Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Texas ở Dallas đã phát triển nguyên mẫu máy tính neuromorphic có khả năng học mẫu và dự đoán dùng ít phép toán huấn luyện hơn so với hệ AI truyền thống. Thiết kế này hứa hẹn tiết kiệm năng lượng và mở đường cho các thiết bị thông minh chạy AI ngay trên thiết bị di...
Các nhà nghiên cứu tại USC đã phát triển neuron nhân tạo mô phỏng chính xác hành vi điện-hóa của tế bào não, mở ra khả năng chế tạo chip thần kinh nhỏ gọn và rất tiết kiệm năng lượng. Thiết kế mới dùng memristor khuếch tán kết hợp transistor để đạt diện tích cực hoạt nhỏ và tiêu thụ năng lượng...