từ khoảng cách chủ quyền đám mây

    Các sự cố gián đoạn dịch vụ đám mây gần đây cho thấy rủi ro tiềm ẩn khi phụ thuộc quá nhiều vào các nhà cung cấp lớn ngoài biên giới. Những 'khoảng cách chủ quyền' này không chỉ là vấn đề pháp lý mà còn tạo ra chi phí vận hành và tài chính khó thấy. Rủi ro hệ thống và phụ thuộc vào...
  3. Love AI

    Quản trị dữ liệu là gì và vì sao cần cho AI

    Quản trị dữ liệu là nền tảng để AI doanh nghiệp trở nên tin cậy, có thể mở rộng và tuân thủ. Thiếu quản trị ngay từ đầu sẽ biến tốc độ triển khai thành rủi ro lớn khi hệ thống AI đi vào sản xuất. Quản trị dữ liệu trong bối cảnh AI Quản trị dữ liệu trong ngữ cảnh AI là một hệ thống liên tục...
  4. Love AI

    Tại sao chủ quyền dữ liệu quan trọng trước quy định AI

    Quy định về AI đang được triển khai rộng khắp và khiến doanh nghiệp phải đối mặt với yêu cầu tuân thủ ngày càng phức tạp. Chủ quyền dữ liệu trở thành yếu tố then chốt để đảm bảo an toàn, minh bạch và tránh rủi ro pháp lý. Tình hình quy định AI đang thay đổi nhanh Các khu vực như EU, Trung...
  5. Love AI

    AI nâng cao kiểm thử chất lượng và độ tin cậy

    Khi mọi người nói về AI trong doanh nghiệp, thường chỉ chú ý tới tương tác khách hàng hay phân tích dự báo. Ít ai nhắc rằng AI trong kiểm thử chất lượng (QA) đang trở thành lớp bảo vệ then chốt, giúp doanh nghiệp duy trì tuân thủ, bảo vệ thương hiệu và tăng sức bền vận hành. Khi nhắc tới các...
  6. Love AI

    Dữ liệu phi cấu trúc biến doanh nghiệp thành ngăn kéo lộn xộn

    Tài liệu rải rác khắp nơi khiến doanh nghiệp tốn thời gian, sai sót và tăng rủi ro tuân thủ. Thay vì mua thêm chỗ lưu trữ, doanh nghiệp cần biến dữ liệu phi cấu trúc thành thông tin có thể dùng bằng trí tuệ nhân tạo. Mỗi doanh nghiệp đều có phiên bản "ngăn kéo lộn xộn" của riêng mình — không...
Back
Top