neuromorphic

Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Texas ở Dallas đã phát triển nguyên mẫu máy tính neuromorphic có khả năng học mẫu và dự đoán dùng ít phép toán huấn luyện hơn so với hệ AI truyền thống. Thiết kế này hứa hẹn tiết kiệm năng lượng và mở đường cho các thiết bị thông minh chạy AI ngay trên thiết bị di...

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Surrey phát triển phương pháp mô phỏng cấu trúc kết nối thần kinh của não, giúp mạng nơ-ron nhân tạo tiêu thụ năng lượng ít hơn và xử lý nhanh hơn mà không mất độ chính xác. Phương pháp mới có thể giảm hàng chục lần nhu cầu tính toán so với mô hình truyền thống...