quản trị ai

Các nền tảng hiện đại đặt áp lực lên quản trị AI vì rủi ro thường xuất phát từ hệ thống vận hành chứ không phải chỉ từ mô hình. Bài viết phân tích cách AI dễ phơi bày dữ liệu do kiểm soát lỏng lẻo và nêu các bước thực tế để giảm thiểu rủi ro. Tiếp cận thực dụng để sẵn sàng với AI “Sẵn sàng...

AI dạng tác nhân đã bước ra khỏi giai đoạn thí nghiệm và trở thành lõi vận hành trong nhiều doanh nghiệp. Để biến tiềm năng thành giá trị thực, doanh nghiệp phải làm cho hệ thống này minh bạch, có thể kiểm toán và được quản trị chặt chẽ. AI từ thử nghiệm đến trung tâm vận hành AI tác nhân...

Tại Dreamforce 2025, Salesforce nhấn mạnh rằng triển khai AI không chỉ là dùng mô hình lớn rồi chờ kết quả — cần chiến lược, quản trị và tích hợp thực tế. Công ty cho rằng cách tiếp cận đúng sẽ giúp doanh nghiệp và nhân viên tận dụng AI hiệu quả hơn. Salesforce tại Dreamforce 2025 Salesforce...

Trong tập mới của AI Think Tank Podcast, Greg Hutchins (Quality Plus Engineering) bàn về quản trị, quản lý rủi ro và đảm bảo AI. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của chuẩn mực như ISO 42001 và NIST AI RMF để xây dựng niềm tin và giá trị kinh doanh từ AI. Hội thoại với chuyên gia Greg Hutchins, kỹ...