năng lượng tái tạo

  1. Love AI

    Trung tâm dữ liệu bền vững cho tương lai xanh

    Sự bùng nổ dữ liệu kéo theo nhu cầu mở rộng các trung tâm dữ liệu. Bài viết này giải thích cách cân bằng tăng trưởng với trách nhiệm môi trường bằng năng lượng tái tạo, làm mát hiệu quả và AI. Tổng quan Trung tâm dữ liệu là động cơ thầm lặng cho mọi tương tác số — từ dịch vụ đám mây đến...
  2. Love AI

    Thời tiết thông minh của Google có thể hữu ích

    Google vừa nâng cấp dự báo thời tiết bằng một mô hình AI mới tên WeatherNext 2, ưu tiên dự báo theo xác suất và cho kết quả nhanh hơn, chính xác hơn. Sự thay đổi này có thể ảnh hưởng tới quyết định hàng ngày và cả hoạt động ngành năng lượng tái tạo, cứu hộ khẩn cấp. WeatherNext 2: dự báo theo...
  3. AI Crazy

    Phương pháp mới khai thác hydro xanh từ nước biển

    Một nhóm nghiên cứu quốc tế do Đại học Bayreuth dẫn đầu đã phát triển xúc tác quang dựa trên niken, cho phép sản xuất hydro xanh trực tiếp từ nước biển bằng ánh sáng mặt trời — không cần chất phụ trợ hay chất xúc tác đồng hành. Kết quả được công bố trên Journal of the American Chemical Society...
  4. AI Crazy

    Động cơ Stirling tạo năng lượng từ Trái Đất tới không gian

    Các kỹ sư tại Đại học California, Davis đã chế tạo một thiết bị tạo công cơ học vào ban đêm bằng cách kết nối nhiệt ấm quanh ta với độ lạnh sâu của không gian. Phương pháp tận dụng làm mát bức xạ và có thể ứng dụng để thông gió nhà kính hoặc các công trình khác. Các nhà nghiên cứu của UC...
  5. AI Crazy

    Nhiên liệu máy bay từ rác thải đô thị

    Một nghiên cứu mới của Harvard và Tsinghua cho thấy chuyển rác đô thị thành nhiên liệu hàng không có thể cắt 80–90% phát thải so với dầu Jet truyền thống. Giải pháp này hứa hẹn giảm mạnh khí nhà kính và tận dụng nguồn nguyên liệu sẵn có ở thành phố. Hàng không hiện chiếm khoảng 2,5% phát thải...
  6. AI Crazy

    Công nghệ bản sao số giúp giảm tổn thất năng lượng lưu trữ

    Các nhà nghiên cứu từ Đại học Sharjah phát triển bản sao số dựa trên dữ liệu để mô phỏng hệ lưu trữ năng lượng bằng khí nén (CAES), giúp phát hiện sự cố sớm và nâng cao hiệu suất. Mô hình này chạy thời gian thực, sử dụng cảm biến Arduino và học máy không giám sát để giảm chi phí bảo trì và tổn...
  7. AI Crazy

    AI phát hiện vật liệu từ tính giảm phụ thuộc đất hiếm

    Các nhà nghiên cứu tại Đại học New Hampshire (UNH) đã dùng AI để xây dựng cơ sở dữ liệu chứa 67.573 vật liệu từ tính, trong đó có 25 hợp chất trước đây chưa được nhận ra vẫn giữ tính từ ở nhiệt độ cao. Phát hiện này có thể mở đường cho nam châm bền vững, giảm phụ thuộc vào đất hiếm và hạ chi phí...
Back
Top