tiết kiệm năng lượng

Google Gemini sẽ được tích hợp vào dòng tủ lạnh Bespoke AI Refrigerator Family Hub của Samsung, dự kiến ra mắt tại CES 2026. Tính năng nhận diện thực phẩm và gợi ý thông minh hứa hẹn giảm lãng phí thực phẩm và tiết kiệm năng lượng. Google và Samsung hợp tác đưa Gemini vào tủ lạnh thông minh...

Amazon Web Services vừa ra mắt CPU Graviton5, bước tiến lớn về hiệu năng và tiết kiệm năng lượng cho khối lượng công việc nặng trên đám mây. Chip dùng tiến trình 3nm, tăng số nhân và bộ nhớ đệm L3 để cải thiện hiệu năng cho cơ sở dữ liệu, phân tích dữ liệu lớn và máy chủ ứng dụng. Amazon Web...

Sự bùng nổ dữ liệu kéo theo nhu cầu mở rộng các trung tâm dữ liệu. Bài viết này giải thích cách cân bằng tăng trưởng với trách nhiệm môi trường bằng năng lượng tái tạo, làm mát hiệu quả và AI. Tổng quan Trung tâm dữ liệu là động cơ thầm lặng cho mọi tương tác số — từ dịch vụ đám mây đến...

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Aalto vừa trình diễn khả năng tính toán tensor chỉ trong một lần truyền của ánh sáng — mở ra hướng mới cho phần cứng AI dựa trên quang học thay vì điện tử. Phương pháp này hứa hẹn tăng tốc các phép toán nền tảng của AI đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng. Nhóm...

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS) đã phát triển mảng memtransistor MoS2 siêu mỏng với rào cản Schottky được điều khiển chính xác, đạt độ đồng nhất cao và hiệu suất tốt trong nhận dạng ảnh. Kết quả mở ra triển vọng cho các bộ tăng tốc AI quy mô lớn, tiết kiệm năng lượng...

Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Texas ở Dallas đã phát triển nguyên mẫu máy tính neuromorphic có khả năng học mẫu và dự đoán dùng ít phép toán huấn luyện hơn so với hệ AI truyền thống. Thiết kế này hứa hẹn tiết kiệm năng lượng và mở đường cho các thiết bị thông minh chạy AI ngay trên thiết bị di...

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Surrey phát triển phương pháp mô phỏng cấu trúc kết nối thần kinh của não, giúp mạng nơ-ron nhân tạo tiêu thụ năng lượng ít hơn và xử lý nhanh hơn mà không mất độ chính xác. Phương pháp mới có thể giảm hàng chục lần nhu cầu tính toán so với mô hình truyền thống...

Các nhà nghiên cứu tại USC đã phát triển neuron nhân tạo mô phỏng chính xác hành vi điện-hóa của tế bào não, mở ra khả năng chế tạo chip thần kinh nhỏ gọn và rất tiết kiệm năng lượng. Thiết kế mới dùng memristor khuếch tán kết hợp transistor để đạt diện tích cực hoạt nhỏ và tiêu thụ năng lượng...