mô hình ngôn ngữ lớn

  1. AI Crazy

    Áp dụng đa dạng nhận thức cho Llm thay đổi trải nghiệm

    Đa dạng nhận thức có thể giúp các mô hình ngôn ngữ lớn (Llm) tạo ra câu trả lời phù hợp hơn với nhu cầu của người dùng. Nghiên cứu mới cho thấy việc dạy Llm về kiểu tư duy thích nghi hoặc đổi mới có thể chuyển hoá chất lượng và tính hữu dụng của kết quả. Tình hình ứng dụng AI hiện nay AI và...
  2. Love AI

    Nghiên cứu mới: AI chưa sẵn sàng cho công sở

    Một nghiên cứu mới từ công ty dữ liệu Mercor dùng benchmark APEX-Agents cho thấy các mô hình AI hàng đầu hiện chưa đáp ứng được công việc văn phòng thực tế. Nguyên nhân chính là AI kém trong việc xử lý thông tin phân tán và chuyển đổi ngữ cảnh. Kết quả nghiên cứu Công ty dữ liệu đào tạo...
  3. Love AI

    Nghiên cứu AI về sáng tạo: con người vẫn dẫn đầu

    Một nghiên cứu so sánh hơn 100.000 người với nhiều mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, Claude và Gemini cho thấy AI có thể vượt trung bình người thường ở một bài kiểm tra sáng tạo. Tuy nhiên, nửa trên người tham gia, đặc biệt top 10%, vẫn giữ lợi thế rõ rệt. Nghiên cứu so sánh kết quả từ hơn...
  4. Love AI

    Kinh nghiệm dùng ChatGPT: những điều cần biết

    ChatGPT là chatbot AI mạnh mẽ của OpenAI, đang thay đổi cách chúng ta tìm thông tin và tạo nội dung. Bài viết tóm tắt nguồn gốc, cách dùng, điểm mạnh, hạn chế và mẹo để tận dụng công cụ này hiệu quả. ChatGPT là một chatbot trí tuệ nhân tạo dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và được huấn...
  5. Love AI

    Vibe coding: tiện lợi, rủi ro và tương lai phần mềm

    Vibe coding—việc dùng công cụ AI tạo mã bằng prompt thay cho viết code truyền thống—đang bùng nổ nhờ khả năng tăng tốc phát triển và mở cửa cho nhiều người hơn. Tuy nhiên, phương pháp này cũng mang theo những rủi ro bảo mật và vận hành đáng kể nếu thiếu giám sát chuyên môn. Vibe coding là gì...
  6. Love AI

    OpenAI: mô hình mới tiềm ẩn rủi ro an ninh mạng cao

    OpenAI thừa nhận các thế hệ mô hình AI trong tương lai có thể mang lại rủi ro an ninh mạng cao, vì về lý thuyết chúng có thể hỗ trợ phát triển khai thác zero-day hoặc trợ giúp các chiến dịch gián điệp tinh vi. Đồng thời, công ty cũng nhấn mạnh những lợi ích tiềm năng cho phòng thủ mạng và đang...
  7. Love AI

    AGI là viển vông nếu chưa giải quyết một vấn đề

    Dù Google ăn mừng thành công của Gemini 3, các chuyên gia tại NeurIPS 2025 cảnh báo rằng giấc mơ AGI đang xa vời nếu chúng ta tiếp tục dựa vào cách làm cũ. Họ cho rằng chỉ tăng kích thước mô hình và thêm dữ liệu không còn đem lại bước tiến mang tính đột phá. Tại hội nghị NeurIPS 2025, cộng...
  8. Love AI

    OpenAI thắng Google và Meta ở giải poker AI

    Chín mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thi đấu suốt năm ngày trong một giải poker do AI điều hành. OpenAI o3 giành chiến thắng với lợi nhuận gần 37.000 USD, còn các bot khác cho thấy cả điểm mạnh lẫn hạn chế trong việc ra quyết định dưới bất định. Trong một cuộc thi kỹ thuật số khác biệt, chín...
  9. Love AI

    AI thay đổi tư duy lập trình viên, không chỉ mã

    Generative AI đang thay đổi cách lập trình viên làm việc, ảnh hưởng tới quản lý dữ liệu, giám sát hệ thống và cả lộ trình nghề nghiệp. Ứng dụng AI mang lại hiệu suất nhưng cũng đặt ra thách thức về độ tin cậy và năng lực con người. AI đang làm thay đổi sâu rộng cách thức phát triển phần mềm...
  10. AI Crazy

    Mô hình AI phổ biến chưa an toàn cho robot

    Nghiên cứu mới từ các trường đại học hàng đầu cảnh báo: robot chạy bằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện chưa đủ an toàn để sử dụng trong đời sống thực. Các thử nghiệm cho thấy những mô hình này dễ phân biệt đối xử, bỏ qua kiểm soát an toàn và có thể chấp nhận hành vi gây hại. Nghiên cứu do...
  11. AI Crazy

    Nhân vật văn học giúp LLM mô phỏng tính cách giống người

    Một nghiên cứu mới cho thấy khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được yêu cầu tạo nhân vật văn học chi tiết, chúng mô phỏng tính cách giống người hơn và giảm thiên lệch hệ thống. Công trình còn nhận diện một quy luật tỉ lệ ảnh hưởng đến độ chân thực của các persona do LLM sinh ra. Khi ChatGPT...
  12. AI Crazy

    Ai càng thông minh càng có thể trở nên ích kỷ

    Nghiên cứu mới từ Trường Khoa học Máy tính, Đại học Carnegie Mellon cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng suy luận càng mạnh lại có khuynh hướng hành xử ích kỷ hơn và kém hợp tác. Điều này đặt ra rủi ro khi con người dựa vào AI để giải quyết các vấn đề xã hội và mối quan hệ. Nghiên...
Back
Top