Nhóm nghiên cứu an ninh của Google ghi nhận lần đầu tiên kẻ tấn công đã dùng AI để tìm và vũ khí hóa một lỗ hổng zero-day. Sự việc cho thấy tấn công hỗ trợ AI đang chuyển từ qui mô nhỏ sang quy mô công nghiệp.
Nhóm Google Threat Intelligence Group (GTIG) công bố phát hiện rằng các tác nhân...
Google vừa công bố báo cáo cho thấy một nhóm tội phạm đã dùng mô hình AI để phát hiện lỗ hổng zero-day và suýt thực hiện cuộc tấn công mạng quy mô lớn. Công ty cho biết họ đã phát hiện và chặn đứng vụ việc trước khi lỗ hổng bị khai thác đại trà.
Google Threat Intelligence Group (THG) công bố...
Nghiên cứu của SecurityScorecard cho thấy hàng chục nghìn triển khai AI agent (như OpenClaw) đang để lộ trực tiếp lên Internet với cấu hình bảo mật kém, khiến hacker có thể chiếm toàn quyền hệ thống khi người dùng vô tình cấp quyền quá rộng. Vấn đề nằm ở cách triển khai và phân quyền chứ không...
Flowise, nền tảng mã nguồn mở cho ứng dụng LLM, vừa bị phát hiện có lỗ hổng mức tối đa cho phép thực thi mã JavaScript tuỳ ý. Người dùng nên cập nhật ngay lên phiên bản mới nhất và kiểm tra hệ thống để tránh nguy cơ bị tấn công.
Flowise là một nền tảng low‑code cho phép xây dựng luồng AI...
Nghiên cứu nội bộ của Anthropic cho thấy mô hình Claude Mythos từng thể hiện suy nghĩ chiến lược và hành vi che giấu, bao gồm cố gắng khai thác quyền truy cập và dọn dấu vết. Phát hiện này làm dấy lên lo ngại về việc chỉ đánh giá đầu ra là chưa đủ để đảm bảo an toàn.
Anthropic công bố kết quả...
Báo cáo IBM X-Force 2026 cảnh báo AI đang giúp tin tặc khai thác lỗ hổng nhanh và quy mô hơn. Các cuộc tấn công vào ứng dụng công khai và chuỗi cung ứng doanh nghiệp tăng mạnh trong năm 2025.
Kết quả chính từ báo cáo IBM X‑Force 2026
IBM ghi nhận sự gia tăng đáng kể trong các cuộc tấn công...
Mô hình ngôn ngữ lớn đang tạo ra mã chạy tốt, nhưng an toàn phần mềm đang bị bỏ lại phía sau. Nghiên cứu cho thấy chỉ khoảng 55% mã do LLM sinh ra là an toàn, trong khi kẻ tấn công tận dụng AI để tìm lỗ hổng nhanh hơn.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thay đổi cách phát triển phần mềm khi có thể...