nghiên cứu khoa học

  1. Love AI

    Google DeepMind hợp tác với Anh mở phòng thí nghiệm AI

    Google DeepMind và chính phủ Anh vừa công bố hợp tác thành lập một phòng thí nghiệm nghiên cứu tự động do AI điều khiển, dự kiến bắt đầu hoạt động từ năm 2026. Mục tiêu là thúc đẩy đột phá khoa học, phát triển vật liệu siêu dẫn và bán dẫn thế hệ mới, đồng thời hỗ trợ năng lượng sạch, y tế và...
  2. Centrix Asia

    Hướng dẫn nghiên cứu học thuật hiệu quả với Perplexity AI

    Nghiên cứu học thuật ngày nay đòi hỏi tốc độ, độ chính xác và khả năng xử lý thông tin khổng lồ trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, không phải ai cũng có đủ thời gian để đọc hàng trăm tài liệu, tổng hợp dữ liệu và viết lại kết quả một cách logic. Đây chính là lúc Perplexity AI – công cụ tìm kiếm...
  3. AI Crazy

    Bảo vệ AI khỏi tấn công suy luận tham số

    Nhóm nghiên cứu tại Đại học bang North Carolina vừa giới thiệu cơ chế phòng thủ đầu tiên chống lại các tấn công "cryptanalytic" nhằm rút tham số mô hình AI. Phương pháp này ngăn kẻ tấn công tái tạo mô hình trong khi hầu như không làm giảm hiệu năng. Nhóm nghiên cứu phát triển một cơ chế bảo...
  4. AI Crazy

    Xe rẻ thải nhiều ô nhiễm gây bất công không khí

    Nghiên cứu mới của Đại học Birmingham cho thấy xe có giá thấp thải nhiều ô nhiễm hơn, khiến người thu nhập thấp phải chịu gánh nặng ô nhiễm không khí đô thị. Phát hiện này kêu gọi các chính sách nhắm mục tiêu để giảm bất bình đẳng môi trường. Một nghiên cứu của Đại học Birmingham công bố trên...
  5. AI Crazy

    Trí tuệ nhân tạo gợi ý mục tiêu nhưng cần chuyên gia

    Nghiên cứu mới cho thấy AI sinh tạo có thể hỗ trợ lên danh sách mục tiêu cho phân tích quyết định, nhưng chất lượng tổng thể vẫn yếu nếu không có can thiệp của con người. Kết hợp gợi ý của AI với đánh giá chuyên gia đem lại kết quả tốt hơn. Một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Decision...
  6. AI Crazy

    Nhân dạng AI có thể phát hiện hành vi dối trá

    Một nghiên cứu do Đại học Bang Michigan dẫn đầu đánh giá khả năng của các nhân dạng AI trong việc phát hiện nói dối ở con người. Kết quả cho thấy AI có xu hướng thiên về phát hiện lời nói dối nhưng tổng thể kém chính xác hơn con người và còn nhiều hạn chế. Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Bang...
  7. AI Crazy

    Mô hình ngôn ngữ lớn vẫn nhầm lẫn sự thật và ý kiến

    Một phân tích mới đăng trên Nature Machine Intelligence cho thấy nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không đáng tin cậy khi phân biệt niềm tin cá nhân và thông tin thực tế. Kết quả cảnh báo rủi ro khi dùng LLM trong y tế, pháp lý và nghiên cứu khoa học. Một nghiên cứu công bố trên tạp chí Nature...
  8. AI Crazy

    Nhân vật văn học giúp LLM mô phỏng tính cách giống người

    Một nghiên cứu mới cho thấy khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được yêu cầu tạo nhân vật văn học chi tiết, chúng mô phỏng tính cách giống người hơn và giảm thiên lệch hệ thống. Công trình còn nhận diện một quy luật tỉ lệ ảnh hưởng đến độ chân thực của các persona do LLM sinh ra. Khi ChatGPT...
  9. AI Crazy

    Ai càng thông minh càng có thể trở nên ích kỷ

    Nghiên cứu mới từ Trường Khoa học Máy tính, Đại học Carnegie Mellon cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng suy luận càng mạnh lại có khuynh hướng hành xử ích kỷ hơn và kém hợp tác. Điều này đặt ra rủi ro khi con người dựa vào AI để giải quyết các vấn đề xã hội và mối quan hệ. Nghiên...
  10. Love AI

    Lộ trình OpenAI: thực tập sinh nghiên cứu AI 2026, nhà nghiên cứu AGI 2028

    Sam Altman vừa tiết lộ lộ trình tham vọng của OpenAI: trong vòng một năm tới mô hình AI sẽ hoạt động như “thực tập sinh nghiên cứu”, và đến tháng 3/2028 có thể trở thành nhà nghiên cứu tự động. Ông cũng nói thuật ngữ AGI đang bị dùng quá rộng và đây là một quá trình nhiều năm chứ không phải một...
Back
Top