quản trị rủi ro

  1. AI Crazy

    Những rủi ro xử lý thanh toán khi chuyển lên đám mây

    Chuyển sang chiến lược cloud-first giúp nhà cung cấp dịch vụ thanh toán (PSP) mở rộng nhanh, tiết kiệm chi phí và triển khai tính năng mới. Tuy nhiên, việc di chuyển cũng kèm theo nhiều rủi ro kỹ thuật, an ninh và tuân thủ cần được chủ động tránh. Cloud-first đang trở thành lựa chọn hàng đầu...
  2. Phi Vũ

    Kiểm soát shadow AI mà không kìm hãm sáng tạo

    Shadow AI đang lan rộng trong doanh nghiệp, gây ra rủi ro bảo mật và gián đoạn hoạt động. Bài viết tóm tắt vấn đề, những rủi ro chính và các bước tổ chức có thể thực hiện để cân bằng giữa đổi mới và an toàn. Shadow AI: rủi ro và lựa chọn chiến lược Shadow AI đang gia tăng nhanh chóng trong...
  3. Phi Vũ

    Dự án AI tại nơi làm việc mắc kẹt ở ý tưởng

    Báo cáo Dynatrace cho biết khoảng một nửa sáng kiến agentic AI vẫn dừng ở giai đoạn chứng minh ý tưởng hoặc thử nghiệm. Nguyên nhân chính không phải giá trị công nghệ mà là các rào cản về quản trị, an toàn và thiếu trường hợp kinh doanh rõ ràng. Tổng quan báo cáo Báo cáo mới từ Dynatrace cho...
  4. AI Crazy

    Khai phá giá trị thực sự của AI trong tài chính

    Các đội tài chính đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm AI và giờ tập trung vào việc tạo ra giá trị thực tế. Để đạt được lợi ích bền vững, tổ chức cần cân bằng giữa tự động hóa, minh bạch và giám sát con người. AI chuyển từ thử nghiệm sang kết quả thực tế Các đội tài chính đã đi qua giai đoạn thử...
  5. Phi Vũ

    CIO chuyển từ vá lỗi sang quản trị rủi ro phần mềm

    Nâng cấp không phải tự động an toàn — nguy hiểm là cập nhật theo phản xạ, theo lịch của người khác. Những sự cố gần đây (hàng không, dịch vụ đám mây, phần mềm endpoint) cho thấy CIO cần chuyển sang mô hình thay đổi phần mềm dựa trên đánh giá rủi ro. Không phản đối nâng cấp, nhưng cần có lý do...
  6. Love AI

    Doanh nghiệp tốn hàng trăm giờ sửa lỗi AI mỗi tuần

    Nghiên cứu của Zapier cho thấy dù AI cải thiện năng suất, các doanh nghiệp vẫn phải bỏ hàng giờ mỗi tuần để chỉnh sửa kết quả kém chính xác. Giải pháp ngắn hạn là đào tạo nhân viên; lâu dài là cải tiến mô hình và hạ tầng quản lý AI. Một báo cáo gần đây từ Zapier cho biết nhiều doanh nghiệp...
  7. Phi Vũ

    Thời kỳ cường điệu AI đã kết thúc

    Nghiên cứu mới từ Capgemini cho thấy AI đã chuyển từ thử nghiệm sang triển khai thực tế trong doanh nghiệp. Các công ty giờ đây yêu cầu kết quả thiết thực chứ không chỉ chạy theo xu hướng. Nghiên cứu của Capgemini khẳng định một xu hướng rõ rệt: AI đã tiến từ giai đoạn thử nghiệm sang triển...
  8. Love AI

    Doanh nghiệp lớn triển khai AI sinh tạo hiệu quả

    Sau gần ba năm hứa hẹn, AI sinh tạo (Generative AI) đang bước vào giai đoạn thực tế khiến nhiều doanh nghiệp lớn phải điều chỉnh chiến lược. Những tổ chức thành công chuyển từ chạy theo xu hướng sang tiếp cận theo giá trị, quản trị và mô hình vận hành phù hợp. Trong thời gian gần đây, AI sinh...
  9. Love AI

    Agentic AI: bốn cách tạo giá trị cho doanh nghiệp

    Nhiều doanh nghiệp đã triển khai GenAI nhưng chưa thấy tác động rõ rệt đến lợi nhuận. Agentic AI — những hệ thống AI chủ động thực thi nhiệm vụ — đang biến thông tin thành hành động thực tế theo bốn cách chính. AI tiếp tục chiếm vị trí trung tâm trong chiến lược doanh nghiệp, nhưng có một...
  10. Love AI

    Tại sao AI chủ động đang chuyển từ cường điệu sang lợi nhuận

    Thế hệ AI tiếp theo không chỉ là tự động hóa mà là tự chủ — các hệ thống agentic AI có thể lập kế hoạch, thích ứng và thực thi công việc phức tạp mà không cần hướng dẫn liên tục. Nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu áp dụng và thấy lợi ích thực tế về chi phí, tốc độ quyết định và khả năng linh hoạt...
Back
Top