rủi ro công nghệ

  1. AI Crazy

    Sai lầm về AI nhiều doanh nghiệp phát hiện quá muộn

    Nhiều dự án AI trong doanh nghiệp thành công nhanh ở giai đoạn thử nghiệm nhưng vấp phải rào cản lớn khi mở rộng. Nguyên nhân thường là hệ thống ban đầu chỉ thiết kế cho một kênh, khiến việc tái sử dụng và quản trị trở nên tốn kém và phức tạp. Thành công sớm có thể che đi rủi ro Nhiều nhóm...
  2. AI Crazy

    Thế giới lâm nguy: 5 lý do ngày tận thế AI

    Những bước tiến của AI không chỉ hứa hẹn lợi ích mà còn để lộ nhiều dấu hiệu báo động. Dưới đây là năm lý do khiến nguy cơ từ AI có thể đến gần hơn chúng ta tưởng. 5 lý do AI có thể dẫn tới khủng hoảng 1. Lãnh đạo an toàn từ bỏ ngành Nhiều nhân vật từng chịu trách nhiệm an toàn AI—bao gồm cả...
  3. Love AI

    Doanh nghiệp chậm áp dụng nhân lực AI chịu thiệt lớn

    Sam Altman, CEO OpenAI, cảnh báo tại Cisco AI Summit 2026 rằng doanh nghiệp không sẵn sàng tiếp nhận 'nhân lực AI' sẽ gặp bất lợi lớn. Ông nhấn mạnh quá trình này đòi hỏi nhiều công sức và phải chấp nhận một số rủi ro. Sam Altman trình bày tầm nhìn về cách con người và AI sẽ làm việc cùng...
  4. Love AI

    Kẽ hở phơi bày AI đang đe dọa an ninh doanh nghiệp

    Nghiên cứu của Tenable cảnh báo về một “kẽ hở phơi bày AI” khi nhiều doanh nghiệp triển khai AI nhanh hơn khả năng bảo vệ. Nhiều vụ vi phạm liên quan đến AI xuất phát từ lỗ hổng quản trị và cấu hình, chứ không phải cuộc tấn công mô hình phức tạp. Với 89% tổ chức đang chạy hoặc thử nghiệm khối...
  5. Love AI

    Shadow AI: ranh giới mới của rủi ro vô hình

    Shadow AI là việc nhân viên dùng công cụ AI không được phê duyệt hoặc giám sát bởi bộ phận IT, tạo ra rủi ro khó thấy như rò rỉ dữ liệu, vi phạm pháp lý và lỗi trong quyết định. Bài viết phân tích nguyên nhân, hệ quả và những bước tổ chức cần làm để lấy lại tầm nhìn và kiểm soát. Shadow AI là...
Back
Top