phát triển phần mềm

  1. Love AI

    Mô hình AI không thể hiểu đầy đủ bảo mật

    Nghiên cứu cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thường chỉ chọn mã an toàn khoảng 55% thời gian. Những giới hạn cơ bản về ngữ cảnh, dữ liệu huấn luyện và khả năng nhận thức rủi ro khiến AI không thể thay thế chuyên gia bảo mật. Giới hạn nền tảng của LLM với bảo mật Nhiều nghiên cứu, trong...
  2. Love AI

    Mô hình ngôn ngữ bão hòa: hệ lụy với bảo mật

    Mô hình ngôn ngữ lớn đang tạo ra mã chạy tốt, nhưng an toàn phần mềm đang bị bỏ lại phía sau. Nghiên cứu cho thấy chỉ khoảng 55% mã do LLM sinh ra là an toàn, trong khi kẻ tấn công tận dụng AI để tìm lỗ hổng nhanh hơn. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thay đổi cách phát triển phần mềm khi có thể...
  3. Phi Vũ

    Apple trì hoãn một số tính năng mới của Siri

    Apple hợp tác với Google để đưa phiên bản Gemini tùy biến vào Siri, nhưng nhiều tính năng hứa hẹn đã bị trì hoãn do lỗi và phản hồi chậm. Một số tính năng quan trọng có thể chỉ xuất hiện đầy đủ khi iOS 27 phát hành vào mùa thu. Apple từng thông báo sẽ sử dụng một phiên bản Gemini tùy biến của...
  4. AI Crazy

    Larry Ellison cảnh báo: không nên áp dụng AI mọi nơi

    Tại một buổi tọa đàm năm 1987, lãnh đạo Oracle Larry Ellison phản đối quan điểm cho rằng AI nên được áp dụng cho mọi vấn đề. Ông nhấn mạnh AI phải được dùng chọn lọc, nhúng sâu vào hệ thống và không nên thay thế mọi quy trình bằng hệ chuyên gia. Buổi tọa đàm năm 1987 Vào năm 1987, khi trí tuệ...
  5. Love AI

    OpenAI ra mắt GPT-5.3-Codex xử lý mã phức tạp

    OpenAI vừa công bố GPT-5.3-Codex, bản nâng cấp cho Codex có thể thực hiện các tác vụ lập trình phức tạp và vận hành máy tính thay người dùng. Model này nhanh hơn 25% so với phiên bản 5.2, tiêu thụ ít token hơn và hỗ trợ các nhiệm vụ dài, phức tạp. GPT-5.3-Codex không chỉ viết mã OpenAI mô tả...
  6. Phi Vũ

    GitHub tích hợp agent Claude và Codex

    GitHub vừa bổ sung hỗ trợ cho các agent lập trình bên thứ ba như Claude của Anthropic và Codex của OpenAI. Tính năng cho phép người dùng chọn giữa Copilot, Claude, Codex hoặc agent tùy chỉnh và dùng trực tiếp trên web, ứng dụng di động và VS Code. GitHub (thuộc Microsoft) vừa bổ sung hỗ trợ...
  7. AI Crazy

    OpenAI ra mắt ứng dụng Codex cho Mac

    OpenAI vừa phát hành ứng dụng Codex trên macOS, tạo bảng điều khiển tập trung để quản lý các agent lập trình chạy cục bộ. Ứng dụng hướng đến nhóm phát triển và doanh nghiệp, kèm nhiều tích hợp triển khai và tự động hóa, bản Windows sẽ sớm có. OpenAI vừa phát hành ứng dụng Codex dành cho...
  8. Love AI

    Vibe coding và tương lai DevRel cho API

    AI hỗ trợ viết code đang chuyển từ công cụ thử nghiệm thành đối tác trong quy trình phát triển. Điều này đòi hỏi nền tảng API và đội ngũ DevRel phải tối ưu hóa cho cả con người lẫn tác nhân AI. AI hỗ trợ viết code đã trở thành một phần thường nhật trong công việc của nhiều nhà phát triển. Các...
  9. Phi Vũ

    Lập trình với AI thay đổi nhanh, nghề nghiệp phân nhánh

    Một nghiên cứu mới cho thấy công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI đã trở nên phổ biến trên GitHub, nhưng lợi ích không chia đều. Lập trình viên kỳ cựu thường được hưởng lợi rõ rệt hơn, trong khi người mới cần điều chỉnh phương pháp học và tìm việc. Nghiên cứu theo dõi mã Python trên GitHub và dùng...
  10. Phi Vũ

    AI tạo malware tinh vi hoạt động trong vài ngày

    Một mẫu mã độc mới tên VoidLink được phát hiện có dấu hiệu được phát triển phần lớn bằng tác nhân AI, mở ra nguy cơ tội phạm mạng nhanh và tinh vi hơn. Mẫu này mô phỏng công việc của một đội phát triển đầy đủ và đã hoạt động chỉ trong vài ngày. Tóm tắt VoidLink là một biến thể mã độc mà Check...
  11. Love AI

    AWS muốn mở rộng agent cho mọi người

    Tại re:Invent 2025, AWS nhấn mạnh tham vọng mở rộng agent AI để mọi nhà phát triển và nhân viên có thể tiếp cận. Lãnh đạo AI của Amazon chia sẻ về AgentCore, Kiro và tầm nhìn giúp công việc được tự động hóa một cách đáng tin cậy và tuỳ chỉnh. AWS và tương lai của các agent AI và agent là...
  12. Love AI

    Tương lai lập trình: cân bằng sáng tạo và kiểm soát

    Vibe-coding — xu hướng dùng AI để 'lập trình theo cảm hứng' — đang lan rộng và được ca ngợi vì tốc độ và sự sáng tạo. Tuy nhiên, khi AI lo phần kỹ thuật, các vấn đề về bảo mật, bảo trì và trách nhiệm nghề nghiệp đang nổi lên mạnh mẽ. Từ khi được Collins Dictionary chọn là 'từ của năm 2025'...
  13. Love AI

    AI thay đổi tư duy lập trình viên, không chỉ mã

    Generative AI đang thay đổi cách lập trình viên làm việc, ảnh hưởng tới quản lý dữ liệu, giám sát hệ thống và cả lộ trình nghề nghiệp. Ứng dụng AI mang lại hiệu suất nhưng cũng đặt ra thách thức về độ tin cậy và năng lực con người. AI đang làm thay đổi sâu rộng cách thức phát triển phần mềm...
  14. Love AI

    Giao phần mềm chậm: rủi ro cho lãnh đạo doanh nghiệp

    Giao phần mềm chậm không còn là chuyện của phòng kỹ thuật mà đã trở thành rủi ro ở cấp điều hành, ảnh hưởng trực tiếp tới doanh thu, uy tín và khả năng cạnh tranh. Các doanh nghiệp cần hiện đại hóa đường ống phát triển, tích hợp quy trình tuân thủ và đẩy nhanh tốc độ giao hàng để bảo vệ tăng...
Back
Top