quản trị ai

  1. AI Crazy

    Từ cơn sốt tới giá trị: xu hướng AI năm 2026

    Năm 2026, AI sẽ chuyển từ thử nghiệm rời rạc sang vận hành quy mô lớn và có trách nhiệm, khi các hội đồng quản trị yêu cầu chi phí, quản trị và tác động rõ ràng. Bài viết điểm qua bốn xu hướng chính giúp AI tạo ra giá trị thực tế cho doanh nghiệp. Bối cảnh chung Trong hai năm qua, nhiều tổ...
  2. Phi Vũ

    Doanh nghiệp đẩy mạnh AI nhưng thiếu hạ tầng quản trị

    Nghiên cứu mới của Nutanix cho thấy 85% tổ chức tăng cường dùng container cho khối lượng công việc AI, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn thiếu hạ tầng và cơ chế quản trị phù hợp. Vấn đề chính gồm silo nội bộ, rủi ro 'shadow AI' và lo ngại về quyền quản lý dữ liệu. Nguồn dữ liệu và xu hướng Báo cáo...
  3. Love AI

    Tương lai tác vụ: AI khuếch đại tiềm năng con người

    Thay vì tiếp tục tranh cãi 'AI đối đầu con người', tương lai thực sự nằm ở trí tuệ tăng cường — một cách tiếp cận đặt con người làm trung tâm để AI khuếch đại năng lực con người. Bài viết này làm rõ cách các hệ thống tác vụ (agent) hoạt động bên trong giới hạn do con người đặt ra, những thách...
  4. AI Crazy

    Nhân viên đang dùng AI có an toàn?

    AI đã trở thành công cụ gần như không thể thiếu trong công việc hàng ngày, nhưng liệu nhân viên của bạn có đang sử dụng AI một cách an toàn? Các rủi ro như shadow AI, rò rỉ dữ liệu và lỗ hổng tài khoản đang tạo ra blind spot lớn cho doanh nghiệp. AI nhanh chóng từ lĩnh vực nghiên cứu chuyển...
  5. Phi Vũ

    Sự lên ngôi của giám đốc phụ trách niềm tin

    Trước sức ép pháp lý, mối lo ngại về AI và các mối đe dọa an ninh mạng gia tăng, nhiều doanh nghiệp đang cân nhắc bổ nhiệm vị trí giám đốc phụ trách niềm tin (CTrO). Vai trò này nhằm tập trung điều phối niềm tin với khách hàng, nhân viên và cổ đông, thay vì chỉ bảo vệ hạ tầng kỹ thuật. Tại...
  6. Love AI

    Quản lý API giúp xóa bỏ điểm mù của AI tự chủ

    Khi các agent AI tự chủ được tích hợp vào quy trình doanh nghiệp, nguy cơ xuất hiện các 'điểm mù' bảo mật qua kết nối API tăng mạnh. Một chiến lược quản lý API chín muồi cùng nền tảng quản lý AI tập trung sẽ giảm thiểu rủi ro và giữ an toàn cho dữ liệu. Tổ chức ở nhiều ngành đang đẩy nhanh...
  7. Love AI

    Khi quản trị AI phụ thuộc vào kỷ luật vận hành

    Các nền tảng hiện đại đặt áp lực lên quản trị AI vì rủi ro thường xuất phát từ hệ thống vận hành chứ không phải chỉ từ mô hình. Bài viết phân tích cách AI dễ phơi bày dữ liệu do kiểm soát lỏng lẻo và nêu các bước thực tế để giảm thiểu rủi ro. Tiếp cận thực dụng để sẵn sàng với AI “Sẵn sàng...
  8. Love AI

    Từ hộp đen đến hộp trắng: ai cho doanh nghiệp

    AI dạng tác nhân đã bước ra khỏi giai đoạn thí nghiệm và trở thành lõi vận hành trong nhiều doanh nghiệp. Để biến tiềm năng thành giá trị thực, doanh nghiệp phải làm cho hệ thống này minh bạch, có thể kiểm toán và được quản trị chặt chẽ. AI từ thử nghiệm đến trung tâm vận hành AI tác nhân...
  9. Love AI

    Salesforce thúc đẩy cách làm AI thông minh cho mọi người

    Tại Dreamforce 2025, Salesforce nhấn mạnh rằng triển khai AI không chỉ là dùng mô hình lớn rồi chờ kết quả — cần chiến lược, quản trị và tích hợp thực tế. Công ty cho rằng cách tiếp cận đúng sẽ giúp doanh nghiệp và nhân viên tận dụng AI hiệu quả hơn. Salesforce tại Dreamforce 2025 Salesforce...
  10. Phi Vũ

    Quản trị AI: ISO 42001 và NIST AI RMF

    Trong tập mới của AI Think Tank Podcast, Greg Hutchins (Quality Plus Engineering) bàn về quản trị, quản lý rủi ro và đảm bảo AI. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của chuẩn mực như ISO 42001 và NIST AI RMF để xây dựng niềm tin và giá trị kinh doanh từ AI. Hội thoại với chuyên gia Greg Hutchins, kỹ...
Back
Top